Kolokium RAMAWIJAYA NPM UNIVERSITAS PADJADJARAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS PADJADJARAN
Advertisements

Oleh : M.YUSUF AWALUDDIN, S.Kel
GLOBAL WARMING Kelompok : Bonaventura PS Fernando Bagus P
Oleh : INDRIANI Dibawah bimbingan : Ankiq Taofiqurrahman.S.Si.,M.T.
Cuaca Ekstrem di Depan Mata
"Ekor" Badai Perburuk Cuaca di Indonesia
Wilayahnya lebih luas dan jangka waktu lebih panjang
KEJADIAN CUACA EKSTRIM DUNIA PERTENGAHAN TAHUN 2010.
Pemanasan Global Disusun oleh: Habibatur Rohmah Layung Sekar P.
Global Warming Pemanasan Global ( )
NCEP/NOAA BoM/POAMA La Nina Kuat (-2.2) La Nina Moderate (-1.8)
SEMINAR KOLOKIUM AUFA FADHLI PRATOMO NPM DI BAWAH BIMBINGAN
SUHU UDARA.
Arief suryantoro LINGKUNGAN TROPIS (VOL.4 NO.1, MARET 2010)
Anomali Capai Tingkat Ekstrem
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika BMKG
Disampaikan Pada : Rapat Koordinasi Penanggulangan Banjir Jakarta, 13 Nopember 2014 BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA BMKG.
Update BoM/POAMA NCEP/NOAA Jamstec Prediksi BMKG (Indonesia)
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian I Desember 2014
Bencana Akibat Ulah Manusia dan Iklim
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian II Desember 2014 Update 22 DESEMBER 2014 Bidang Informasi Iklim.
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian I Maret 2015
Prakirawan BMKG Juanda Surabaya
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian II Maret 2015 Update 23 Maret 2015 Bidang Informasi Iklim.
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian III Desember 2014 Update 03 Januari 2014 Bidang Informasi Iklim.
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian II Januari 2015
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian III Maret 2015
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian II November 2014
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian III November 2014 Update 02 DESEMBER 2014 Bidang Informasi Iklim.
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian I April 2015
Analisis Perkembangan Dinamika Atmosfer dan Laut
Analisis Dinamika Atmosfer dan Laut Dasarian II Februari 2015
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
SEKOLAH PASCASARJANA TEKNOLOGI KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2014
OLEH : IR. H. ABDUL RAHMAN, MS
KOMPONEN ANOMALI IKLIM DAN KETAHANAN PANGAN
HUTAN DAN PEMANASAN BUMI
KONDISI INDIAN OSCILLATION DIPOLE (IOD), EL NINO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO), CURAH HUJAN DAN PRAKIRAAN IKLIM DI INDONESIA (UPDATE JUNI 2016) Tim Agroklimatologi.
PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE JULI 2016)
Kelompok Faktor Iklim Endah Budi Irawati, SP.MP
PEMANASAN GLOBAL.
Seiring dengan makin intensifnya global warming, maka intensitas extreme event seperti El Niño dan La Niña, yang biasa disebut ENSO (El.
UDARA, IKLIM, DAN CUACA.
PENDIDIKAN KONSERVASI
ARLINDO Baruna Kusuma, S.Pi., M.P..
NAMA KELOMPOK Muh Rofiul Umam ( ) Shendy Riyan Cahya ( )
EL NINO DAN LA NINA.
PENGERTIAN METEOROLOGI
EFEK RUMAH KACA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN AKUNTANSI
Pemanasan Global Meningkatnya suhu rata- rata permukaan bumi akibat peningkatan jumlah emisi gas rumah kaca di atmosfir.
Keunggulan Lokasi dan Kehidupan Masyarakat Indonesia
Pemanasan Global (Global Warming)
Atmosphere.
Perubahan Iklim Global dan Dampaknya
Inderaja dan SPL ( Suhu Permukaan Laut )
Satelit Pengestimasi Klorofil-a dan Aplikasinya
EFEK PENGASAMAN LAUT TERHADAP EKOSISTEM TERUMBU KARANG
Pelatihan Perubahan Iklim dan REDD+ Bagi Stakeholders Kabupaten
KOMPONEN ANOMALI IKLIM DAN KETAHANAN PANGAN
RAPAT KOORDINASI ANTISIPASI KESIAPAN MENGHADAPI MUSIM KEMARAU TAHUN 2018 ANALISA KONDISI DINAMIKA ATMOSFER DAN PRAKIRAAN CURAH HUJAN WILAYAH JAWA TENGAH.
ISU LOKAL DAN GLOBAL OLEH YUDO SISWANTO ASEAN ECO SCHOOL MANDIRI
PENDALAMAN MATERI IPA PEMANASAN GLOBAL (GLOBAL WARMING)
HUBUNGAN ANTARA IKLIM, PERUBAHAN IKLIM DAN PRODUKSI PADI
ARLINDO. O Posisi Indonesia spesial karena terletak di dua benua dan dua samudera disamping posisinya di khatulistiwa O Selain itu juga perairan Indonesia.
Pengaruh IOD Terhadap Variasi Curah Hujan di Wilayah Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara Barat Oleh: Fatika OktarinaG Karina Indah SG Pembimbing:
PEMANASAN GLOBAL.
ASSALAMMUA’LAIKUM PKM Ayo Selamatkan Bumi Dengan ECOBRICKS Shinta Marito Siregar, S.Si, M.Si 1.
ASSALAMMUA’LAIKUM Kampanye Green Living Sebagai Gaya Hidup Berpola Ramah Lingkungan Shinta Marito Siregar, S.Si, M.Si 1.
PEMANASAN GLOBAL (GLOBAL WARMING). Pemanasan global: Pemanasan global: proses peningkatan suhu rata-rata atmosfer, laut, dan daratan Bumi. Selama seratus.
Transcript presentasi:

KAJIAN VARIABILITAS LAUT-ATMOSFER TERHADAP SISTEM PERTUKARAN CO2 PERAIRAN DI TELUK BANTEN Kolokium RAMAWIJAYA NPM 230210080050 UNIVERSITAS PADJADJARAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN JATINANGOR    2012

OUTLINE Latar Belakang Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Kegunaan Penelitian Pendekatan Masalah Metode Penelitian Hasil dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran

Latar Belakang Perubahan Iklim Akibat Aktivitas Antropogenik Naiknya Konsentrasi GRK (Gas Rumah Kaca) salah satunya CO2 di Atmosfer Dampak : kekeringan dan kebakaran hutan, naiknya muka air laut dan meningkatnya intensitas dan periode hujan yang berakibat banjir Penelitian mengenai peran laut sebagai salah satu reservoir CO2 (source/sink) Perairan Pesisir yang menerima aliran karbon dan nutrien dari darat dan ekosistem lahan basah perlu studi yang komprehensif salah satunya diTeluk Banten

Identifikasi Masalah Sejauh manakah peran daerah pesisir Teluk Banten dalam sistem pertukaran CO2 perairan dalam kaitannya dengan variabilitas interaksi laut dengan atmosfer yang didalamnya terdapat fenomena sink dan source CO2 yang perlu di identifikasi.

Tujuan Penelitian 1 Mengetahui sebaran horisontal parameter Suhu Permukaan Laut (SPL), Salinitas, Klorofil-a, pH, Dissolved Inorganic Carbon (DIC), dan Tekanan parsial CO2 (pCO2), di Teluk Banten. 2 Mengetahui derajat hubungan pCO2 dengan parameter oseanografi fisik (SPL), biologi (klorofil-a) dan derajat hubungan dengan parameter karbon laut yaitu DIC (Dissolved Inorganic Carbon), dan pH di Teluk Banten. 3 Analisis sink dan source karbon dioksida (CO2) di perairan Teluk Banten.

Kegunaan Penelitian Manfaat dari peneltian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai kondisi lingkungan perairan pesisir sebagai sink dan source karbon dioksida (CO2) dalam kaitannya dengan perubahan iklim sebagai salah satu faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengelolaan wilayah pesisir Teluk Banten.

Identifikasi sink dan source CO2 Pendekatan Masalah Pengukuran Aliran pertukaran CO2 berdasarkan parameter terukur Transpor materi dari daratan Penelitian menyebutkan total 4 -5 Pg C emisi tiap tahun ke atmosfer, sekitar 2 Pg C diserap laut Peningkatan gas CO2 di atmosfer Perairan Pesisir Sebagai Reservoir CO2 Identifikasi sink dan source CO2

Waktu dan Tempat Waktu dan Tempat Penelitian ini dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan Kelautan Perikanan, Kementerian Kelautan Perikanan Indonesia yang dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 2012 dengan cakupan wilayah di Teluk Banten

Stasiun Pengukuran Tahun 2009 dan 2010 (Sumber:P3SDLP)

Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei berupa pengamatan dan pengukuran parameter oseanografi di lapangan (Teluk Banten). Pengamatan dan pengambilan data dilakukan berdasarkan titik – titik stasiun yang ditentukan yang mewakili keseluruhan kondisi perairan Teluk Banten.

Alat-alat Penelitian Botol Sampel Cool box CTD TOA multiparameter Survei Lapangan Botol Sampel Cool box CTD TOA multiparameter Botol Van dorn Kamera digital Analisis Klorofil-a Pompa Vakuum Centrifuge Spektrofotometer Pengolahan Data PC/Laptop Software Surfer 10 Software Matlab 7.1 Software CO2SYS MS Office Excel 2007

Parameter Yang Diamati No. Data Primer Jenis Data Sumber Data 1 Suhu Permukaan Laut (SPL) P3SDLP dan Satelit Aqua MODIS 2 Salinitas Permukaan Laut P3SDLP 3 Klorofil-a 4 Angin Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika(BMKG) Kota Serang 5 Parameter Karbon (pCO2, DIC, dan pH) 6 pCO2 Atmosfer Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika(BMKG) Koto Tabang Padang

Parameter Yang Diamati No. Data Sekunder Jenis Data Sumber Data 1 Pasang Surut Tidal Model Driver (TMD) (Egbert dan Erofeeva, 2002) 2 Batimetri GEBCO 2008 Resolusi 30 arcsec diunduh melalui : http://www.gebco.net 3 SOI (Southern Oscilation Index) Diunduh melalui http://www.bom.gov.au

Hasil dan Pembahasan

Sebaran dan Pengelompokkan Stasiun Luar teluk Mulut teluk Dalam teluk

Sebaran Horisontal SPL

Sebaran Horisontal Salinitas

Sebaran Horisontal klorofil-a

Sebaran Horisontal pH

Sebaran Horisontal DIC

Sebaran Horisontal pCO2

Hasil Analisis Korelasi dan Signifikansi No. Variabel pCO2 Juli 2009 Agustus 2009 Maret 2010 Juli 2010 1. DIC 0.033 0.986* -0.930* 0.620 2. SPL 0.672 0.513 0.756* -0.362 3. pH -0.831* -0.959* -0.960* -0.991* 4. Klorofil-a 0.205 0.933* 0.441 -0.571 Keterangan : *) korelasi signifikan dengan tingkat kepercayaan 95%

Analisis sink dan source Analisis Sink dan Source Berdasarkan pCO2 Hasil CO2SYS tahun 2009 (Juli dan Agustus) dan tahun 2010 (Maret dan Juli) source sink

Analisis Sink dan Source Berdasarkan pCO2 Hasil Algoritma Zhai

Perbandingan analisis Sink dan Source Hasil CO2SYS dengan Algoritma Zhai

Fluks Karbon Teluk Banten source sink Fluks positif : +0.07 sampai dengan +7.16 mmol C/m2/hari Fluks negatif : -0.003 sampai dengan -0.94 mmol C/m2/hari

Karakteristik Fisik Perairan Teluk Banten Profil Batimetri Sumber : GEBCO 2003

Pasang surut Prediksi Pasang Surut Teluk Banten dari Tanggal 1-30 Maret 2012 Tipe pasut : Pasut campuran dengan unsur ganda menonjol

Indeks SOI bulanan dan Rata-rata pCO2 La Nina El Nino Sumber : SOI (BOM 2012) Maret 2010 Juli 2010

Kesimpulan Variabilitas spasial sebaran horisontal parameter SPL, klorofil-a, DIC, dan pCO2 cenderung tinggi di perairan bagian dalam teluk dan rendah di perairan bagian mulut hingga luar teluk, sementara salinitas dan pH cenderung rendah di perairan bagian dalam teluk dan tinggi di perairan bagian mulut hingga luar teluk. Variabilitas temporal bulan Juli dan Agustus 2009 tidak terdapat perbedaan yang signifikan, sedangkan perbedaan yang signifikan terjadi pada bulan Maret dan Juli 2010. Sedangkan variabilitas yang terjadi antara pengukuran tahun 2009 dan 2010 diduga kuat dipengaruhi oleh pasang surut yang belum diperhitungkan dalam penelitian ini. Indeks nilai korelasi pCO2 dengan pH dan DIC didapatkan indeks yang signifikan. Korelasi untuk pH bernilai negatif dengan nilai korelasi maksimum sebesar r = -0.991, sedangkan korelasi untuk DIC bernilai positif sebesar r = 0.986 dan negatif sebesar r = -0.930. Sedangkan korelasi pCO2 dengan SPL dan klorofil-a positif dan signifikan pada bulan-bulan tertentu yaitu bulan Maret 2010 untuk SPL sebesar r = 0.756 dan bulan Agustus 2009 untuk klorofil-a sebesar r = 0.933.

3. Secara spasial analisis sink dan source menunjukkan bahwa perairan bagian dalam teluk cenderung berperan sebagai source CO2, sedangkan perairan bagian mulut hingga ke luar teluk cenderung berperan sebagai sink CO2.. Sedangkan secara temporal pada bulan Juli 2010 perairan Teluk Banten cenderung berperan sebagai sink. Kuantifikasi sink dan source menunjukkan nilai fluks negatif berperan sebagai sink berkisar antara -0.003 sampai dengan -0.94 mmol C/m2/hari, sedangkan source dengan fluks positif berkisar antara +0.07 sampai dengan +7.16 mmol C/m2/hari. Secara umum perairan Teluk Banten bersifat source CO2 dengan jumlah fluks positif jauh lebih besar dibandingkan fluks negatifnya.

Saran Diperlukan studi lebih lengkap dan komprehensif terhadap sistem pertukaran CO2 terutama untuk interval data secara musiman serta pengaruh hidrodinamika seperti pasang surut dan pola arus laut agar analisis sink dan source CO2 lebih akurat. Diperlukan studi lebih lanjut dalam penerapan algoritma untuk penentuan pCO2 perairan berdasarkan SPL dan klorofil-a terutama untuk daerah pesisir yang kompleks dan dinamis.

Ucapan terimakasih (acknowledgment) : Pihak P3SDLP yang telah memberikan dukungan terhadap penelitian ini dan juga Tim survei Blue Carbon P3SDLP yang telah memberikan kesempatan mengikuti survei pengambilan data THANK YOU “Understanding The Ocean is important for Understanding Global Climate Change”

BAHAN DISKUSI

Hibungan El Nino dengan Fluks Karbon Pada tahun 1997/1998 Indonesia mengalami El-Nino yaitu musim panas yang lebih panjang dan menyebabkan suhu permukaan laut Indonesia meningkat sehingga tekanan parsial CO2 di permukaan laut yang merupakan fungsi dari suhu permukaan laut akan meningkat pula. Peristiwa ini terlihat dalam grafik D.12, lampiran D, pada tahun 1998 grafik flux meningkat hingga mencapai 3,5 moles CO2 m-2yr-1 akibat kenaikan suhu permukaan laut