Riset Operasional Pertemuan 3

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
Advertisements

OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Max dan Min Tanpa Kendala Untuk Beberapa Variabel
Riset Operasional Pertemuan 9
TEKNIK RISET OPERASIONAL
Riset Operasional Pertemuan 13
MANAJEMEN SAINS BAB III METODE GRAFIK.
Integer Programming.
Riset Operasional Pertemuan 10
Riset Operasional Pertemuan 4 & 5
Riset Operasional Pertemuan 4
Fungsi Konveks dan Konkaf
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
BASIC FEASIBLE SOLUTION
PENYIMPANGAN - PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR ( METODE SIMPLEX )
Pengertian Teori permainan adalah suatu pendekatan matematis untuk merumuskan situasi dan pertentangan (konfleks) antar berbagai kepen- tingan. Teori.
TEKNIK RISET OPERASIONAL
Dosen : Wawan Hari Subagyo
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
DETERMINAN Route Gemilang routeterritory.wordpress.com.
Fungsi Konveks dan Konkaf
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
Assignment dan Transhipment Problem
Operations Management
ANALISIS PRIMAL-DUAL.
OPTIMASI MULTIVARIABEL
Assignment dan Transhipment Problem D0104 Riset Operasi I Kuliah XXVI.
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI KONFLIK
MATEMATIKA EKONOMI 2 ANDRI WISNU – MANAJEMEN UMBY
RISET OPERASIONAL Staf Pengajar.
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
Operations Management
PEMROGRAMAN DINAMIS Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
METODE STOKASTIK PARANITA ASNUR.
GAME THEORY Modul 11. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
PL PDF 1 PL PDF 2 PL PPT 1 PL PPT 2 OPERATION RESEARCH Program Linier.
Program Linier (Linier Programming)
Operations Management
Operations Management
Dasar Matematika untuk Komputer grafik
Kelas XII Program IPA Semester 1
Operations Management
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
LINIER PROGRAMMING METODE SIMPLEX
BAB 4 FUNGSI KUADRAT.
PEMROGRAMAN DINAMIS Pertemuan 7
BAB II PEMODELAN MATEMATIKA
Operations Management
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Operations Management
Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
MODUL I.
Matriks dan Vektor Matematika SMK Kelas/Semester: II/2
Riset Operasi Kelompok 1
METODE DUA FASE.
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
Operations Management
OPTIMASI PERTEMUAN 1.
Optimasi dengan Algoritma simpleks
Operations Management
Operations Management
Operations Management
Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming)
Operations Management
Determinan dan invers matriks Silabus Determinan dan inves matriks berordo 2x2 Determinan dan invers matriks ber ordo 3x3 Tujuan Pembelajaran Matematika.
Transcript presentasi:

Riset Operasional Pertemuan 3 Dasar-Dasar Matematika Optimasi Vivi Tri Widyaningrum,S.Kom, MT

Pendahuluan Model dalam Riset Operasi (Operations Research/OR) ada 3, salah satunya adalah Mathematic (Simbolic) Model. Diantara jenis-jenis model itu, model matematik sifatnya paling abstrak. Model ini menggunakan seperangkat simbol matematik untuk menunjukkan komponen-komponen (& hubungan antar mereka) dari sistem nyata.

Pengembangan Model Matematis Pengembangan model matematis dapat dimulai dengan menjawab ketiga pertanyaan berikut ini: Apa yang diusahakan untuk ditentukan oleh model tersebut? Dengan kata lain, apa variabel (yang tidak diketahui) dari masalah tersebut? Apa batasan yang harus dikenakan atas variabel untuk memenuhi batasan sistem yang di model tersebut? Apa tujuan (sasaran) yang harus dicapai untuk menentukan pemecahan optimum (terbaik) dari semua nilai yang layak dari variabel tersebut?

Lanjutan… Cara yang efektif untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu adalah memberikan ringkasan verbal untuk masalah yang bersangkutan. Kesulitan dasar dari model matematis adalah pertama-tama mengidentifikasikan variabel dan lalu mengungkapkan tujuan dan batasan sebagai fungsi matematis dari variabel-variabel tersebut.

Penyelidikan Operasi Mencari dan menyelesaikan model matematika untuk memahami karakteristik suatu permasalahan

1. Gradien f(x) = fungsi bernilai skalar yg didefinisikan pd ruang vektor Δf(x)  gradien dari

2. Matrik Hesian h(x) = matrik hesian dari f(x)

Catatan untuk mencari matriks hesian dari f(x) Lanjutan… Catatan untuk mencari matriks hesian dari f(x) Diturunkan 2 kali terhadap baris dan kolomnya Jika sudah ditemukan gradiennya maka tinggal menurunkan terhadap kolom

3. Matrik Definit Matrik minor utama dari A : H1 H2 H3

= matrik minor utama dari A Syarat : Lanjutan… = matrik minor utama dari A Syarat : A definit positif  det > 0; i = 1, 2, 3, …n A definit negatif  det < 0; i = 1, 2, 3, …n det < 0 & det > 0  undefinit

Contoh :

Penyelesaian :

4. Syarat Perlu Keoptimalan dari f(x) Bila x* adalah titik optimal dari f(x *) Maka :

Contoh :

Penyelesaian :

5. Syarat Cukup Keoptimalan dari f(x) Bila : dan H(x *) adalah definit positif / negatif maka : x* adalah titik minimum / maksimum Jika H(x *) adalah definit positif maka x* adalah titik minimum Jika H(x *) adalah definit negatif maka x* adalah titik maksimum

Contoh :

Penyelesaian :

Lanjutan…

Penutup Mathematic (Simbolic) Model dalam Riset Operasi (Operations Research/OR) ada beberapa tahap, yaitu : Gradien Matrik Hessian Matrik Definit Syarat perlu keoptimalan dari f(x) Syarat cukup keoptimalan dari f(x)

Latihan Soal