HIPOTESIS 1 RATA-RATA

Sampel Kecil (n<30) X = rata-rata sebenarnya n = jumlah sampel  = rata-rata asumsi n = jumlah sampel = deviasi standar α = tingkat signifikansi

Contoh Soal Seorang pengusaha otomotif menyatakan bahwa kecepatan rata-rata motor merk Canggih adalah 15 km/det. Tetapi ada yang berpendapat bahwa kecepatan rata-rata motor tidak lebih besar dari itu. Untuk membuktikan pernyataannya maka diambil 25 motor sebagai sampel dan dilakukan penelitian yang hasilnya menunjukkan bahwa kecepatan rata-rata motor Canggih adalah 13,5 km/det. Diketahui standar deviasi sebesar 2,2 km dan tingkat signifikansi 5%. Ujilah pendapat pengusaha tersebut!

Penyelesaian X = 13,5 km n = 25 α = 5%  = 15 km = 2,2 km Diketahui: α = 5% Diketahui: Ditanyakan: Ujilah pendapat pengusaha!

Jawab: a). Ho:  = 15 Ha:  < 15 b). t tabel: 5%.df = 0,05.(n-1) = 0,05.24 = -1,711 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak -1,711

d). Menentukan thitung e).Kesimpulan: karena thitung < ttabel, maka thitung ada di daerah tolak, sehingga Ho ditolak. Atau pernyataan pengusaha tersebut tidak benar.

Dengan soal yang sama tetapi Ha:  > 15 a). Ho:  = 15 Ha:  > 15 b). t tabel: 5%.df = 0,05.(n-1) = 0,05.24 = +1,711 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak 1,711

d). Menentukan thitung e).Kesimpulan: karena thitung > ttabel, maka thitung ada di daerah terima, sehingga Ho diterima. Atau pernyataan pengusaha tersebut benar.

Dengan soal yang sama tetapi Ha:  > 15 a). Ho:  = 15 Ha:  ≠ 15 b). t tabel: (5%/2).df = 0,025.(n-1) = 0,025.24 = ± 2,064 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak Tolak -2,064 2,064

d). Menentukan thitung e).Kesimpulan: karena thitung < ttabel, maka thitung ada di daerah tolak, sehingga Ho ditolak. Atau pernyataan pengusaha tersebut tidak benar.

IDEM t tabel t.df dimana df = n-1 Nilai = + t.df dimana df = n-1 SAMPEL KECIL SAMPEL BESAR Ha:  > X Ha:  < X Ha:  ≠ X t tabel t.df dimana df = n-1 Nilai = + t.df dimana df = n-1 Nilai = - t(/2.df) dimana df = n-1 Nilai = ± df = inf Kurva normalnya IDEM

HIPOTESIS 2 MEAN

t hit = Sampel Kecil (n<30) nA = sampel ke-1 nB = sampel ke-2 A = deviasi standar ke-1 B = deviasi standar ke-2 XA = rata-rata ke-1 XB = rata-rata ke-2 α = tingkat signifikansi df = (nA + nB) - 2

Contoh Soal Seorang dosen statistik menyatakan bahwa tingkat IQ rata-rata antara geng Keren dan geng Gaul sama. Tetapi ada yang berpendapat lain bahwa tingkat IQ rata-rata geng Keren tidak kurang dari rata-rata geng Gaul. Untuk menguji pernyataan dosen tersebut, diambil sampel dari geng Keren dan geng Gaul masing-masing 14 orang dan dilakukan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat IQ rata-rata geng Keren sebesar 70,5 dan rata-rata geng Gaul adalah 65,4. Diketahui standar deviasi untuk geng Keren dan geng Gaul masing-masing adalah 10,3 dan 8,95 serta tingkat signifikansi 5%, ujilah pendapat dosen tersebut!

Penyelesaian nA = 14 nB = 14 A = 10,3 B = 8,95 XA = 70,5 XB = 65,4 α = 5% Diketahui: Ditanyakan: uji pendapat!

Jawab: a). Ho: A=B Ha: A>B b). t tabel: 5%.df = 0,05.(14+14)-2 = 0,05.26 = 1,706 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak 1,706

thit d). Menentukan thitung thit: e). Kesimpulan : Karena thit < ttabel berarti Ho berada di daerah terima, maka Ho diterima. Jadi pernyataan dosen tersebut benar thit

Dengan soal yang sama tetapi Ha: A < B a). Ho: A=B Ha: A<B b). t tabel: 5%.df = 0,05.(14+14)-2 = 0,05.26 = -1,706 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak -1,706

thit d). Menentukan thitung thit: e). Kesimpulan : Karena thit > ttabel berarti Ho berada di daerah terima, maka Ho diterima. Jadi pernyataan dosen tersebut benar thit

Dengan soal yang sama tetapi Ha: A ≠ B a). Ho: A=B Ha: A≠B b). t tabel: (5%/2 ).df = 0,025.(14+14)-2 = 0,025.26 = ±2,056 c). Menentukan daerah terima dan tolak Tolak Tolak -2,056 2,056

thit d). Menentukan thitung thit: e). Kesimpulan : Karena ttabel < thit < ttabel berarti Ho berada di daerah terima, maka Ho diterima. Jadi pernyataan dosen tersebut benar thit

df = inf (untuk mencari ttabel) Sampel Besar (n>30) t hit = nA = sampel ke-1 nB = sampel ke-2 A = deviasi standar ke-1 B = deviasi standar ke-2 XA = rata-rata ke-1 XB = rata-rata ke-2 α = tingkat signifikansi df = inf (untuk mencari ttabel)

IDEM SAMPEL KECIL SAMPEL BESAR Ha: A > B Ha: A < B t tabel t.df dimana df = (nA+ nB)-2 Nilai = + t.df dimana df = (nA+ nB)-2 Nilai = - t(/2.df) dimana df = (nA+ nB)-2 Nilai = ± df = inf Kurva normalnya IDEM