Nilai Harapan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
PROBABILITAS.
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PR Kumpulkan Hari Senin, 17 Maret Suatu percobaan pelemparan dadu dilakukan. Misalkan F adalah kejadian munculnya mata dadu 6 dan E adalah kejadian.
Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Peubah Acak.
Beberapa Peubah Acak Diskret
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
DISTRIBUSI PELUANG.
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
TUGAS MEDIA PEMBELAJARAN
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PELUANG SUATU KEJADIAN
DISTRIBUSI PROBABLITAS
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Peubah Acak Diskret Khusus
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
Peubah Acak Kontinu.
Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Media Pembelajaran Matematika
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Peubah Acak (Random Variable)
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Pembangkitan Peubah Acak Kontinu
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
F2F-7: Analisis teori simulasi
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Metode Statistika (STK511)
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
Metode Statistika (STK211)
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Modul 4 : Probabilitas.
PTP: Peubah Acak Diskrit Khusus Pertemuan ke-5/7
Metode Statistika (STK211)
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Fungsi Distribusi normal
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Probabilitas dan Statistika
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Metode Statistika (STK211)
Distribusi Probabilitas Diskret
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
NILAI HARAPAN DAN VARIANS PEUBAH ACAK
Harapan matematik (ekspektasi)
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Peubah Acak.
Distribusi Probabilitas Diskret
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Beberapa Sebaran Peluang Diskret
Nilai Harapan Peubah Acak
Metode Statistika (STK211)
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
Transcript presentasi:

Nilai Harapan

Definisi Jika X adalah peubah acak diskret dengan fungsi massa peluang p(x), nilai harapan dari X {E[X]}, didefinisikan dengan E[X] = Nilai harapan ini dinamakan rata – rata

Contoh Hitung nilai harapan dari peubah acak X yang mempunyai kemungkinan nilai 0 dan 1 dengan p(X=0)= p(X=1) = ½ Jawab Nilai harapan dari X adalah

Hitung E[X] bila X adalah outcome bila kita melemparkan dadu yang setimbang Jawab =21/6

Nilai Harapan Fungsi Peubah Acak Definisi Jika X adalah peubah acak diskret dengan fungsi massa peluang p(X) dan g(X) adalah fungsi peubah acak X, maka nilai harapan dari g(X) adalah E[g(X)] =

Contoh Jika X adalah banyaknya Gambar yang muncul bila 2 koin dilemparkan dan Y= X2, Hitung E[Y] Jawab Sebaran peluang untuk X adalah P(X=0) = ¼ ; P(X=1)= ½; P(X=2) = ¼

Contoh Bila diketahui sebaran peluang peubah acak Y adalah sebagai berikut Hitung E(Y), E(1/Y) dan E(Y2-1). Jawab y 1 2 3 4 P(y) 1/8 1/4 3/8

= (1/1)(1/8)+(1/2)(1/4)+(1/3)(3/8)+(1/4)(1/4) = 5/8 = (12-1)(1/8)+(22-1)(1/4)+(32 - 1)(3/8)+(42-1)(1/4)

Definisi Jika X adalah peubah acak dengan rata-rata , maka ragam dari X (Var(X)) adalah Var (X) = E[(X-)2] Dengan rumus hitung Var (X) = E[X2] – (E[X])2

Contoh Hitung Ragam dari X bila X menyatakan outcome bila sebuah dadu dilempar Jawab Var (X) = = (1-21/6)2(1/6) + (2-21/6)2(1/6) + (3-21/6)2(1/6) + (4-21/6)2(1/6) + (5-21/6)2(1/6) + (6-21/6)2(1/6) = 105/36

Contoh Bila diketahui sebaran peluang dari peuabh acak X adalah seperti yang tercantum di tabel berikut ini, hitung nilai harapan dan ragam dari peubah acak X Jawab: E(X) = = 0(1/8) + 1(1/4) + 2(3/8) + 3(1/4) = 1.75 x 1 2 3 P(x) 1/8 1/4 3/8

= (0 – 1. 75)2 (1/8) + (1 – 1. 75)2 (1/4) +(2 – 1. 75)2 (3/8) + (3 – 1 = (0 – 1.75)2 (1/8) + (1 – 1.75)2 (1/4) +(2 – 1.75)2 (3/8) + (3 – 1.75)2 (1/4) = 0.9375

Sifat – sifat nilai harapan Misalkan c adalah suatu konstanta, maka E(c) = c Misalkan g(X) adalah fungsi dari peubah acak X dan c adalah suatu konstanta, maka E[cg(X)] = cE[g(X)] Misalkan g1(X), g2(X), ..., gk(X) adalah k fungsi dari peubah acak X, maka E[g1(X) + g2(X) + ...+ gk(X)] = E[g1(X)] + E[g2(X)] + ...+ E[gk(X)] Var (X) = E[(X-µ)2] = E(X2) - 2

Nilai Harapan Untuk Peubah Acak Kontinu Nilai harapan dari peubah acak kontinu X adalah

Contoh Peubah Acak X memiliki fungsi kepekatan peluang sebagai berikut: Tentukan nilai harapan dari X Jawab: