APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Advertisements

ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Statistik Parametrik.
Uji Statistik Non Parametrik
TEKNIK ANALISIS KORELASIONAL
Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
PENGANTAR ANALISIS STATISTIK INFERENSIAL
KORELASI WAHYU WIDODO.
Uji Normalitas Data.
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
KORELASI & REGRESI.
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Koefisien Korelasi Pearson (r) Dan Regresi Oleh: Roni Saputra, M.Si
Korelasi Spearman (Rs).
ANALISIS KORELASI EKONOMETRIKA, SAYYIDA,S.Si,M.Si 1
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Pengenalan Dasar-dasar Statistika Non Parametrik
Analisis Korelasional
Uji Hubungan : Korelasi dan Regresi
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
STATISTIK INFERENSIAL
Uji Hipotesis.
Contoh Korelasi oleh: Jonathan Sarwono
TEKNIK ANALISIS DATA.
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI HIPOTESIS.
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
KORELASI & REGRESI.
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Statistik Non Parametrik
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Oleh Moh. Amin FE/AKUNTANSI UNISMA
Oleh: Nurratri Kurnia Sari
ARFINSYAH HAFID ANWARI, SP, MMA UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
Pertemuan ke-2 KORELASI
DESAIN PENELITIAN KORELASIONAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistika Parametrik & Non Parametrik
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
KORELASI.
Korelasi.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
-ANALISIS KORELASI-.
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
PERTEMUAN KE-1 S1 Kesehatan Masyarakat.  DATANG TEPAT WAKTU  MAKS TERLAMBAT 20 MENIT  MENGENAKAN SEPATU  MELAKUKAN TUGAS INDIVIDU & KELOMPOK  MENGUMPULKAN.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
UJI KORELASI Vilda Ana Veria S.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Statistika Non-Parametrik
Statistika Non-Parametrik
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Tujuan Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menjelaskan hubungan antara dua atau lebih variabel, uji korelasi spearman dan kendall, analisis korelasi partial dalam mempertimbangkan pengaruh variabel lain dalam menghitung korelasi antar dua variabel. www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Pokok Bahasan : Korelasi Partial Korelasi Bivariate www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Pembahasan mengenai besar hubungan antara dua variabel : Koofesien Korelasi Bivariate/product moment Pearson : mengukur keeratan hubungan diantara hasil-hasil pengamatan dari populasi yang mempunyai dua varian (bivariate) www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Perhitungan ini mensyaratkan bahwa populasi asal sampel mempunyai dua varian dan berdistribusi normal. Korelasi Pearson banyak digunakan untuk mengukur korelasi data interval atau rasio. www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Korelasi peringkat Spearman (Rank-Spearman) dan Kendall. Koofesien ini lebih mengukur keeratan hubungan antara peringkat-peringkat dibandingkan hasil pengamatan itu sendiri (seperti pada korelasi pearson). www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Perhitungan korelasi ini bisa digunakan untuk menghitung koofesien korelasi pada data ordinal dan penggunaan asosiasi pada statistik non parametrik www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Contoh Kasus ingin diketahui apakah ada korelasi (hubungan) diantara variabel-variabel berikut jumlah pelanggaran lalu lintas, jumlah kendaraan roda empat (mobil), kendaraan roda dua (sepeda motor), jumlah polisi serta jumlah penduduk www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Angka Korelasi diatas 0,5 menunjukkan korelasi yang cukup kuat, sedang dibawah 0,5 korelasi lemah. Selain besar korelasi, tanda korelasi juga berpengaruh pada penafsiran hasil. Tanda – (negatif) pada output menunjukkan adanya arah hubungan yang berlawanan, sedangkan tanda + (positif) menunjukkan arah hubungan yang sama. www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Hipotesis Ho : Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel, berarti angka korelasi adalah 0. H1 : Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel, atau angka korelasi tidak 0 www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Bivariate Dasar pengambilan keputusan Jika Probabilitas > 0,025, maka Ho Diterima Jika Probabilitas < 0,025, maka Ho Ditolak NB: Nilai Probabilitas adalah 0,05/2 = 0,025, hal ini disebabkan uji dilakukan dua sisi www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Spearman dan Kendall Jika uji korelasi bivariat Pearson yang telah dibahas digunakan untuk data kuantitatif (skala interval dan rasio), maka korelasi rank spearman dan Kendall bisa digunakan untuk pengukuran korelasi pada statistik non parametrik (data bisa ordinal) www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Spearman dan Kendall www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi Spearman dan Kendall www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial Pembahasan korelasi parsial berhubungan dengan perlunya mempertimbangkan pengaruh atau efek dari variabel lain dalam menghitung korelasi antara dua variabel. www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial . www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial . www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial . www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial . www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial . www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

Korelasi partial Uji Signifikansi korelasi mobil dan motor yang disertai variabel tilang menunjukkan angka Sign. 0,591 angka ini jauh lebih besar dari 0,05 yang berarti korelasi kedua variabel setelah variabel kontrol dikeluarkan menjadi tidak signifikan. www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com

SELESAI SEMOGA BERMANFAAT www.fennisupriadi.com info@fennisupriadi.com