Sistem Persamaan Linear 2

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Matrik dan Ruang Vektor
Advertisements

Determinan Trihastuti Agustinah.
Persamaan Diferensial Biasa 2
MATRIKS INVERS 08/04/2017.
Solusi Sistem Persamaan Lanjar (Bagian 2)
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Analisa Numerik Aproksimasi Turunan.
Sistem Persamaan Non-Linear 2
Rekayasa Komputer Mata Praktikum: Copyright © This presentation is dedicated to Laboratorium Informatika Universitas Gunadarma. This presentation.
Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
Review : Invers Matriks
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Solusi Sistem Persamaan Lanjar (Bagian 1)
Aljabar Linier Pertemuan 1.
BAB III DETERMINAN.
Sistem Persamaan Linear
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Linear Equation. Example i1i1 i2i2 i3i3 V1V1 V2V2 R1R1 R2R2 R3R3 R4R4 R5R5.
Error pada Polinom Penginterpolasi
Sistem Persamaan Linier
Sistem Persamaan Linier Non Homogin
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Enos.
Analisa Numerik Integrasi Numerik.
Matriks dan Determinan
Persamaan Diferensial Biasa 1
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
V. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (I)
V. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (I)
DETERMINAN.
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
SOLUSI SPL Metode Dekomposisi LU.
PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU.
Metode Dekomposisi LU Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
HAMPIRAN NUMERIK PENEYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER Pertemuan 5
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Metode Iterasi Gauss-Seidel Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
ALJABAR MATRIKS Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
METODE NUMERIK Sistem Persamaan Linier (SPL) (2)
Solusi Sistem Persamaan Linear
Metode Eliminasi Gauss Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER SIMULTAN
MODUL VI SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Sistem Persamaan Aljabar Linear
VI. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (II)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
Review Operasi Matriks
Sistem Persamaan Linear
5/12/2018 Metode Numerik II.
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
Determinan suatu matriks A didefinisikan sebagai :
Sistem Persamaan Aljabar Linear
Sistem Persamaan Linear
ORIENTASI PERKULIAHAN
Analisa Numerik Integrasi Numerik.
Metode Iterasi Jacobi & Iterasi Gauss Seidel
Metode Dekomposisi LU, Iterasi Jacobi & Iterasi Gauss Seidel
GAUSS SEIDEL Nurina Firdausi
MATRIKS determinan, invers dan aplikasinya
Sistem Persamaan Linear
PERSAMAAN KUADRAT DAN FUNGSI KUADRAT
Sistem Persamaan Aljabar Linier
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
Sistem Persamaan Aljabar Linier
Metode Eliminasi Gauss Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Transcript presentasi:

Sistem Persamaan Linear 2 Analisa Numerik Sistem Persamaan Linear 2

Overview Sistem segitiga atas : Sistem segitiga bawah : u1,1x1 + … + u1,n-1xn-1 + u1,nxn = b1 ... un-1,n-1xn-1 + un-1,nxn = bn-1 un,nxn = bn Sistem segitiga bawah : l1,1x1 = b1 l2,1x1 + l2,2x2 = b2 … ln,1x1 + ln,2x2 + … + ln,nxn = bn Solusi (back substitution) : banyak pembagian : n banyak penjumlahan, perkalian : Solusi (forward substitution) : banyak pembagian : n banyak penjumlahan, perkalian :

Eliminasi Gauss Algoritma Eliminasi Gauss k = 1, 2, …, n-1 i = k+1, …, n i = k+1, …, min(k+LR, n) mik = aik(k) / akk(k) j = k+1, …, n, …, n+p j = k+1, …, min(k+LC, n) aij(k+1) = aij(k) - mikakj(k) LR = lebar below diagonal ; LC = lebar upper diagonal. Algoritma ini (pakai p) kalau kita punya : Jumlah pembagian : Jumlah perkalian penjumlahan : Utk.mencari solusi, jumlah operasi : * jumlah operasi back substitution banded

Dekomposisi LU Dekomposisi A menjadi LU (A = LU) Di matlab Dlm. banyak pemakaian eliminasi Gauss, b1, …, bp belum tersedia (ada) pada saat eliminasi dilakukan. Jk. b1, …, bp sudah ada, mk. utk. mencari solusi, lakukan : Ax = LUx = b Misalkan : Ux = y, Ly = b Jd. kalau L dan U sudah diketahui, mk. hanya perlu operasi Di matlab [L, U, P] = LU(A) ; PA = LU Jk. tidak ada perubahan (no pivoting), P = I

Mencari LU Dng. eliminasi Gauss Dng. metode Doolittle for k = 1, …, n-1 mkk = 1 for j = k, k+1, …, n end for for i = k+1, …, n (Hasilnya sama dng. L,U hasil eliminasi Gauss)

Mencari LU Dng. eliminasi Gauss Metode Choleski (akar kuadrat). ukk = 1, k = 1, 2, …, n for k = 1, …, n-1 Metode Choleski (akar kuadrat). Utk. matriks simetris & positive definite (diagonal dominan). end for di mana U = LT Strategi pem-pivot-an parsial dilakukan pd. setiap k (kalau diperlukan).

Contoh Mencari LU Contoh : Dng. eliminasi Gauss :

Invers Mencari invers : Jk. terpaksa harus mencari invers : Utk. mendapatkan taksiran kesalahan yg. baik. Hanya dipakai pd. aplikasi tertentu spt. analisa regresi. Jarang dipakai orang utk. mencari jawaban Ax = b. Membutuhkan 4n3/3, jk. dipakai cara AX = I Jk. terpaksa harus mencari invers : Pakai A = LU, perlu operasi. Pakai A-1 = (LU)-1 = U-1L-1. Cari L-1 dng. : Cari U-1 dng. : Lalu perkalian A-1 = U-1L-1 perlu Total operasi = n3