Anggaran penjualan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

Forecast/Ramalan Penjualan
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Kuliah 1 Pengantar Anggaran.
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PENDAHULUAN Pengertian Anggaran (Budget)
PERAMALAN DENGAN TREND
ANGGARAN PERUSAHAAN BUDI SULISTYO.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Pertemuan 7 ANGGARAN PERIKLANAN
ANGGARAN PENJUALAN.
BAB 7 PENYUSUNAN ANGGARAN.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Pengantar Anggaran Kuliah 1.
Pendahuluan.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Analisis Time Series.
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
Oleh : Dra. Hj. Retnawati Siregar, M.Si
Kuliah 1 Pengantar Anggaran.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
PERAMALAN (FORECASTING)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Materi Lanjutan Faktor Yang mempengaruhi budged Fungsi budged
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : wahyudin.
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Forecast/Ramalan Penjualan
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
FORECAST PENJUALAN.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Analisis Time Series.
Analisis Deret Waktu.
OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT
Transcript presentasi:

Anggaran penjualan

KEGUNAAN ANGGARAN PENJUALAN Secara umum 1. sebagai pedoman kerja Anggaran penjualan (sales budget) adalah anggaran yang merencanakan secara lebih terperinci tentang penjualan perusahaan selama periode yang akan datang KEGUNAAN ANGGARAN PENJUALAN Secara umum 1. sebagai pedoman kerja 2. sebagai alat pengkoordinasian kerja 3. sebagai alat pengawasan kerja Secara khusus sebagai dasar penyusunan semua anggaran dalam perusahaan

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN PENJUALAN Penjualan tahun-tahun yang lalu kebijakansanaan perusahaan yang berhubungan dengan masalahpenjualan kapasitas produksi yang dimiliki perusahaan tenaga kerja yang tersedia modal yang dimiliki perusahaan Fasilitas-fasilitas lain yang dimiliki perusahaan Faktor ekstern - keadaan persaingan pasar - posisi perusahaan dalam persaingan - tingkat pertumbuhan penduduk FAKTOR INTERN - tingkat penghasilan masyarakat - dll

CARA MELAKUKAN PENAKSIRAN (FORECAST PENJUALAN) Bersifat kualitatif 1. pendapat pimpinan bagian pemasaran ( executive point ) 2. pendapat petugas penjualan ( ssalesman ) 3. pendapat tenag-tenaga penyalur ( channel of distribution ) 4. pendapat konsumen (melalui penelitiab pasar ) 5. pendapat para ahli yang dipandang memahami ( konsultan ) Bersifat kuantitatif 1. berdasarkan data histori sdari satu variabel saja - metode trend bebas ( free hand methed ) - metode trend setengah rata-rata ( semi average ) - metode trend moment - metode trend least square - metode kuadratik

2. berdasarkan data historis dari satu variabel yang akan ditaksir serta hubungannya dengan data historis dari varibel lain yang mempunyai pengaruh yang cukup kuat terhadap perkembangan variabel yang akan ditaksir tersebut - metode regresi tunggal - metode regresi berganda Berdasarkan metode khusus - analisis industri - analisis product line - analisis penggunaan akhir

Metode trend bebas Yaitu berusaha mengganti grafik yangnti atau mengubah garis patah-patah dalam grafik yang dibentuk oleh data jistoris menjadi gari yang lebih teratur bentuknya. Metode trend semi average 1. membagi data menjadi dua kelompok 2. tiap kelompok data divari rata-ratanya 3. memberi score terhadap waktu yang terkait dengan data penjualan bila datanya ganjil: score “0” diberikan untuk data yang berada ditengah dari data kelompok I score “-1,-2,-3,…”  diberikan pada data sebelumnya Score “1,2,3,…”  diberikan pada data setelahnya bila datanya genap: score tidak melibatkan angka “0”

4. melanjutkan pemberiann score pada data yang kedua 5. membentuk persamaan Y = a + b X a = rata-rata kelompok I (X1) b = selisih antara X2 dengan X1 Metode trend moment pemberian score X dimulai dari “0,1,2,3,…” dengan persamaan: Y = a + b X untuk mencari nilai a dan b digunakan persamaan:  Y = n . A + b. X  XY = a .  X + b.  X2 dengan “n” = banyaknya pasangan amatan

Metode least square membagi data menjadi dua kelompok dengan ketentuan: - Genap  score X-nya adalah …,-5,-3,-1,1,3,5,… - Ganjil  score X-nya adalah …,-2,-1,0,1,2,…