Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI MULTIVARIAT
Advertisements

DISTRIBUSI NORMAL.
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
Pendahuluan Landasan Teori.
Integral Tertentu   Misalkan f(x) kontinu pada interval a ≤ x ≤ b . Ambil (n-1) titik pada interval tersebut maka interval a ≤ x ≤ b terbagi menjan n sub.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS MARGINAL & BERSYARAT
VARIABEL RANDOM.
DISTRIBUSI TEORETIS.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas Kontinu()
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
“Fungsi Peluang Diskrit, Kontinu, dan Bersama”
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Pembangkit Random Number. Definisi _1 (i). Himp. Semua hasil yang mungkin dari suatu eksperimen dan dinyatakan dengan S. (i). Himp. Semua hasil yang mungkin.
BAB IV PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Pembangkit Random Number
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
BAB IV PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Statistik dan Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Review probabilitas (2)
Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Variabel Acak dan Nilai Harapan
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Variabel Acak Kontinu dan Distribusi Probabilitas
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
DISTRIBUSI NORMAL.
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
Random Variable (Peubah Acak)
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
DISTRIBUSI NORMAL.
Imasia Gladis Maharani
HARGA HARAPAN.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
PRESENTASI STATISTIKA DASAR SOAL NO. 9
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Variable Kontinu Acak dan Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
INTEGRAL TAK TENTU & TENTU FUNGSI ALJABAR. Integral Tak Tentu.
Transcript presentasi:

Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT PROBABILITAS DAN STATISTIKA_7 FUNGSI DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT

VARIABEL ACAK KONTINYU Variabel acak kontinyu mempunyai nilai-nilai pada sumbu real dalam lingkup kontinyu. Sumber eksperimen untuk variabel acak bukanlah kejadian diskrit, sebab sumbu real yang kontinyu terdiri dari titik-titik yang kontinyu yang seharusnya juga memiliki hubungan dengan kejadian Fungsi pemetaan haruslah “single valued” dari semua kejadian pada setiap titik

DISTRIBUSI PROBABILITAS VARIABEL ACAK KONTINYU Distribusi acak kontinyu dinyatakan dengan fungsi f(x) dan sering disebut dengan (density function) atau fungsi kepadatan probabilitas dan bukan fungsi probabilitas. Nilai f(x) bisa lebih besar dari 1

SYARAT YANG HARUS DIPENUHI UNTUK FUNGSI KEPADATAN PROBABILITAS Syarat Pertama Syarat Kedua f(x)  0 CATATAN: f(x)dx=P{xX(x+dx)}, yaitu probabilitas bahwa nilai X terletak pada interval x dan x+dx

PERBEDAAN ANTARA VAD&VAK DILIHAT DARI FUNGSI PROBABILITAS KOMULATIFNYA VAD (Variabel Acak Diskrit) Fungsi probabilitas komulatif dihitung dengan cara penjumlahan. VAK (Variabel Acak Kontinu) Fungsi probabilitas komulatif dicari dengan integral Nilai-nilai x dalam rumus ini harus kontinu atau dalam suatu interval

LATIHAN Variabel X mempunyai fungsi kepadatan probabilitas f(x) sebagai berikut: CARI: Gambarkan f(x) Gambarkan F(x)=P(X x) P(2<X<4)=P(2X 4); berlaku untuk variabel kontinu

KONTINU SYARAT :

CONTOH

Jawab

LATIHAN