Pelatihan SPSS Basic

Statistik Deskriptif: Know Your Data! Jenis Variabel Variabel kategorik/kualitatif: biasanya disajikan jumlah atau frekuensi tiap kategori (n) dan persentase tiap kategori (%) Terdiri atas data nominal atau ordinal Variabel numerik/kuantitatif : data berupa angka yang biasanya disajikan dengan mean, median, modus, dsb. Terdiri atas data interval atau rasio

Tentukan Jenis Variabelnya! Jenis kelamin Tingkat pendidikan Berat badan Kadar gula darah Suhu badan Pada SPSS: scale = rasio / interval

JENIS VARIABEL Berdasarkan posisinya dalam studi: Bebas (independent, predictor, risk, cause) Tergantung/ terikat (dependent, event, outcome, effect) Perancu (Confounding, associated with independent AND with dependent variables)

Jenis Hipotesis Komparatif: membandingkan Korelatif: menghubungkan “Apakah terdapat perbedaan terjadinya kanker paru antara perokok dan bukan perokok?” “Apakah terdapat hubungan antara perilaku perokok dan terjadinya kanker paru?” “Berapa besar korelasi antara perilaku merokok dengan kadar gula darah?”

Jumlah Kelompok dan Berpasangan/Tidak Berpasangan Tingkat pengetahuan sekelompok guru SD sebelum penyuluhan dan sesudah penyuluhan Tekanan darah subjek dari kota dan dari desa Jika dilakukan proses matching? Subjek diberi obat A selama 1 bulan, kemudian tidak diberi apa-apa selama 1 bulan, selanjutnya 1 bulan lagi diberi obat B Disebut crossover

Masalah Uji Hipotesis Untuk uji hipotesis komparatif: Kategorik-kategorik  kategorik Kategorik-numerik  numerik Numerik-numerik  - Untuk uji hipotesis korelatif: Kategorik-numerik  kategorik Numerik-numerik  numerik

Parametrik - Nonparametrik Syarat uji parametrik: Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah numerik. Dengan kata lain, untuk hipotesis komparatif, variabel X harus kategorik dan variabel Y harus numerik. Distribusi data harus normal Varians data: - Khusus untuk kelompok yang tidak berpasangan, jika >2 kelompok varians data wajib sama - Kelompok yang berpasangan tidak harus sama variansnya, kelompok tidak berpasangan 2 kelompok sebaiknya sama variansnya namun tidak mutlak diwajibkan

Parametrik - Nonparametrik Syarat uji NON-parametrik: Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah KATEGORIK Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah numerik, namun tidak memenuhi 1 atau lebih syarat uji parametrik

Langkah Menentukan Uji Hipotesis Menentukan variabel yang dihubungkan Tentukan jenis hipotesis Tentukan masalah skala pengukuran Tentukan berpasangan atau tidak serta jumlah kelompok setiap variabel Menentukan parametrik / nonparametrik Cocokkan dengan tabel sakti...

Syarat Uji Chi Square Sel yang memiliki nilai expected count kurang dari 5 maksimal 20% dari total sel Alternatif uji Chi Square untuk tabel 2 x 2 adalah uji Fischer Alternatif uji Chi Square untuk tabel 2 x (>2) adalah Kolmogorov Smirnov Alternatif uji Chi Square untuk tabel selain 2 x (>=2) adalah penggabungan sel

Uji Kategorik Berpasangan McNemar – tabel 2 x 2 Marginal Homogeneity – tabel 2 x (>2) Cochran – tabel (>2) x 2

Kemaknaan (Significance Level) Significance level (p) menunjukkan besarnya kemungkinan mendapatkan hasil yang diperoleh, bila hipotesis nol benar Nilai p < 0.05 umumnya diartikan sebagai “bermakna”