HARAPAN MATEMATIK Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
EKSPEKTASI DAN VARIANSI
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
APLIKASI PROBABILITAS DAN STATISTIK
Analisis Data Hujan HIDROLOGI TL-2204.
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Distribusi Probabilitas
BAB II ANALISA DATA.
NOTASI PENJUMLAHAN ()
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Responsi.
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK DESKRIPTIF.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Distribusi Normal.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Harapan matematik (ekspektasi)
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Kovarian & Korelasi Eko Setiawan, ST..
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Kontinyu
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Harapan Matematik.
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

HARAPAN MATEMATIK Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY

Nilai Terharap (Expected Value) = x 1 p(x 1 ) + x 2 p(x 2 ) + … + x N p(x N ) dengan x i = nilai ke-i dari variabel acak x p(x i ) = probabilitas terjadinya x i

Contoh: X adalah banyaknya pesanan barang dalam satuan yang masuk selama 1 minggu. X0123 P(x)0,1250,3750,3750,125 Hitung pesanan yang diharapkan.

Jawab: Pesanan terharap = (0)(0,125) + (1)(0,375) + (2)(0,375) + (3)(0,125) = 1,5 Jadi secara rata-rata dapat diharapkan bahwa pesanan yang masuk selama 1 minggu adalah sebanyak 1,5 satuan.

Mean Value (Nilai Rata-rata) dari N nilai x adalah: =

Untuk sinyal kontinyu berlaku: T = t 2 – t 1

Nilai Kuadrat Rata-rata Nilai kuadrat rata-rata adalah rata-rata dari kuadrat dan untuk data diskret didefinisikan sebagai berikut: (untuk N jumlah data) =

Akar kuadrat positif adalah nilai akar kuadrat rata-rata (nilai rms):

Varians dan Simpangan Baku = (x 1 –  x ) 2 p(x 1 ) + (x 2 –  x ) 2 p(x 2 ) + … + (x N –  x ) 2 p(x N ) Varians

Simpangan Baku (Standard Deviation): Contoh: berdasar data yang lalu hitung varians dan standard deviasinya.

Jawab: Varians = (2,25)(0,125) + (0,25)(0,375) + (0,25)(0,375) + (2,25)(0,125) = 0,75 Simpangan baku = 0,866