1Independency UJI KEBEBASAN (TEST OF INDEPENDENCY) Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan? Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan?

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Advertisements

MERUMUSKAN HIPOTESIS DAN MENENTUKAN VARIABEL
Temu 2 T-Test paired Sample.
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat)
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
HIPOTESIS Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar H 0 : Pernyataan yang menyatakan tidak berpengaruh, tidak ada perbedaan,
Test Binomial Rini Nurahaju.
Nama : Ana Meilina NPM : Jurusan : Manajemen
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Korelasi Kendal Tau ()
Penerapan Fungsi Linier dalam Ekonomi
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Korelasi Spearman (Rs).
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Statistik Inferensial
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Chi Kuadrat.
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
T-test of related irfan.
UJI CHI KUADRAT.
Chi Square.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS DATA KATEGORIK
ANALISIS REGRESI.
ANALISIS TITIK IMPAS PENJUALAN JASA SEWA KAMAR PADA
SEJARAH REGRESI Istilah Regresi diperkenalkan oleh Fancis Galtom
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
STATISTIKA CHI – SQUARE.
Oleh Moh. Amin FE/AKUNTANSI UNISMA
TWO WAY ANOVA.
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
Median Test irfan.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Pertemuan ke-2 KORELASI
Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan.
Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Kolmogorov-Smirnov irfan.
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN DAN PROPORSI
INDEPENDENT SAMPEL T TEST
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
T-test of related irfan.
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
Hipotesis.
Uji - t Fadjar Pambudhi.
Pertemuan 13 Autokorelasi.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
Regresi dan Korelasi E. Susy Suhendra.
Statistik Non-parametrik
Korelasi Kendal Tau ()
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Transcript presentasi:

1Independency UJI KEBEBASAN (TEST OF INDEPENDENCY) Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan? Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan? Apakah ada kaitan antara panjang jalan tol dengan desain kamar anda? Apakah ada kaitan antara panjang jalan tol dengan desain kamar anda?

Independency2 Apabila dua variabel mempunyai keterkaitan disebut bersifat tidak bebas (Non- independent). Sebaliknya, jika TIDAK mempunyai keterkaitan dikatakan bersifat Independent (tidak saling mempengaruhi) Alat uji yang digunakan: Alat uji yang digunakan:

Independency3 Dengan kriteria Tolak Ho  tab (  = 0,05. db(r-1)(C-1)

Independency4 Dimana nilai E ij

Independency5 Kasus: Apakah Variabel “Tingkat penjualan” bersifat independent terhadap “merk produk” MerkPenjualanTotal AnaAniAnu Merk Merk Merk Total

Independency6 Perumusan hipotesa Ho = 0: Variabel yang diamati bersifat bebas Ho = 0: Variabel yang diamati bersifat bebas Ha  0: Variabel yang diamati bersifat tidak bebas Ha  0: Variabel yang diamati bersifat tidak bebas Misalkan alpa 5 % Misalkan alpa 5 %

Independency7 MERKPenjualan∑ AnaAniAnu OEOEOE 140A1150A1210A A A33150 ∑

8 Masing masing nilai A 11 hingga A 33 adalah sbb:

Independency9 Nilai X 2

Independency10 Nilai X 2 dari tabel dengan db=0,025 (r-1) (c-1) sebesar 9,48 Tolak Ho  tab (  = 0,025. db(3-1)(3-1) 9,48 12,66

Independency11 Keputusan Tolak Ho, berarti terima Ha, Variabel yang diamati bersifat tidak bebas. Jadi Merk dan Nilai penjualan ada keterkaitan (tidak bebas atau non-independent) Tolak Ho, berarti terima Ha, Variabel yang diamati bersifat tidak bebas. Jadi Merk dan Nilai penjualan ada keterkaitan (tidak bebas atau non-independent)