Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 8 Estimasi Interval Kepercayaan
Advertisements

SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Pendugaan Parameter.
Nur Auliyah Firdaus, S,ST
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
Sampel Size (ukuran sampel)
“Design of Experiment Analysis and Weld Lobe Estimation for Aluminum Resistance Spot Welding” Hendra G. Satria ( )
Ramadoni Syahputra, ST, MT
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
Sampling klaster stratifikasi (Stratified cluster sampling)
SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.
ESTIMASI.
ESTIMASI PROPORSI POPULASI
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
ESTIMASI.
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
POPULASI DAN TEKNIK PENARIKAN SAMPEL
ATTRIBUTE SAMPLING UNTUK PENGUJIAN PENGENDALIAN
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
IRENE, Perbedaan Debris Index dan pH Saliva Sebelum dan Sesudah Mengkonsumsi Pepaya (Carica papaya) Pada Siswa Kelas IV SDN Gayamsari 05 Kota.
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Population and sample. Population is complete actual/theoretical collection of numerical values (scores) that are of interest to the researcher. Simbol.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
PENGUJIAN PENGENDALIAN
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
KONSEP TEORI STATISTIK
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
PENAKSIRAN PARAMETER.
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
Populasi dan sampel.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
By Daniel Damaris Novarianto S.
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
KONSEP DASAR STATISTIK
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
ESTIMASI dan HIPOTESIS
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
ESTIMASI.
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Distribusi Sampling.
SAMPLING PADA PENGUJIAN PENGENDALIAN
STATISTIK MULTIVARIATE
POPULASI DAN SAMPEL.
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Nilai UTS.
OLEH: MUSTRIWI, M.Kep POPULASI DAN SAMPEL.
Audit sampling NAWIRAH,SE., MSA., Ak.
PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Pengumpulan DATA.
Teknik Sampling dalam Penelitian Kuantitatif
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Matakuliah : A0124 / Audit Keuangan
Transcript presentasi:

Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS Disusun oleh : Akhmad zaenaL 082631

JUDUL SAMPLE SIZE ESTIMATION USING KREJCIE AND MORGAN COHEN STATISTICAL POWER ANALYSIS Ukuran sample dan estimasi menggunakan krejcie dan morgan Cohen statistik analisis daya

Menentukan ukuran sample Sebelum menentukan ukuran estimasi krejcie dan morgan sample, ada beberapa faktor yang harus di pertimbangkan menurut SALAN dan DILMAN ( 1994 ), ada 4 faktor : Berapa banyak sampling eror dapat d toleransi Ukuran populasi Bagaimana bervariasi penduduk sehubungan dengan karakteristik kepentingan Kelompok terkecil dalam sample yang d perkiraan

RUMUS METODE KREJCIE DAN MORGAN S = X2NP (1-P)/ d2 (N-1) + X2P(1-P) S = required sample size X2 = the table value of chi-square for one degree of freedom at the desired confidence level N = the population size P = the population proportion (assumed to be .50 since this would provide the maximum sample size) d = the degree of accuracy expressed as a proportion

Cohen analisis statistik daya Menurut cohen(1998) melakukan analisis statistik daya ada 5 faktor : Tingkat signifikasi atau kriteria Efek ukuran Daya yang di inginkan Di perkirakan varians Ukuran sample

TERIMAKASIH wassalamualaikum