Pembangkitan Peubah Acak Kontinu

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peubah acak khusus.
Advertisements

Metode Statistika (STK211)
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK
Peubah Acak.
Nilai Harapan.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Distribusi Probabilitas Kontinu()
BAB IV DERET FOURIER.
Peubah Acak Kontinu.
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Pembangkit Random Number
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Statistika Matematika 1
Pertemuan Keempatbelas
Pembangkit Random Variate
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
Pendekatan Simulasi Kejadian Diskret Pertemuan 10.
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK
Pembangkitan Proses Kedatangan
SEBARAN NORMAL.
Soal Distribusi Kontinu
Metode Statistika (STK211)
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Metode Statistika (STK211)
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
SEBARAN FUNGSI PEUBAH ACAK
ANALISIS DATA KATEGORIK
BAB IV PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
Pembangkit Bilangan Acak
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Fungsi Distribusi normal
Statistika Matematika I
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
RNG ‘n Teori Game Pertemuan 4 MOSI T.Informatika Ganjil 2008/2009
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
Metode Statistika (STK211)
NILAI HARAPAN DAN VARIANS PEUBAH ACAK
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
Solusi persamaan aljabar dan transenden
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
Modul XII Oleh: Doni Barata, S.Si.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Peubah Acak Kontinu.
PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
RNG MUHAMMAD YUSUF Teknik Informatika – Universitas Trunojoyo
Metode Statistika (STK211)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
FAKTORIAL.
Simulasi Monte Carlo.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Invers Perkalian Matriks Ordo (2 x 2)
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Metode Statistika (STK211)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinyu I
Peubah Acak (Random Variable) III
Transcript presentasi:

Pembangkitan Peubah Acak Kontinu Pertemuan 07

Metode Pembangkitan P.A. Kontinu Semua teknik untuk membangkit-kan p.a. diskret dapat digunakan untuk p.a. kontinu Algoritma transformasi Invers Metode penolakan

Teknik Transformasi Invers Bilangan acak merupakan sebuah contoh nilai dari p.a. kontinu U ~ Uniform (0, 1) Cara membangkitkan p.a. ini adalah spesial, telah dibicarakan pada pertemuan 04, karena p.a. ini merupakan bahan baku untuk membangkitkan p.a. yang lain Fungsi kepekatan peluang (fkp) untuk p.a. U ini adalah fU(x) = 1, 0  x  1

Teknik Transformasi Invers Fungsi sebaran F untuk p.a. U, didefinisikan sebagai Carilah fungsi sebaran untuk X ~ U(a, b) jawab: fkp untuk X adalah fX(x)=1/(b-a), axb maka fungsi sebarannya adalah

Teknik Transformasi Invers Untuk setiap fungsi sebaran kontinu F dan U adalah bilangan acak, maka p.a. X yang berasal dari fungsi sebaran F tersebut didefinisikan oleh, X = F-1(U) F-1 adalah invers dari fungsi F, sehingga F(x) = u

Teknik Transformasi Invers Fungsi invers untuk F(X) = (X-a)/(b-a) adalah F-1(U) = (b-a)U + a Jadi algoritma untuk membangkitkan p.a. X ~ U(a, b) Bangkitkan bilangan acak U Set X = (b-a)U + a Untuk fungsi sebaran lain berlaku cara yang sama

Teknik Transformasi Invers Teladan #2 Bangkitkan p.a. x dengan fungsi kepekatan ì le-lx , x  0 f(x) = í î 0 , x < 0 Jawab: F(x) = f(t) dt ì 1 - e-lx , x  0 = í

Teknik Transformasi Invers set F(x) = U Kemudian penyelesaian untuk x adalah  1 - e-lx = U e-lx = 1 - U -lx = ln(1 - U) x = - {ln(1 - U)} / l or = - {ln(U)} / l

Teknik Transformasi Invers U1 = 1-e-x1 X1 = -ln(1-U1) Peragaan graphis untuk teknik transformasi invers

Teknik Transformasi Invers Algoritma pembangkitan p.a. X ~ Exp() Bangkitkan bilangan acak U Set X = - {ln(U)}/  Soal Buatlah algoritma untuk membangkitkan p.a. X yang mempunyai fkp., f(x) = ex/(e-1), 0  x  1

Metode tolak-terima Bila telah ada suatu metode untuk membangkitkan suatu peubah acak kontinu Y, dengan fkp. g(Y) Berdasarkan metode ini digunakan untuk membangkitkan p.a. kontinu X, dengan fkp. f(X) Pertama dibangkitkan p.a. Y, dan menerima nilai ini sebagai nilai p.a. X dengan peluang proporsional f(Y)/g(Y)

Metode tolak-terima Dicari suatu konstanta c terkecil yang memenuhi kondisi berikut: kemudian X disimulasikan sebagai berikut  c = Max {f(y)/g(y)} mulai Apakah Uf(y)/cg(y) Bangkitkan Y ~ g Bankitkan U ya X=Y tidak

Metode tolak-terima Teladan Gunakan metode penolakan untuk membangkitkan p.a. X dengan fkp. f(x) = 20 x(1-x)3, 0<x<1 p.a. Y dengan fkp. g(y) yang memiliki domain yang sama dengan fungsi f dan sudah kita kenal pembangkitannya adalah p.a. sebaran seragam (uniform) dengan interval (0, 1), tidak lain adalah bilangan acak U.

Metode tolak-terima Sehingga p.a. Y dengan fkp. g(y) = 1, 0<y<1 akan digunakan sebagai basis untuk membangkitkan nilai X Jadi f(x)/g(x)  20(1/4)(3/4)3 = 135/64  c f(x)/{cg(x)} = {256/27}{x(1-x)3}

Metode tolak-terima Sehingga algoritmanya adalah Bangkitkan bilangan acak U1 dan U2. Jika U2  (256/27) U1(1-U1)3, set X = U1 dan stop Kembali ke langkah 1 Note: bilangan acak U1 sebagai p.a. Y yang menyebar uniform(0,1)