Minimum Cost Network Flow Problems

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
OPERATION RESEARCH Presented by Andira.
Advertisements

R ISET O PERASI (OR). M ODEL OR Pembuatan Model OR: 1. Pendefisian alternatif – alternatif 2. Tentukan fungsi obyektif 3. Tentukan batasan (constraints)
Oleh : SLAMET HARIYANTO
MODEL TRANSPORTASI & MODEL PENUGASAN
Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks Optimasi Jaringan.
DR Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.,
Graf Berarah PART 5 DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Model Transportasi Pemrograman Linier Semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc,
RECRUITMENT CASE STUDY BRIEFING MORNING STAR COMPANY: ALTHEARA SHAMPOO.
PROGRAM LINEAR MY sks Dra. Lilik Linawati, M.Kom
PERTEMUAN PERSOALAN TRANSPORTASI OLEH Ir. Indrawani Sinoem, MS.
Model Transportasi 2 Mei 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc,
Pemrograman Linier Semester Ganjil 2012/2013
PENYIMPANGAN - PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR ( METODE SIMPLEX )
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
VAM (Vogel’s Approximation Method) NWCR (North West Corner Rule)
Network Model 1 DR Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Riset Operasi 2011 Semester Genap 2011/2012.
PERSOALAN TRANSPORTASI TAK SEIMBANG
TRANSPORTATION PROBLEM
Pertemuan 23 BRANCH AND BOUND (1)
Fuzzy Integer Transportation Pertemuan 14 :
Model Transportasi.
Program Studi Statistika Universitas Brawijaya.  Dynamic programming problems adalah masalah multi tahap(multistage) dimana keputusan dibuat secara berurutan.
METODE TRANSPORTASI Konsep Metode Transportasi:
Assignment dan Transhipment Problem
PERSOALAN PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
Minimum Spanning Tree Problem
Persoalan yang tidak Seimbang.
Transhipment Model Riset Operasi 9 Mei 2011 Rahma Fitriani, S.Si, M.Sc.
MODEL TRANSPORTASI Metode Stepping Stone Kelompok 10 Friska Nahuway
Operational Research 1 (IE G2M3)
MATERI - 3 TRANSPORTASI.
TRANSPORTASI.
Perumusan Masalah PL Pertemuan 2: Mata kuliah:K0164-Pemrograman Matematika Tahun:2008.
Assignment dan Transhipment Problem D0104 Riset Operasi I Kuliah XXVI.
Pertemuan 6 dan 7 MODEL TRANSPORTASI & MODEL PENUGASAN.
Graf Berarah / DIGRAPH PART 5 DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Model Arus Jaringan.
Arta Rusidarma Putra, ST., MM
Transport Sapta Candra Miarsa, ST.,MT.
METODE TRANSPORTASI Tujuan : Mahasiswa diharapkan dapat
Gudang ~1~ Modul XIII. Penyelesaian Soal Dengan Software
MODEL TRANSPORTASI Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
Analisis Jaringan.
Transportation Model.
MODEL TRANSPORTASI Pertemuan 09
Modul IV. Metoda Transportasi
Studi kasus Graph Ali Ridho Barakbah.
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Herman R. Suwarman, S.Si, MT
Trees Directed Graph Algoritma Dijkstra
METODE CPM - PERT MINGGU keempat.
Pertemuan 17 Lintasan Terpendek
Masalah Transportasi (Optimisasi)
TRANSSHIPMENT & ASSIGNMENT MODEL
CONTOH SOAL LAND USE.
METODE TRANSPORTASI Tujuan : Mahasiswa diharapkan dapat
NETWORK MODELLING.
Jenis data penentuan lokasi pabrik : Data kualitatif, seperti kualitas sarana transportasi, iklim dan kebijakan pemerintah. Data kuantitatif, seperti.
METODE TRANSPORTASI Tujuan : Mahasiswa diharapkan dapat
Biaya dan waktu percepatan proyek
Project Time Management
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Program evaluation and review technique (PERT) Febriyanto, SE, MM.
Arta Rusidarma Putra, ST., MM
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Minimum Spanning Tree Problem
METODE TRANSPORTASI Metode transportasi adalah suatu metode dalam Riset Operasi yang digunakan utk me-ngatur distribusi dari sumber-sumber yg me-nyediakan.
NETWORK MODELS Minimal Spanning Tree (Rangkaian terpendek)
Transcript presentasi:

Minimum Cost Network Flow Problems

Masalah transportasi, penugasan, transhipment,, shortest path, maximum flow, dan CPM semuanya adalah kasus khusus dari minimum cost network flow problems (MCNFP). Setiap MCNFP dapat diselesaikan dengan generalisasi transportation simplex yang disebut network simplex.

Untuk menentukan MCNFP, misalkan Xij= banyaknya unit flow yang dikirim dari node I ke node j melalui arc (i,j) bi= net supply (outflow-inflow) pada node i cij= biaya mengirimkan 1 unit flow dari node I ke node j melalui arc (i,j) Lij= batas bawah dari flow melalui arc(i,j) (jika tidak ada batas bawah maka Lij=0) Uij= batas atas dari flow melalui arc(i,j) (jika tidak ada batas atas maka Uij=tidak terbatas )

Maka MCNFP dapat dimodelkan sebagai berikut: (untuk setiap node i dalam network) (untuk setiap arc dalam network)

Memformulasikan masalah transportasi sebagai MCNFP Consider the transportation problem below: Supply point 1 Demand point 1 1 3 1 2 4 (Node 1) 3 4 5 (Node 2) 6 (Node 3) 3 (Node 4) 2 4 Supply point 2 Demand point 2

All Variables nonnegative MCNFP Representation of the problem: min Z=X13+2X14+3X23+4X24 X13 X14 X23 X24 rhs Constraint 1 = 4 Node 1 5 Node 2 -1 -6 Node 3 -3 Node 4 All Variables nonnegative