KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Advertisements

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Kelompok X: KARMILA PUTRI ( ) SITI ZULAIKHA ( )
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
analisis korelasional RHO SPEARMAN
KORELASI RANK SPEARMAN
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
MASALAH HUBUNGAN ANTAR VARIABEL (TEHNIK ANALISIS KORELASIONAL)
Analisis Korelasi dan Asosiasi
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
Asosiasi dan Uji Perbedaan
NON PARAMETRIK KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Statistika Nonparametrik
Korelasi Spearman (Rs).
BAB IX Teknik-Taknik Analisis Korelasional Bivariant
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Joko Tri Nugraha, S.Sos, M.Si
BAB 9 KORELASI.
Analisis Korelasional
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji Hipotesis.
Contoh Korelasi oleh: Jonathan Sarwono
TEKNIK ANALISIS DATA.
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
PENGOLAHAN dan analisis DATA
TEKNIK ANALISIS KORELASIONAL
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
STATISTIK INFERENSIAL
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.
Rho Korelasi Tata Jenjang dari Spearman
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Oleh Moh. Amin FE/AKUNTANSI UNISMA
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
KORELASI.
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Uji chi square (kai kuadrat)
STATISTIKA-Skala Ukur Data dan Korelasi
STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK DESKRIPTIF ADALAH STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA DENGAN CARA MENDESKRIPSIKAN ATAU MENGGAMBARKAN DATA YANG.
MANN WHITNEY (UJI U).
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
REGRESI BERGANDA.
KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
-ANALISIS KORELASI-.
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
Pengujian Hipotesis 9/15/2018.
Pengantar Aplikasi Komputer II
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Pengujian Sampel Tunggal (1)
KORELASI RANK SPEARMAN
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)

Kegunaan: Dipakai untuk mengukur asosiasi antara dua variabel yang berskala ordinal, sehingga memungkinkan obyek yang diteliti dapat diberi jenjang. Metode: Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y)

Soal: Tabel kerja : Resp. Nilai X Y Resp. Ranking di di2 X Y A 20 44 B 17 37 C 10 39 D 19 33 E 13 30 F 6 42 G 11 40 H 18 29 I 9 38 J 7 27 K 8 31 L 12 32 Resp. Ranking di di2 X Y A 1 B 4 6 - 2 C 8 16 D 2 7 5 25 E 10 F 12 100 G 3 H 11 64 I 9 J - 1 K L  = 272

Langkah berikutnya: Dari tabel kerja diperoleh nilai di2 = 272 Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs):

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansi Mancari besarnya nilai tabel  tabel koefisien korelasi rs Membandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabel Merumuskan kesimpulan hasil penelitian Maka: hasil hitung (rs) = 0,049 n = 12, maka nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%) dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1% Kesimpulan, H0 diterima pada taraf 5% Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

Soal latihan: Suatu penelitian ingin mengetahui, adakah hubungan yang signifikan antara kondisi ekonomi (X) dengan tingkat religiusitas (Y). Pertanyaan: Rumuskan hipotesisnya (Ho & Ha)! Hitunglah besarnya angka korelasinya (rs)! Rumuskan kesimpulannya, jika ditetapkan taraf probabilitas 5%! Data yang berhasil dikumpulkan, sbb: Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 21 27 19 17 22 26 25 28 16 15 23 24 18 14 Y 31 33 32 29 20 30

Tabel kerja : Resp. Ranking di di2 X Y A 8 14 -6 36 B 2 3 -1 1 C 9 64 11 81 E 7 5 4 F 10 -7 49 G H 12 121 I 6 J 13 K -3 L M N  = 622

Langkah berikutnya: Dari tabel kerja diperoleh nilai di2 = 622 Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs):

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansi Menentukan degree of freedom (df)  = N - 2 Mancari besarnya nilai tabel  tabel koefisien korelasi rs Membandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabel Merumuskan kesimpulan hasil penelitian Maka: hasil hitung (rs) = - 0,376 df = (14 - 2) = 12, dengan nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%) dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1% Kesimpulan, H0 diterima pada taraf 5% Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

Korelasi Spearman untuk nilai kembar: Hal yang amat sangat mungkin terjadi pada tataran empiris, adalah munculnya nilai-nilai kembar pada variabel yang kita ukur. Jika proporsi nilai kembar ≥ 20% dari seluruh kasus, maka digunakan rumus sbb.: Metode:

Dimana:

Penyesuaian ranking, dengan rumus : Dimana :  Rg = jumlah ranking untuk grup yang bernilai sama. Ng = jumlah n (subyek) didalam satu grup yang memiliki nilai sama

Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 20 17 19 9 18 7 13 12 8 11 Y 44 39 33 30 40 38 27 32 29 28

Step-2: Penyesuaian ranking Resp. Rank Sementara X Y A 1 (20) 1 (44) B 6 (17) 2 (44) C 2 (20) 4 (39) D 3 (19) 7 (33) E 7 (17) 11 (30) F 11 (9) 8 (33) G 4 (19) 3 (40) H 5 (18) 5 (39) I 12 (9) 6 (38) J 14 (7) 14 (27) K 8 (13) 9 (33) L 9 (12) 10 (32) M 13 (8) 12 (29) N 10 (11) 13 (28) Variabel X : Variabel Y :

Step-3: Tabel kerja Resp. Rank. Smtr. di di2 X Y A 1 1,5 B 6 2 6,5 5 Rank. Disesuaikan di di2 X Y A 1 1,5 B 6 2 6,5 5 25 C 4 4,5 -3 9 D 3 7 3,5 8 -4,5 20,25 E 11 F 11,5 12,25 G 0,5 0,25 H I 12 5,5 30,25 J 14 K L 10 -1 M 13 N  = 128,5

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Latihan : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Status Sosial Ekonomi (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 37 22 20 34 31 36 21 29 28 Y 44 39 33 30 40 38 27 32 Pertanyaan: Rumuskan hipotesisnya (Ha dan H0)! Hitunglah besarnya angka korelasi (rs)! Rumuskan kesimpulannya, jika ditentukan taraf probabilitas 5%!

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS: