Matrik Lanjut.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATRIKS.
Advertisements

Konsep Vektor dan Matriks
DETERMINAN 2.1. Definisi   DETERMINAN adalah suatu bilangan ril yang diperoleh dari suatu proses dengan aturan tertentu terhadap matriks bujur sangkar.
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Pertemuan 25 Matriks.
OLEH : IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Matriks.
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
KONSEP DASAR ALJABAR LINEAR
MATRIKS.
Pertemuan 4 Penyelesaian Persamaan Linear
MATRIX.
Matrik Invers Suatu bilangan jika dikalikan dengan kebalikannya, maka hasilnya adalah 1. Misalkan atau = 1, Demikian juga halnya dengan matrik.
MATRIKS.
DETERMINAN Route Gemilang routeterritory.wordpress.com.
PERSAMAAN LINEAR MATRIK.
Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
ALJABAR LINIER.
MATRIKS Definisi : Matriks adalah sekumpulan bilangan ril atau bilangan kompleks yang disusun menurut baris dan kolom sehingga membentuk jajaran persegi.
Definisi Persamaan Linear
Operasi Matriks Pertemuan 02 Matakuliah: K0292 – Aljabar Linear Tahun: 2008.
Matakuliah : K0352/Matematika Bisnis
Operasi Matriks Jenis-Jenis Matriks Determinan Matriks Inverse Matriks
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
Definisi Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan.
ALJABAR LINIER WEEK 2. MATRIKS
Aljabar Linear Pertemuan 9 Matrik Erna Sri Hartatik.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Operasi Matriks Pertemuan 24
Aljabar Linier Pertemuan 1.
PERKALIAN VEKTOR LANJUT
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
Determinan dan Invers Daniel Rudy Kristanto, S.Pd
Aljabar linear pertemuan II
Matematika Informatika 1
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
MATRIKS.
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Pertemuan 5 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
MATRIKS.
MATRIKS Matematika-2.
Pertemuan 8 MATRIK.
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Pertemuan 2 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
DETERMINAN.
DETERMINAN MATRIKS.
MATRIKS.
MATRIKS Materi - 7 Pengertian Matriks Operasi Matriks
Pertemuan 6 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss) - 2
Pertemuan 1 Pengenalan Konsep Aljabar Linear
UNIVERSITAS TRUNOJOYO
MATRIKS.
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Aljabar Linear Pertemuan 10 Matrik II Erna Sri Hartatik.
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
PERTEMUAN 14 DETERMINAN LANJUT.
Operasi Baris Elementer
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Aljabar Linear Elementer
Pertemuan 12 Determinan.
DETERMINAN.
PERKALIAN VEKTOR LANJUT
MATRIKSMATRIKS. IndikatorIndikator Menentukan konsep matriks sebagai representasi numerik dalam kaitannya dengan konteks nyata. Menentukan jenis-jenis.
Transcript presentasi:

Matrik Lanjut

PENJUMLAHAN MATRIKS Apabila A dan B merupakan dua matriks yang ukurannya sama, maka hasil penjumlahan (A + B) adalah matriks yang diperoleh dengan menambahkan bersama-sama entri yang seletak/bersesuaian dalam kedua matriks tersebut. Matriks-matriks yang ordo/ukurannya berbeda tidak dapat ditambahkan. dan Jawaban : a. D = {x | -5 < x < 5, x E N} D= {1,2,3,4} b. B = {x | x | -5 < x < 5, x E Z} D= {-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4} 2. a. Sama b. Ekivalen 2

PENJUMLAHAN MATRIKS Contoh Soal 3 Jawaban : a. D = {x | -5 < x < 5, x E N} D= {1,2,3,4} b. B = {x | x | -5 < x < 5, x E Z} D= {-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4} 2. a. Sama b. Ekivalen 3

PENGURANGAN MATRIKS A dan B adalah suatu dua matriks yang ukurannya sama, maka A-B adalah matriks yang diperoleh dengan mengurangkan bersama-sama entri yang seletak/bersesuaian dalam kedua matriks tersebut. Matriks-matriks yang ordo/ukurannya berbeda tidak dapat dikurangkan. dan 4

PENGURANGAN MATRIKS Contoh : 5

PERKALIAN MATRIKS Perkalian matriks dengan matriks pada umumnya tidak bersifat komutatif. Syarat perkalian adalah jumlah banyaknya kolom pertama matriks sama dengan jumlah banyaknya baris matriks kedua. Jika matriks A berukuran mxn dan matriks B berukuran nxp maka hasil dari perkalian A*B adalah suatu matriks C=(cij ) berukuran mxp dimana 6

PERKALIAN MATRIKS Contoh : 7

Transpose Matrik Transpose AT dari matrik m x n A = [ aik ] adalah matrik n x m yang diperoleh dari pertukaran baris dan kolom [AT] ik = [aik] [AT] ik = [aik] = a11 a12 .... a1n a22 a22 .... a2n : : am1 am2 ....amn Contoh : A = -4 6 3 0 1 2 , maka AT = -4 0 6 1 3 2

Matrik Simetrik adalah matrik square A dimana akj = ajk untuk seluruh j dan k. atau dengan kata lain : AT = A 5 3 2 A = 3 4 -3 2 -3 1 Adalah matrik simetrik 3 x 3

Sifat – sifat Transpose Matriks ( AT )T = A ( A + B )T = AT + BT ( A – B )T = AT - BT ( AB )T = BT AT

INVERS MATRIKS Matriks invers dari suatu matriks A adalah matriks B yang apabila dikalikan dengan matriks A memberikan satuan I AB = I Notasi matriks invers : Sebuah matriks yang dikalikan matriks inversenya akan menghasilkan matrik satuan Jika Maka 11

Contoh Determinan matriks A ditulis : │A│ 3 4 5 Suatu matriks dikatakan mempunyai invers jika nilai determinan matriks tidak nol Determinan matriks A ditulis : │A│ 2 3 A = 4 5 Invers A ditulis : A-1 Dengan Det.A = = 2.5-3.4 = -2 1 5 -3 -5/2 3/2 A -1 = = 2.5 – 3.4 -4 2 2 -1 3 4 5

Tugas 1. Tentukan invers matrik berikut : 2. Buktikan kebenaran sifat-sifat transpose matrik berikut dengan menggunakan matrik pada soal no.1 ( AT )T = A ( A + B )T = AT + BT ( A – B )T = AT - BT ( AB )T = BT AT A = B = C = 3 4 6 9 – 2 1 2 2 2 1 3 2

Daftar Pustaka Advanced Engineering Mathematic, chapter 8 Anton, Howard. Dasar-dasar Aljabar Linear Jilid 1 Edisi 7. 2000. Penerbit Interaksara. Jakarta Anton, Howard. Dasar-dasar Aljabar Linear Jilid 2 Edisi 7. 2000. Penerbit Interaksara. Jakarta Noor Ifada. Bahan Kuliah Aljabar Linear