Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."— Transcript presentasi:

1 Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji Krusskal Wallis Contoh Kasus Aplikasi SPSS

3 Macam Stat NPar Data berpasangan Data Tidak berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Asosiasi 1 sampel

4 Data ≠ berpasangan Uji X 2 k sampel Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Uji Fisher Exact Uji Kruskall Wallis Nominal Ordinal Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji K-S

5 Pengertian dan Penggunaan Uji Krusskal Wallis Data berskala ordinal Data interval harus diubah ke dalam bentuk ordinal dengan memberi rank (peringkat) Padanannya adl uji F atau Anova dalam statistik parametrik Beri ranking pada semua data Jumlahkan nilai ranking masing-masing kelompok data lalu notasikan : r

6 Rumus Ket : n = banyaknya sampel r = rank (peringkat) k = banyaknya perlakuan Dengan dk (derajat kebebasan) atau df (degree of freedom) = k-1

7 Kesimpulan Jika h hitung > h tabel Chi Square : H0 ditolak Jika h hitung < h table Chi Square : H0 gagal ditolak Nilai p < α (0,05): H0 ditolak Nilai p > < α (0,05): H0 gagal ditolak

8 Contoh Soal Seorang peneliti melakukan penelitian pada 15 orang yang mengalami depresi. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan skor pada 3 metode penyembuhan untuk menghilangkan depresi. Berikut merupakan hasil dari penelitian tersebut Dengan  = 5 %, dapatkah disimpulkan bahwa ada perbedaan skor antara pasien yang di-terapi dengan metode 1, 2 atau 3 ?

9

10 Data dibuat ranks sbb:

11 Membuat rank-2 n1 = 4 r1 = = 23 n2 = 6 r2 = =41 n3 = 5 r3= =56

12 = 3, Dengan  = 5 % dan dk = k-1 = 3-1= 2  didapat h tabel = 5,991 (lihat tabel chi-kuadrat). Karena h hitung < h tabel  3,98 < 5,99, maka Ho gagal ditolak (tidak ada perbedaan antara metode 1,2 dan 3).

13 Aplikasi SPSS Klik Analyze – Nonparametric Test – k independent samples Masukan variabel independen “skor” ke test variabel list Klik variabel dependen “metode” masukkan dalam grouping variabel, dengan klik tombol Define Groups: min 1, maks 3 1 = metode1, 2= metode2, 3= metode3 Pada kolom test type pilihlah krusskal wallis Pada output lihat p value di baris asymp sig Lihat nilai p, jika p value < 0,05  H0 ditolak

14 Input data SPSS 1= metode 1 2 = metode 2 3 = metode 3

15 Output SPSS P value 0,134 H0 gagal ditolak Nilai Chi square 4,024 < chi square tabel 5,991  H0 gagal ditolak

16

17 Tugas kelompok Seorang mahasiswa Universitas Esa Unggul ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai akademis mahasiswa statistik antara kelas A, B, C., dan D Diambil 23 mahasiswas sebagai sampel Tentukan H0 dan Ha dan kesimpulannya Gunakan perhitungan manual dan menggunakan SPSS Data sbb:


Download ppt "Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google