Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."— Transcript presentasi:

1 Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok Bahasan Pengertian dan penggunaan uji wilcoxon berpasangan Contoh kasus Aplikasi SPSS

3 Macam Stat NPar Data berpasangan Data Tidak berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Asosiasi 1 sampel

4 Data berpasangan Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Uji Cochran Komparasi 2 sampelKomparasi > 2 sampel Uji Mc Nemar Uji Friedman Nominal Ordinal

5 Pengertian dan Penggunaan Uji Wilcoxon Berpasangan Uji ini sama dengan paired sample t test dalam statistik parametrik Digunakan untuk menguji hipotesis dua sampel berpasangan Data berskala ordinal Selain memperhatikan tanda perbedaan, Wilcoxon signed rank test memperhatikan besarnya beda dalam menentukan apakah ada perbedaan nyata antara data pasangan yang diambil

6 Contoh Suatu penelitian dengan mengamati Nadi sebelum pemberian obat x (Nadi-1) dan setelah pemberian obat x (Nadi-2) didapatkan data seperti terlihat pada Tabel berikut Apakah ada perbedaan Nadi-1 dan Nadi-2 dengan  =0,05 dan CI 95%

7 Individu ke- SebelumSesudah

8 Untuk memudahkan,tabel dibuat seperti ini…. n x (pre) Y (post) d (y-x) No urut Peringkat (r)  (5+6+7/3)  (5+6+7/3)  (5+6+7/3) ,5  (3+4/2) ,5  (3+4/2) T= 55

9 Ingat...memberi no urut tidak perlu memperhatikan tanda + atau -, tetapi cukup perhatikan nilai selisihnya (d) dimulai dari yang terkecil.  Nilai total T diambil dari nilai rank dengan tanda yang paling sedikit. Karena dalam soal semua tanda adalah +, maka semua nilai tersebut dijumlahkan.

10 KESIMPULAN (1) Jika T hitung < T tabel= H0 gagal ditolak Jika T hitung > T tabel = H0 ditolak

11 T hitung = 55 T tabel (pada α= 5% dan N=10) = 8 T hitung > T tabel  55 > 8, maka : Ho ditolak,  Terdapat perbedaan signifikan antara nadi-1 dan nadi-2. Jadi, pemberian obat x dapat meningkatkan nadi.

12 KESIMPULAN (2) Jika z hitung < z tabel= H0 gagal ditolak Jika z hitung > z tabel = H0 ditolak P value > 0,05  H0 gagal ditolak P value < 0,05  H0 ditolak

13 PERHITUNGAN MANUAL Z = T – [ ¼ N (N+1)] V 1/24 (N) (N+1) (2N+1) T = selisih nilai terkecil N = jumlah sampel (selain ties) Ties= nilai yang sama antara seblum dan sesudah (dihilangkan dari perhitungan) Hasil z hitung = -2,817 z tabel = 1,96

14 Kesimpulan Jika z antara -1,96 – 1,96 = Ho gagal tolak Z tidak di antara -1,96 – 1,96 = Ho di tolak Z = -2,812  Ho ditolak Terdapat perbedaan signifikan antara nadi- 1 dan nadi-2. Jadi, pemberian obat x dapat meningkatkan nadi.

15 Cek tabel z Angka 2,812 (minus diabaikan) pada tabel z probabilitas = 0,995, atau 0,4975*2 karena tabel z untuk setengah kurva Berarti probabilitas adalah 1-0,995 = 0,005 (sama seperti hasil spss)

16 Aplikasi SPSS 1. Klik Analyze  Non Parametric Test  2 Related Sampels, pada Menu Bar 2. Blok variabel “Sebelum dan sesudah”, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 3. Klik Option dan beri tanda centang Exclude Cases Listwise 7. Pada Test Type beri tanda centang Wilcoxon  klik Ok 8. Untuk keputusan hipotesis lihat kolom test statistic 9. Jika Asymp sig. (2-tailed) ≥ α  maka Ho gagal ditolak

17 Output SPSS Z = -2,817 P value = 0,005

18

19 Tugas individu Seorang dosen ingin mengetahui apakah pelatihan berpengaruh terhadap pengetahuan mahasiswa tentang HIV Diambil 12 sampe mahasiswa Tugas: ◦ Tentukan Ho dan Ha ◦ Hitung manual dan gunakan SPSS ◦ Tentukan keputusan hipotesisnya

20 MahasiswaSkor Sebelum pelatihanSkorSesudah pelatihan Datanya


Download ppt "Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google