Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."— Transcript presentasi:

1 Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Pengertian dan Penggunaan Uji Fisher Exact Contoh Kasus Aplikasi SPSS

3 Macam Stat NPar Data berpasangan Data Tidak berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Asosiasi 1 sampel

4 Data ≠ berpasangan Uji X 2 k sampel Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Uji Fisher Exact Uji Kruskall Wallis Nominal Ordinal Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji K-S

5 Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Sangat sulitnya mendapatkan sepasang sampel yang homogen, yang dapat memenuhi prinsip- prinsip untuk menguji dua sampel yang berpasangan (kecuali dalam disain penelitian “sebelum” dan “sesudah”) Lebih baik dipilih pengujian statistik untuk dua sampel yang tidak berpasangan.

6 Pengertian dan Penggunaan Uji Fisher Exact Dalam statistik parametrik sama dengan uji chi square, ◦ tetapi jika sampel < 30, atau ada sel yang nilai nya <5 maka dilakukan uji Fisher Exact Untuk menguji perbedaan proporsi dua buah populasi yang hanya memiliki dua kategori berdasarkan proporsi dua sampel tidak berpasangan Jumlah n untuk tiap kelompok sampel tidak harus sama dan kelompok sampel tersebut bersifat mutually exclusive (saling meniadakan) Data berskala nominal Dibuat dalam tabel kontingensi 2x2

7 Contoh Tabel Silang 2 x 2 yang Digunakan dalam Uji Fisher Dengan rumus :

8 Contoh Kasus Sebuah penelitian untuk melihat efektivitas 2 jenis obat terhadap penurunan tekanan darah, 15 orang penderita hipertensi, 9 orang mengkonsumsi obat A dan 6 orang mengkonsumsi obat B Obat yang memberikan efek untuk menurunkan tekanan darah diberi tanda + dan obat yang tidak memiliki efek menurunkan tekanan darah diberi tanda -

9 No respondenObat AEfekObat BEfek 1Turun+ 2Tetap Turun+ 5tetap- 6Turun Tetap- 11Turun+ 12tetap- 13Tetap- 14Turun+ 15tetap-

10 Input data-1

11 Input-cara-2 Baris-1 kolom 1 = metode obat A, n = 7 Baris 1 kolom 2+ metode obat B = 2 dst Data perlu di weighting sebelum dianalisa: data/weighting/, masukkan variabel perhitungan

12 Maka : Jenis ObatEfekJumlah +- Obat A729 Obat B156 Jumlah8715 (a+c)!(b+d)!(c+d)!(a+b)! P = n!a!b!c!d (7+1)!(2+5)!(1+5)!(7+2)! P = 15!7!2!1!5!

13 (8)!(7)!(6)!(9)! P = 15!7!2!1!5! (40320) (5040) (720) (362880) = ( ) (5040) (2) (1) (120) =0,03357

14 Perlu diingat bahwa nilai Probabilitas yang diperoleh dari perhitungan di atas merupakan perhitungan Uji Satu Sisi dan untuk melakukan Uji 2 sisi, tinggal mengalikan nilai di atas dengan 2 Jadi, 0,03357 x 2 = 0,06714 Bandingkan dengan α =0,05 Nilai P (p Value) > α = 0,067 > 0,05  Ho gagal ditolak Tidak perbedaan proporsi antara obat A dan obat B dalam penurunan tekanan darah (tidak hubungan jenis obat dengan penurunan tekanan darah)

15 Aplikasi SPSS Klik ANALYZE  DESCRIPTIVE STATISTICS  CROSSTABS Untuk ROWS, Pilik variabel independen (misal: jenis obat) Untuk COLUMNS, Pilih variabel dependen (misal: efek) Klik STATISTICS, Klik CHI-SQUARE--CONTINUE Klik CELLS, Klik OBSERVED dan ROW PERCENTAGES-- CONTINUE Lihat nilai p (p value) pada baris fisher exact test dan kolom exact sig Jika nilai P < 0,05  Ho ditolak dan sebaliknya

16 Latihan Entry data contoh diatas dalam SPSS dengan : Turun = Coding 1, Tetap = Coding 0 (Var indep) Obat A=Coding 1, Obat B = Coding 2 (Var dep) Lalu tentukan keputusan hipotesisnya

17 Output SPSS Nilai p (1 side) = 0,035, 2 side = 0,035 x 2 = 0,07 (sama dengan perhitungan manual

18 NoOlahraga AEfekOlahraga BEfek 1Turun+ 2Tetap Turun+ 5tetap- 6Turun turun+ TUGAS INDIVIDU Sebuah penelitian untuk melihat pengaruh dua jenis olahraga terhadap penurunan kadar kolesterol darah. Diperiksa 9 orang sampel Apakah ada pengaruh jenis oleh raga terhadap penurunan kadar kolesterol? Ket: memiliki efek tanda +, tidak meiliki efek tanda – Data sebagai berikut:


Download ppt "Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a ( Uji Fisher Exact) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google