Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENGUJIAN HIPOTESIS RATA- RATA (MEAN) 1 SAMPEL Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENGUJIAN HIPOTESIS RATA- RATA (MEAN) 1 SAMPEL Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015."— Transcript presentasi:

1 PENGUJIAN HIPOTESIS RATA- RATA (MEAN) 1 SAMPEL Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015

2 POKOK BAHASAN Pengertian Jenis Uji Langkah Uji Contoh kasus

3 PENGUJIAN HIPOTESIS 1 SAMPEL Merupakan pengujian hipotesis deskriptif Pengujian generalisasi hasil penelitian yang didasarkan pada 1 sampel Pengujian variabel bersifat mandiri, hipotesis tidak berbentuk perbandingan ataupun hubungan antar 2 variabel atau lebih Bila H0 diterima (gagal ditolak) berarti dapat digeneralisasikan

4 PENGUJIAN HIPOTESIS 1 SAMPEL Untuk statistik parametris (distribusi data normal) ◦ menggunakan uji t (t-test) 1 sampel yaitu untuk data interval dan rasio  dipelajari sesi ini ◦ Dapat menggunakan uji Z Untuk statistik non parametris (distribusi data tidak normal/bebas) ◦ menggunakan uji binomial dan Chi Square 1 sampel (data nominal) dan uji Runs (data ordinal)  dipelajari pada satistik 3

5 UJI BEDA MEAN 1 SAMPEL Jika diketahui simpangan baku populasi ( σ ) digunakan Uji Z (jarang digunakan) Jika σ tidak diketahui, gunakan uji T (sering digunakan, biasanya σ tidak diketahui) ◦ Uji tdua pihak (two tail) ◦ Uji t 1 fihak (one tail): fihak kanan atau fihak kiri (dari kurva)

6 Perhitungan z hitung jika σ diketahui X = rata-rata data yang ada µ o = rata-rata sekarang σ = simpangan baku n = jumlah data sampel

7 Perhitungan t hitung jika σ tak diketahui X = rata-rata data yang ada µ o – rata-rata sekarang S = simpangan baku (standar deviasi) n = jumlah data sampel

8 LANGKAH UJI T 1 SAMPEL 1. Menghitung rata-rata (mean) 2. Menghitung simpangan baku (standar deviasi) 3. Menghitung harga t 4. Melihat harga t tabel 5. Menggambar kurva 6. Meletakkan kedudukan t hitung dan t tabel dalam kurva yang telah dibuat 7. Membuat keputusan pengujian hipotesis

9 1. UJI T DUA FIHAK (TWO TAIL) H0 berbunyi “sama dengan” dan Ha berbunyi “tidak sama dengan” Contoh: ◦ Ho: daya tahan bakteri X bertahan hidup = 8 jam ◦ Ha : daya tahan bakteri X bertahan hidup ≠ 8 jam  H0 : μ = 8 jam Ha : μ ≠ 8 jam

10 1. UJI T 2 FIHAK (TWO TAIL) Daerah penolakan H0 Daerah penerimaan H0 Kesimpulan hipotesis Jika t hitung berada pada daerah penerimaan H0 (≤ t tabel), maka H0 diterima (gagal di tolak) Jika t hitung berada pada daerah penolakan H0 (> t tabel), maka H0 di tolak  tidak melihat nilai + dan -

11 1. UJI T 2 FIHAK Contoh Selama ini diketahui daya tahan berdiri petugas lab adalah 4 jam/hari. Untuk membuktikannya diambil 31orang sampel secara random Apakah daya tahan berdiri masih 4 jam/hari? Tentukan keputusan hipotesis dengan CI 95% dan α 5%

12 1. UJI T 2 FIHAK Datanya: no lama berdiri no lama berdiri

13 1. UJI T 2 FIHAK Jawab: Diketahui: n = 31 µ o = 4 jam  = …..+3 = 144= 4, s = (gunakan rumus) = 1,81 H0 : µ = 4 jam Ha : µ ≠ 4 jam

14 1. UJI T 2 FIHAK T = 4,645 – 4= 1,98 1,81/√31 T tabel  df = n-1 = 31-1 = 30 pada α 0,05, maka diperroleh nilai 2,042 Kesimpulan : Ho diterima, berarti -Daya tahan berdiri petugas lab 4 jam/hari diterima, -Daya tahanberdiri petugas lab 4 jam/hari dapat digeneralisasikan ke populasi

15 1. UJI T 2 FIHAK Daerah penolakan H0 Daerah penerimaan H0 -1,98 1,98 2,042 -2,042 Kurva nya Kesimpulan : Ho diterima t hitung t tabel

16 2. UJI T 1 FIHAK (ONE TAIL): FIHAK KIRI ◦ jika H0 berbunyi “lebih besar atau sama dengan” dan Ha berbunyi “lebih kecil” ◦ Ho : µ ≥ 400 jam ◦ Ha : µ < 400 jam Kesimpulan hipotesis Jika t hitung berada pada daerah penerimaan H0 (≥ t tabel), maka H0 diterima (gagal di tolak) jika t hitung < t tabel : Ho ditolak Contoh: Diketahui daya tahan bakteri A rata-rata 400 atau lebih. Diambil 25sampel bakteri dengan hasil 366 jam. dan simpangan baku 68,25. Tetukan keputusan hipotesisnya apakah daya tahan bakteri kurang dari 400 jam saat ini? Gunakan CI 95% dan signifikansi 0,05!

17 2. UJI T 1 FIHAK (ONE TAIL): FIHAK KIRI Jawab Diket : µ = 400 jam n = 25 xbar = 366 jam s = 68,25 ◦ Ho : µ ≥ 400 jam ◦ Ha : µ < 400 jam T = 366 – 400 = -2,49 68,25/√25 T tabel  df = n-1 = 25-1 = 24 Pada α 0,05, maka diperroleh nilai 1,711 T tabel < t tabel  Ho ditolak, berari data tahan bakteri memang lebih kecil dari 400 jam

18 2. UJI T 2 FIHAK: Fihak Kiri Daerah penolakan H0 Daerah peenerimaan H0 -1,711 -2,49 Kurva nya Kesimpulan : Ho ditolak t hitung

19 3. UJI T 1 FIHAK (ONE TAIL): FIHAK KANAN ◦ jika H0 berbunyi “lebih kecil sama dengan” dan Ha berbunyi “lebih besar” ◦ Ho : µ ≤ 400 jam ◦ Ha : µ > 400 jam Kesimpulan hipotesis Jika t hitung berada pada daerah penerimaan H0 (≤ t tabel), maka H0 diterima (gagal di tolak) jika t hitung > t tabel : Ho ditolak (pethatikan tanda + dan -+)

20 2. UJI T 1 FIHAK (ONE TAIL) a. Uji t 2 fihak kanan Contoh Selama ini diketahui bahwa kemampuan sales 100 box/hari. Peneliti ingin mengetahui apakah penjualan oleh sale saat ini telah melampaui angka tersebut. Diambil 20 sampel. Dari sampel tersebut diperoleh rata-rata 86,65 box dan s 15,83. Tentukan keputusan hipotesisnsya dengan CI 95% dan α 5%!

21 2. UJI T 1 FIHAK (ONE TAIL): FIHAK KANAN Jawab Diket : µ = 100 box/hari n = 20 xbar = 86,65 box/hari s = 15,83 ◦ Ho : µ ≤ 100 box/hari ◦ Ha : µ > 100 box/hari T = 86,65 – 100 = -3,77 15,83/√20 T tabel  df = n-1 = 20-1 = 19 Pada α 0,05, maka diperoleh nilai 1,729 T tabel < t tabel  Ho terima, berari bahwa penjualan oleh sales masih sama ata lebih kecil dari 100 box/hari adalah benar

22 2. UJI T 2 FIHAK: Fihak Kiri Daerah penolakan H0 Daerah peenerimaan H0 1,729 -3,77 Kurva nya Kesimpulan : Ho diterima t hitung

23

24 Tugas individu Selama ini diketahui lama kerja obat X adalah 12 jam. Untuk membuktikannya diambil 41 orang sampel secara random yang diberie obat X. hasil nilai mean 11,5 dan standar deviasi 3,5. Apakah lama kerja obat X masih 12 jam? Tentukan keputusan hipotesis dengan CI 95% dan α 5%


Download ppt "PENGUJIAN HIPOTESIS RATA- RATA (MEAN) 1 SAMPEL Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google