Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISA DATA & STATISTIK SOSIAL JURUSAN ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISA DATA & STATISTIK SOSIAL JURUSAN ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA."— Transcript presentasi:

1 PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISA DATA & STATISTIK SOSIAL JURUSAN ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

2 MATERI KULIAH Dasar penggunaan Statistik inferensial Pengertian Uji Hipotesis Bentuk Rumusan Hipotesis Dua Kesalahan Dalam Uji Hipotesis Langkah Pengujian Hipotesa

3 DASAR PERTIMBANGAN PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL Cases Perlu diperhatikan dulu sample (kasus). Apakah sampel penelitiannya merupakan sampel yang berhubungan atau tidak berhubungan Question Perlu dilihat juga mengenai permasalahan atau pertanyaan penelitian Apakah ingin mencari : - perbedaan (differences) - korelasi (related) - perbedaan & korelasi (combination)

4 DASAR PERTIMBANGAN PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL Measurement Hal terakhir yang perlu diperhatikan adalah mengenai skala pengukurannya Apakah skala : - nominal - ordinal - interval - rasio

5 DASAR PERTIMBANGAN PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL Cases Related Samples Unrelated Samples Only 2 categories More than 2 categories Only 2 categories More than 2 categories AB CD

6 DASAR PERTIMBANGAN PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL Question DifferencesCorrelations NominalOrdinal Interval & Rasio Combination Measurements EFG H I J

7 DASAR PERTIMBANGAN PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL Contoh : DEH atau CEH : chi square AEJ atau CEJ : t test BGI : w (kendall’s w) AG (J1 J2) : r pearson BGJ : R regression

8 PENGUJIAN HIPOTESIS Tujuan Uji Hipotesis Untuk menguji apakah data dari sampel yang ada sudah cukup kuat untuk menggambarkan populasinya. Atau apakah bisa dilakukan generalisasi tentang populasi berdasarkan hasil sampel

9 Bentuk Rumusan Hipotesis Hipotesis Deskriptif Contoh : Rata-rata mahasiswa membaca surat kabar adalah 1 jam/hari Hipotesis Komparatif Contoh : Ada perbedaan rata-rata menonton sinetron antara laki-laki dan perempuan Hipotesis asosiatif Contoh : ada hubungan antara iklim komunikasi dengan kepuasan kerja

10 HIPOTESIS STATISTIK Hipotesis Nol (Ho) Menunjuk pada tidak adanya perbedaan antara sampel yang satu dengan sampel lainnya Ho : tidak terdapat perbedaan motivasi kerja antara karyawan laki-laki dgn perempuan Hipotesis Alternatif (Ha) Menunjuk pada adanya perbedaan antara sampel yang satu dengan sampel lainnya Ha : ada perbedaan motivasi kerja antara karyawan laki- laki dgn perempuan

11 TIPE KESALAHAN DALAM UJI HIPOTESIS Kesalahan tipe 1 : Menolak hipotesis yang seharusnya tidak ditolak Kesalahan tipe 2 : Tidak menolak hipotesis yang seharusnya ditolak

12 TIPE KESALAHAN DALAM UJI HIPOTESIS Peluang membuat kesalahan tipe 1 dinyatakan dengan α (alpha). Nilai α disebut tingkat signifikansi/taraf nyata/taraf arti atau disebut probability (p) : taraf kesalahan/kekeliruan Peluang membuat kesalahan tipe 2 dinyatakan dengan β (beta). Besarnya α berkaitan dengan besarnya β. Bila nilai α ditetapkan kecil maka β akan menjadi besar

13 TIPE KESALAHAN DALAM UJI HIPOTESIS Nilai α biasanya ditetapkan sebesar 0.05 atau 0.01 (5% atau 1%). Jika α = 0.05 artinya 5 dari setiap 100 kesimpulan, kita akan menolak Ho yang seharusnya diterima. Dengan kata lain 95% percaya bahwa kita telah membuat kesimpulan yang benar.

14 MACAM PENGUJIAN HIPOTESIS Uji dua pihak (two tail test) Digunakan untuk hipotesis non direksional Bila Ho berbunyi ‘sama dengan’ dan Ha ‘tidak sama dengan’ Uji satu pihak (one tail test) kanan Digunakan untuk hipotesis direksional. Bila Ho dinyatakan = atau Ho ≤ dan Ha > atau Ha ≥ Uji satu pihak (one tail test) kiri Digunakan untuk hipotesis direksional. Bila Ho dinyatakan = atau Ho ≥ dan Ha < atau Ha ≤

15 KRITERIA PENGUJIAN Uji 2 pihak Ho : µ1 = µ2 Ha : µ1 ≠ µ2 Jika – t tabel ≤ t hitung≤ + t tabel maka Ho diterima

16 KRITERIA PENGUJIAN Uji 1 pihak kanan Ho : µ = 0 Ha : µ > assumed value Jika t hitung ≤ + t tabel maka Ho diterima

17 KRITERIA PENGUJIAN Uji 1 pihak kiri Ho : µ = 0 Ha : µ < value assume Jika t hitung ≥ - t tabel maka Ho diterima

18 TAHAP PENGUJIAN HIPOTESIS Merumuskan hipotesis Menetapkan tes statistik yang digunakan Menetapkan tingkat signifikansi daerah penolakan Melakukan perhitungan tes statistik dengan menggunakan data yang diperoleh dari sampel Menetapkan keputusan/kesimpulan berdasarkan hasil perhitungan tes statistik tsb


Download ppt "PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISA DATA & STATISTIK SOSIAL JURUSAN ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google