Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc."— Transcript presentasi:

1 Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

2 Penanganan Data Ekonometri  Transformasi Log/Ln  Melinierkan tren eksponensial pada data time series  Melinierkan model yang non linier dalam parameter  Cobb Douglas Production Function:  Produktivitas dipengaruhi oleh jumlah tenaga kerja (L) dan modal (K) yang ditanamkan Elastisitas produktivitas terhadap # tenaga kerja Rasio persentase perubahan produktivitas, terhadap persentase perubahan # tenaga kerja Perubahan produktivitas dalam persen Perubahan # tenaga kerja dalam persen DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

3 Penanganan Data Ekonometri  Differencing (Pembedaan)  Menghilangkan tren pada data time series (menjadi stasioner terhadap waktu)  First order differencing:  Second order differencing: DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

4 Penanganan data Ekonometri DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Growth Rate (Laju pertumbuhan)  Untuk peubah: tingkat pendapatan nasional (GNP), tingkat pengangguran  Lebih penting nilai perubahan relatif dari satu waktu ke waktu berikutnya daripada nilai peubah pada suatu waktu.  Perhitungan laju pertumbuhan menghilangkan komponen trend pada data deret waktu.

5 Contoh Terapan: FUNGSI PERMINTAAN DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Jumlah permintaan dipengaruhi oleh:  Harga  Pendapatan  Harga barang pengganti atau komplemen  Perubahan selera  Dengan asumsi faktor-faktor lain tidak mengalami perubahan (ceteris paribus), maka jumlah permintaan (Q) dapat dimodelkan sebagai fungsi dari harga (P).

6 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Interpretasi:  β 1 adalah jumlah permintaan pada harga produk nol  β 2 adalah perubahan jumlah permintaan jika terjadi satu unit perubahan pada harga produk.

7 Contoh Terapan: FUNGSI PRODUKSI DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Untuk memodelkan output suatu produksi (Y) yang merupakan fungsi dari input, misalkan: Tenaga kerja (Labour – L) dan Model (Capital - K)  α dan β adalah konstanta yang menyatakan efek perubahan modal dan tenaga kerja terhadap output  A peubah eksogen yang mewakili efisiensi atau parameter teknologi Cobb Douglas Function

8 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Short run: modal tidak berubah  Short run: diasumsikan bahwa produsen belum memutusakan untuk melakukan penyesuaian modal  Pada short run: output hanya fungsi dari tenaga kerja  Dengan transformasi ln

9 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Interpretasi:  β : koefisien elastisitas dari output terhadap # tenaga kerja  Seberapa persen perubahan output akibat 1% perubahan # tenaga kerja.

10 Contoh Terapan: OKUN’S LAW DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Perubahan tingkat pengangguran (UNEMP) dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi (GNP)

11 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  Interpretasi:  β 1 : konstanta → rata-rata perubahan tingkat pengangguran (dlm %) pada saat pertumbuhan ekonomi 0.  β 2 : perubahan tingkat pengangguran (dlm %) jika terdapat 1 % pertumbuhan ekonomi.  Misal:  Ketika ekonomi tidak mengalami pertumbuhan, rata-rata tingkat pengangguran naik 0.3%  Ketika ekonomi mengalami 1% pertumbuhan, maka rata-rata tingkat pengangguran turun sebesar 0.3%

12 Contoh Terapan: Fungsi Konsumsi Keynesian  Konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan Konsumsi YPendapatan X 72.3100 91.65120 135.2200 94.6130 163.5240 100114 86.5126 142.36213 120156 112.56167 132.3189 149.8214 115.3188 132.2197 149.5206 100.25142 79.6112 90.2134 116.5169 126170 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

13 Diagram pencara sebagai analisis pendahuluan  Hubungan linier antara pendapatan dan konsumsi Pendapatan Konsumsi DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

14 Output Excell untuk analisis regresi bagi data Konsumsi dan Pendapatan Regression Statistics Multiple R0.965496 R Square0.932182 Adjusted R Square0.928415 Standard Error6.879603 Observations20 ANOVA Df(db)SS(JK)MS(KT)FSignificance F Regression111710.01 247.41765.81E-12 Residual/Galat18851.92147.32894 Total1912561.93 Penduga Parameter model nyata secara simultan DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

15 Coeffici ents Standard Errort StatP-value Lower 95% Upper 95% Intercept15.1166.5662.3020.0331.32328.910 Pendapatan X0.6110.03915.7300.0000.5290.692 Selang kepercayaan Uji secara parsial terhadap penduga parameter: Terdapat cukup bukti (P-value yang cukup kecil) untuk menyatakan bahwa konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan, pada α berapapun. Dari SK: tidak memuat nilai nol bagi masing-masing parameter

16 Plot Konsumsi vs Pendapatan beserta Garis Regresi yang terbentuk DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Pendapatan Konsumsi

17 Uji hipotesis untuk MPC DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc  MPC<1  Statistik Uji:  Dengan P-value → 0:  Terdapat bukti yang cukup untuk menolak H 0  Terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa MPC <1


Download ppt "Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google