Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Winnie Septiani ME-MCDM Multi Expert-Multi Criteria Decision Making.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Winnie Septiani ME-MCDM Multi Expert-Multi Criteria Decision Making."— Transcript presentasi:

1 Winnie Septiani ME-MCDM Multi Expert-Multi Criteria Decision Making

2 MCDM SEBAGAI SALAH SATU MODEL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Tujuan yang akan dicapai Masalah yang akan diselesaikan Alternatives alat / rencana /….. Kriteria Kinerja Pengambil Keputusan

3 KOMPONEN KEPUTUSAN  Alternatif Keputusan  Kriteria Keputusan  Bobot Kriteria  Model Penilaian  Model Penghitungan  Tipe Pengambil Keputusan

4 MODEL PENILAIAN Menggunakan Nilai Numerik (Nyata) Menggunakan Nilai Ordinal (Skala) Misal : 1.Sangat kurang 2.Kurang 3.Cukup 4.Baik 5.Sangat Baik

5 Contoh kasus : manajer suatu perusahaan dihadapkan pada usulan beberapa alternatif kajian dan beberapa kriteria : Alternatif ada 3 : -Alt 1 : Persediaan Bahan Baku dan JIT -Alt 2 : Peningkatan Mutu melalui TQC -Alt 3 : Efisiensi Teknologi Melalui Group Teknologi Kriteria ada 6 : -Kriteria 1 : Urgensi dengan rencana pembangunan perusahaan -Kriteria 2 : Biaya yang diperlukan -Kriteria 3 : Komprehensif proposal -Kriteria 4 : Bonafiditas pelaksana -Kriteria 5 : Operasionalisasi -Kriteria 6 : Efektifitas

6 MODEL DAN SKALA PENILAIAN Skala penilaian ada 7 : P =Perfect/paling tinggi ST =Sangat tinggi T = Tinggi S = Sedang R = Rendah SR = Sangat rendah PR = Paling rendah Tingkat Kepentingan Kriteria (Misal) Kriteria 1= P Kriteria 2= ST Kriteria 3= ST Kriteria 4= S Kriteria 5 = R Kriteria 6= R

7 Pakar Alternatif Kriteria Penilaian Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1 Alt 1PTRSTPT Alt 2STP Alt 3PST Expert 2 Alt 1STTRTST Alt 2STPSRSRST Alt 3PTSTPSR Expert 3 Alt 1PTSRST Alt 2ST T Alt 3STSRPSSTST Expert 4 Alt 1STTPS SR Alt 2RTSTPSRT Alt 3PST

8 Pada Contoh kasus : Misal untuk Penilaian alternatif 1 : Persediaan baha baku dan JIT  Pakar/Decision Maker : 4 orang (E1, E2, E3 dan E4) Data Hasil Penilaian Expert ke-j Pakar Alternatif Kriteria Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1Alt 1PTRSTPT Expert 2Alt 1STTRTST Expert 3Alt 1PTSRST Expert 4Alt 1STTPS SR

9 PROSEDUR KERJA PENGAMBILAN KEPUTUSAN Non-Numeric MEMCDM 1.Agregasi Kriteria 2.Agregasi Pakar

10 Menentukan negasi tingkat kepentingan kriteria dengan formula : Tingkat Kepentingan Kriteria Kriteria 1= P Kriteria 2= ST Kriteria 3= ST Kriteria 4= S Kriteria 5 = R Kriteria 6= R Neg (W k ) = W q - k + 1 Negasi TK Kriteria Kriteria 1= PR Kriteria 2= SR Kriteria 3= SR Kriteria 4= S Kriteria 5 = T Kriteria 6= T k : Indeks; q : jumlah skala

11 PROSES AGREGASI PADA KRITERIA Formula yang digunakan : Data Hasil Penilaian Expert ke-j V ij = min [ Neg (W ak ) v V ij (a k )] k=1,2,…,t Pakar Alternatif Kriteria Pilihan Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1Alt 1PTRSTPT Expert 2Alt 1STTRTST Expert 3Alt 1PTSRST Expert 4Alt 1STTPS SR Keterangan : Alt 1 = Alternatif persediaan bahan baku dan JIT

12 PROSES AGREGASI PADA KRITERIA V 11 = min [ Neg (W ak ) v V ij (a k )] = min [ PR v P, SR v T, SR v R, S v ST, T v P, T v T ] = min [P, T, R, ST, P, T] = R V 21 = min [ Neg (W ak ) v V ij (a k )] = min [ PR v ST, SR v T, SR v R, S v T, T v S, T v T ] = min [ST, T, R, T, T, T] = R Hasil Agregasi Kriteria didapatkan : R, R, S, S

13 PROSES AGREGASI PADA PAKAR Menentukan bobot nilai dengan menggunakan formula :  Bobot Nilai Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 = R, S, ST, P Q k = Int [1 + (k* q - 1 )] r Keterangan : q = jumlah skala penilaian r = jumlah expert Q 1 = Int [1 + (1* 7 – 1 )] 4 Q 2 = Int [1 + (2* 7 – 1 )] 4 Q 1 = Int [2.5] = 3 = R Q 2 = Int [4] = 4 = S

14 PROSES AGREGASI PADA PAKAR Agregasi pakar dengan menggunakan formula :  b j adalah urutan terbesar nilai penialain pakar ke-j  Xj = R, R, S, S; sehingga bj = S, S, R, R  V 1 = max [R Λ S, S Λ S, ST Λ R, P Λ R]  V 1 = max [R,S,R,R] = S  Sehingga Nilai akhir Alternatif Satu adalah S (sedang) V i = f(Vi) = max [Q j Λ b i ] k=1,2,…,t

15 Rangkuman hasil Agregasi Kriteria – Pakar adalah sbb : Bobot NilaiRSSTP Negasi Bobot KriteriaPRSR STT Hasil Agregasi Kriteria R R S S Hasil Agregasi PakarAlt 1S

16 Cara Kedua : Proses Agregasi Pakar Menentukan bobot nilai dengan menggunakan formula : Q 1 = Int [1 + (1* 7 – 1 )]  Q1 = Int [2.5] = 3 = R 4 Q k = Int [1 + (k* q - 1 )] r Q 2 = Int [1 + (2* 7 – 1 )]  Q2 = Int [4] = 4 = S 4 Q 3 = Int [1 + (3* 7 – 1 )]  Q3 = Int [5.5] = 6 = ST 4 Q 4 = Int [1 + (4* 7 – 1 )]  Q4 = Int [7] = 7 = P 4  Bobot Nilai Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 = R, S, ST, P

17 PENILAIAN ALTERNATIF 1 Penilaian Alternatif 1 : Persediaan bahan baku dan JIT Pakar/Decision Maker : 4 orang (E 1, E 2, E 3 dan E 4 ) Data Hasil Penilaian Expert untuk Alternatif ke-1 :1 PAKARAlternatif KRITERIA Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 EXPERT 1 ALT 1PTRSTPT EXPERT 2 ALT 1STTRTST EXPERT 3 ALT 1PTSRST EXPERT 4 ALT 1STTPS SR Tabel 6. Data Hasil Penilaian Expert untuk Alternatif ke-1

18 KRITERIA 1 X j = P, ST, P, ST sehingga b j = P, P, ST, ST V 1 = max [R ^ P, S ^ P, ST ^ ST, P ^ ST] V 1 = max [R, S, ST, ST] V 1 = ST KRITERIA 2 X j = T, T, T, T sehingga b j = T, T, T, T V 1 = max [R ^ T, S ^ T, ST ^ T, P ^ T] V 1 = max [R, S, T, T] V 1 = T

19 KRITERIA 3 X j = R, R, S, P sehingga b j = P, S, R, R V 1 = max [R ^ P, S ^ S, ST ^ R, P ^ R] V 1 = max [R, S, R, R] V 1 = S KRITERIA 4 X j = ST, T, R, S sehingga b j = ST, T, S, R V 1 = max [R ^ ST, S ^ T, ST ^ S, P ^ R] V 1 = max [R, S, S, R] V 1 = S

20 KRITERIA 5 X j = P, S, ST, ST sehingga b j = P, ST, ST, S V 1 = max [R ^ P, S ^ ST, ST ^ ST, P ^ S] V 1 = max [R, S, ST, S] V 1 = ST KRITERIA 6 X j = T, T, ST, SR sehingga b j = ST, T, T, SR V 1 = max [R ^ ST, S ^ T, ST ^ T, P ^ SR] V 1 = max [R, S, T, SR] V 1 = T Hasil Agregasi Pakar didapatkan : ST, T, S, S, ST, T

21 Agregasi Kriteria Dimana : k : Indeks ; q : Jumlah skala Neg(W k ) = W q-k+1 URAIAN KRITERIA Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Tingkat Kepentingan Kriteria PST SRR Negasi Tingkat Kepentingan Kriteria PRSR STT Formula yang digunakan : V ij = min [Neg (W ak ) v V ij (a k )] k = 1,2…i

22 PENILAIAN ALTERNATIF 1 Penilaian Alternatif 1 : Persediaan bahan baku dan JIT Pakar/Decision Maker : 4 orang (E 1, E 2, E 3 dan E 4 ) Hasil Agregasi Pakar didapatkan : ST, T, S, S, ST, T V ij = min [Neg (W ak ) v V ij (a k )] = min [PR v ST, SR v T, SR v S, S v S, T v ST, T v T] = min [ST, T, S, S, S, T] = S Nilai Akhir Alternatif 1 = S


Download ppt "Winnie Septiani ME-MCDM Multi Expert-Multi Criteria Decision Making."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google