Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi."— Transcript presentasi:

1 PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi

2 Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya. Notasi dasar peramalan : = Nilai data runtut waktu periode t = Nilai peramalan dari = Residual atau kesalahan peramalan

3 Residual atau kesalahan peramalan adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai peramalan Untuk menghitung kesalahan atau risidual dari setiap periode : di mana : = Kesalahan peramalan pada periode t = Nlai sebenarnya pada periode t = Nilai peramalan pada periode t

4 CARA-CARA UNTUK MENGEVALUASI TEKNIK PERAMALAN : 1.Simpangan absolut rata-rata atau Mean Absolut Deviation [MAD] untuk mengukur akurasi peramalan dengan merata-ratakan kesalahan peramalan [ nilai absolutnya] dalam unit ukuran yang sama seperti aslinya

5 2. Kesalahan rata-rata kwadrat atau Mean Squared Error [MSE] merupakan metode alternatif dalam mengevaluasi suatu teknik peramalan, dimana setiap kesalahan atau residual dikuadratkan yang biasanya menghasilkan kesalahan yang lebih kecil tetapi kadang-kadang menghasilkan yang sangat besar

6 3.Persentase kesalahan absolut rata-rata atau Mean Absolute Percentage Error [MAPE] dihitung dengan menemukan kesalahan absolut tiap periode dengan membagi dengan nilai observasi pada periode tersebut kemudian dipersentasekan.Metode ini memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibanding dengan nilai sebenarnya

7 4. Persentase kesalahan rata-rata atau Mean Percentage Error [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

8 Contoh Benkel ABC mempunyai data jumlah motor yang diservis perhari dan nilai peramalandari data tersebut dengan metode sederhana hitunglah evaluasi model residual dengan menggunakan MAD, MSE, MAPE dan MPE Waktu Jumlah Motor Ramalan

9 Perhitungan evaluasi metode ramalan t ,4-7, Jml

10 Jawab Evaluasi metode ramalan : =

11 Jawab Evaluasi metode ramalan : =


Download ppt "PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google