PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN

Presentasi berjudul: "PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN"— Transcript presentasi:

1 PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN
BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi

2 Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya. Notasi dasar peramalan : = Nilai data runtut waktu periode t = Nilai peramalan dari = Residual atau kesalahan peramalan

3 Residual atau kesalahan peramalan adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai peramalan
Untuk menghitung kesalahan atau risidual dari setiap periode : di mana : = Kesalahan peramalan pada periode t = Nlai sebenarnya pada periode t = Nilai peramalan pada periode t

4 CARA-CARA UNTUK MENGEVALUASI TEKNIK PERAMALAN :
Simpangan absolut rata-rata atau Mean Absolut Deviation [MAD] untuk mengukur akurasi peramalan dengan merata-ratakan kesalahan peramalan [ nilai absolutnya] dalam unit ukuran yang sama seperti aslinya

5 2. Kesalahan rata-rata kwadrat atau Mean Squared Error [MSE] merupakan metode alternatif dalam mengevaluasi suatu teknik peramalan, dimana setiap kesalahan atau residual dikuadratkan yang biasanya menghasilkan kesalahan yang lebih kecil tetapi kadang-kadang menghasilkan yang sangat besar

6 3.Persentase kesalahan absolut rata-rata atau Mean Absolute Percentage Error [MAPE] dihitung dengan menemukan kesalahan absolut tiap periode dengan membagi dengan nilai observasi pada periode tersebut kemudian dipersentasekan.Metode ini memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibanding dengan nilai sebenarnya

7 4. Persentase kesalahan rata-rata atau Mean Percentage Error [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

8 Contoh Benkel ABC mempunyai data jumlah motor yang diservis perhari dan nilai peramalandari data tersebut dengan metode sederhana hitunglah evaluasi model residual dengan menggunakan MAD, MSE, MAPE dan MPE Waktu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 JumlahMotor 58 54 60 55 62 65 63 70 Ramalan

9 Perhitungan evaluasi metode ramalan
1 58 - 2 54 -4 4 16 7,4 -7,4 3 60 6 36 10 55 5 62 7 65 8 63 9 70 Jml

10 Jawab Evaluasi metode ramalan : =

11 Jawab Evaluasi metode ramalan : =