MATERI - 3 TRANSPORTASI.

Presentasi berjudul: "MATERI - 3 TRANSPORTASI."— Transcript presentasi:

1 MATERI - 3 TRANSPORTASI

2 TRANSPORTASI (ANGKUTAN)
Masalah transportasi membicarakan cara pendistribusian suatu komoditi dari sejumlah sumber (origin) ke sejumlah tujuan (destination). Sasarannya adalah mencari pola pendistribusian dan banyaknya komoditi yang diangkut dari masing-masing sumber ke masing-masing tujuan yang meminimalkan ongkos angkut secara keseluruhan, dengan kendala-kendala yang ada.

3 SKENARIO TRANSPORTASI
Masalah transportasi diformulasikan berdasarkan skenario sebagai berikut : Ada sumber/daerah asal (origin) dengan kapasitas (supply) maksimumnya. Ada tujuan (destination) dengan permintaan (demand) minimumnya. Ada jalur angkutan dari setiap sumber ke setiap tujuan beserta ongkos angkut satuan. (Ongkos sifatnya linier  proporsional terhadap jarak) Ada satu macam komoditi saja yang diangkut Meminimalkan ongkos angkut. Adanya fungsi sasaran (objective function) yang diasumsikan linear.

4 Skema/Formulasi Oi = Sumber (origin) ke – i ( i = 1, 2, . . ., m)
Dj = Tujuan (destination) ke – j ( j = 1, 2, . . ., n) bi = Supply maksimum pada Oi aj= Demand minimum pada Dj Cij = Ongkos angkut satuan pada jalur Oi  Dj Xij = Banyaknya unit komoditi yang diangkut dari Oi ke Dj (alokasi)

5 Asumsi Diasumsikan : Linieritas, merupakan biaya angkut, yang berbanding lurus (proporsional) dengan banyaknya komoditi yang diangkut dari origin ke destination. Hanya ada satu jenis komoditi yang diangkut Asumsi (i) berakibat masalah transportasi termasuk dalam kategori masalah program linear, Sehingga cara menyelesaikannya bisa memanfaatkan metode yang sudah lasim dikenal, seperti yang akan dijabarkan kemudian. Asumsi (ii) berakibat setiap destination bisa menerima kiriman dari setiap origin.

6 Formulasi Model Matematika
Berdasarkan skenario di atas, maka formulasi model matematika masalah transportasi adalah sebagai berikut: Mencari xij ≥ 0 (i = 1, 2, …, m; j = 1, .. n) yang meminimalkan fungsi sasaran (ongkos angkut total) dengan kendala-kendala (constraint) : Ketaksamaan (2) disebut kendala supply dan ketaksamaan (3) disebut kendala demand. Fungsi f pada persamaan (1) disebut fungsi sasaran (objective function).

7 Penyajian Data Penyajian data masalah transportasi dituangkan dalam tabel berikut :

8 Solusi Keadaan Setimbang
Jika yaitu total supply komoditi pada origin sama dengan total demand pada destination, maka masalah transportasi dikatakan setimbang. Dalam kasus setimbang, semua kendala, baik kendala supply maupun kendala demand berbentuk persamaan, sebagai berikut : Akibatnya banyaknya variabel basis adalah m+n-1, sebab m+n-1 merupakan banyaknya persamaan yang saling independen. Oleh karena itu penyelesaian fisibel basis (pfb) terdiri atas m+n-1 variabel basis.

9 Penyelesaian Masalah Transportasi
Untuk mencari solusi optimal (minimal) masalah transportasi, dikerjakan dengan 3 langkah: Langkah I : Menyusun solusi awal (Tabel Awal) Maksud menyusun solusi awal: untuk mencari pfb. Dasar hukum (dalil) : Hukum 1: Tabel transportasi akan memberikan suatu pfb bila dalam setiap pengisian alokasi dipilih alokasi yang memaksimalkan kotak dengan batasan supply & demand. Hukum 2: pfb paling tidak memuat satu solusi optimal. Berdasarkan kedua hukum di atas, ada beberapa metode peyusunan tabel awal antara lain :

10 Cara 1: Metode Sudut Barat Laut (North West Corner)
Metode ini dikerjakan sebagai berikut : Mengisi alokasi x11 sebanyak mungkin dengan batasan supply b1 dan demand a1. Jadi x11 = min {a1,b1}. Setelah alokasi x11 diisi, maka kolom ke-1 penuh atau baris ke-1 penuh. Jika kolom ke-1 penuh dan baris ke-1 belum penuh, maka langkah selanjutnya mengisi alokasi x12 sebanyak mungkin dengan batasan supply b1 dan demand a2. Jika baris ke-1 penuh dan kolom ke-1 belum penuh maka langkah selanjutnya mengisi alokasi x21 sebanyak mungkin dengan batasan supply b2 dan demand a1. Jika baris ke-1 penuh dan kolom ke-1 penuh, maka langkah selanjutnya mengisi alokasi x22 dengan batasan supply b2 dan demand a2. Langkah-langkah ini bisa dilanjutkan sampai semua baris dan kolom penuh, dan akhirnya diperoleh m+n-1 alokasi, yang menurut kedua hukum di atas salah satunya merupakan solusi optimal.

11 Cara 2 : Metode Ongkos Terkecil (Least Cost Method)
Metode ini dikerjakan sebagai berikut : Dipilih ongkos angkut satuan cij terkecil/ termurah, diisi dengan alokasi sebanyak mungkin dengan batasan supply bi dan demand aj. Kalau ada beberapa cij termurah, tentukan salah satu. Langkah a) dikerjakan berulang-ulang dengan mengabaikan cij pada kotak yang sudah terisi pada langkah sebelumnya, sampai akhirnya diperoleh sejumlah m+n-1 kotak isi. Metode North West Corner lebih mudah dikerjakan dari pada metode lainnya, tetapi solusi awal pada umumnya masih jauh dari optimal karena belum memperhitungkan ongkos angkut cij. Hal ini berbeda dengan metode Least-Cost Method, yang sudah memperhitungkan ongkos angkut satuan cij.

12 Langkah II : Uji Optimalitas
Metode Stepping-Stone (Metode Batu Loncat). Uji optimalitas metode stepping-stone dikerjakan sebagai berikut : Untuk setiap kotak kosong xij dicari lintasan horisontal & vertikal (tertutup/loop) melewati kotak-kotak yang sudah isi. Loop ini selalu bisa diperoleh, karena kita sudah mempunyai m+n-1 kotak isi. Sebagai gambaran misalkan kita mempunyai kotak kosong yang mempunyai lintasan tertutup x13  x14  x34  x33  x13 , maka “opportunity Cost” c13* didefinisikan sebagai : c13* = - Δf13, di mana Δf13 = c13 – c14 + c34 – c33. Hitunglah opportunity cost cij untuk setiap kotak kosong xij. Solusi sudah optimal, bila dan hanya bila /jika opportunity cost cij* ≤ 0, untuk semua kotak kosong xij. Solusi belum optimal, jika terdapat opportunity cost cij* > 0, untuk setiap kotak kosong xij. Jika ini terjadi, maka langkah selanjutnya adalah memperbaiki tabel (langkah III)

13

14 Langkah III : Memperbaiki Tabel
Memperbaiki tabel pada dasarnya adalah menentukan variabel basis yang keluar dan sekaligus menentukan variabel baru yang masuk sebagai basis. Caranya sebagai berikut : Kotak kosong yang diisi (yaitu variabel baru yang masuk sebagai basis) adalah kotak kosong xij yang mempunyai opportunity cost c­ij*>0 Untuk kotak kosong yang terpilih untuk diisi : Tentukan lintasan tertutup (loop) seperti langkah II (metode stepping-stone) dan diberi tanda berselang-seling positif negatif mulai dengan kotak kosong terpilih. Pilih alokasi kotak bertanda negatif paling kecil (paling melarat), itulah alokasi maksimum yang bisa digeser dan masuk kotak terpilih melalui loop tadi. Tanda negatif berarti alokasi donor Alokasi donor paling melarat inilah yang menjadi variabel basis yang keluar, sekaligus menjadi kotak kosong pada tabel berikutnya. Setelah kotak kosong tersebut diisi, kemudian dikerjakan langkah II (uji optimalitas) lagi. Demikian seterusnya sampai diperoleh solusi optimal.

15 Contoh 1 Penyajian /Biaya Angkut: c11 = 3, c12 = 5 c21 = 1, c22 = 2

16 Tabel awal diisi dengan metode North-West-Corner
Langkah 1: Menyusun Tabel Setiap pengisian harus full kolom / baris X11 = min (a1,b1) = min (30,50) = 30 X22 = min (a2,b2) = min (60,40) = 40 X12 = min (a2,b1) = min (60,50) = 50 30+20 30 20 40 Jumlah kotak terisi = m+n-1 = = 3

17 - + + - Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c21*
30 20 + - 40 Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11) = -( ) = -1 Sudah Optimal karena nilai cij*  0, Nilai f = 30 (3) + 20 (5) + 40 (2) = = 270 O1 30 D1 20 O2 D2 40

18 Tabel awal diisi dengan metode Least-Cost Method
Langkah 1: Menyusun Tabel Setiap pengisian harus full kolom / baris Dipilih kotak dgn ongkos angkut satuan cij terkecil / termurah, jika ada yang sama pilih salah satu. Cij terkecil adalah C21 = 1, maka kotak 21 diisi dengan x21 = min(a1,b2) = min(30,40) = 30 Selanjutnya cari kotak dengan Cij terkecil lagi 50 30 10

19 + - - + jadi perbaiki tabel dengan :
50 - + 30 10 Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c11* c11* = -(c11-c21+c22-c12) = - ( ) = 1 Belum Optimal karena ada nilai cij* > 0, jadi perbaiki tabel dengan : K21 (nilai xij terkecil pada loop bertanda - )  dikosongkan/digeser mengisi K11 (c11 positif terbesar)  diisi dengan nilai 30 Lihat kotak bertanda negatif, nilai xij yang paling kecil digeser mengisi kotak K11

20 Langkah III : Memperbaiki Tabel
50 20 30 30 20 50 30 10 40 10 30 10

21 - + + - Tabel 2 Langkah 2: Uji Optimalitas
30 + 20 + - 40 Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11) = -( ) = -1 Sudah Optimal karena nilai cij*  0, Nilai f = 30 (3) + 20 (5) + 40 (2) = = 270 30 O1 D1 20 O2 D2 40

22 Contoh 2 Penyajian /Biaya Angkut: c11 = 4, c12 = 3 c21 = 2, c22 = 5

23 Tabel awal diisi dengan metode North-West-Corner
Langkah 1: Menyusun Tabel Setiap pengisian harus full kolom/ baris 50 30 20

24 - + + - Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c21*
50 + 30 + - 20 Langkah 2: Uji Optimalitas Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11) = - ( ) = 4 Belum Optimal karena ada nilai cij* > 0, jadi perbaiki tabel dengan : K22 (nilai xij terkecil pada loop bertanda - )  dikosongkan/digeser mengisi K21 (c21 positif terbesar)  diisi dengan nilai 20 Lihat kotak bertanda negatif, nilai xij yang paling kecil digeser mengisi kotak K21

25 Langkah III : Memperbaiki Tabel
50 30 30 30 50 50 30 30 20 20 20 20

26 + - - + Tabel 2 50 30 20 Langkah 2: Uji Optimalitas
Hitung opportunity cost c22* c22* = -(c22-c12+c11-c21) = - ( ) = -4 Sudah Optimal karena nilai cij*  0, Nilai f = 30 (4) + 20 (2) + 50 (3) = = 310 O1 30 D1 20 O2 50 D2

27 Tabel awal diisi dengan metode Least-Cost Method
Langkah 1: Menyusun Tabel Setiap pengisian harus full kolom/ baris 30 50 20

28 + - - + 50 30 20 Langkah 2: Uji Optimalitas
Hitung opportunity cost c22* c22* = -(c22-c12+c11-c21) = - ( ) = -4 Sudah Optimal karena nilai cij*  0, Nilai f = 30 (4) + 20 (2) + 50 (3) = = 310 O1 30 D1 20 O2 50 D2

29 Contoh 3 Suatu perusahaan mempunyai 4 buah pabrik dengan 4 daerah pemasaran. Ke empat pabrik mempunyai kapasitas produksi yang sama yaitu 100 ton. Sedangkan ke empat daerah pemasaran masing-masing mempunyai demand 75, 75, 160 dan 90 ton per bulan. Tentukan besarnya komoditi yang seharusnya diikirim dari masing-masing pabrik ke masing-masing daerah pemasaran agar ongkos angkut total minimal, jika diketahui ongkos angkut satuan dari setiap pabrik ke daerah pemasaran sebagai berikut:

30 Gunakan metode North West Corner (mulai dari barat laut)
Gunakan metode Least Cost Method (pilih yang cost-nya terkecil)

31 Penyelesaian : a. Dengan Metode NWC Langkah 1: Menyusun Tabel
75 25 50 50 100 10 90

32 - + + - Hitung opportunity cost c13*
Penyelesaian : a. Dengan Metode NWC Langkah 2: Uji Optimalitas - + 75 25 + - 50 50 100 10 90 Hitung opportunity cost c13* c13* = -(c13-c12+c22-c23) = - ( ) = -2

33 + - - + + - Hitung opportunity cost c14*
75 25 - + 50 50 100 + - 10 90 Hitung opportunity cost c14* c14* = -(c14-c44+c43-c23+c22-c12) = - ( ) = -5

34 - + - + Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11)
75 25 - + 50 50 100 10 90 Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11) = - ( ) = -4

35 - + + - Hitung opportunity cost c24* c24* = -(c24-c44+c43-c23)
75 25 - + 50 50 100 10 + 90 - Hitung opportunity cost c24* c24* = -(c24-c44+c43-c23) = - ( ) = -8

36 - + + - + - Hitung opportunity cost c31*
75 25 + - 50 50 + 100 - 10 90 Hitung opportunity cost c31* c31* = -(c31-c33+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = -4

37 - + + - Hitung opportunity cost c32* c32* = -(c32-c33+c23-c22)
75 25 - + 50 50 + 100 - 10 90 Hitung opportunity cost c32* c32* = -(c32-c33+c23-c22) = - ( ) = -3

38 + - + - Hitung opportunity cost c34* c34* = -(c34-c44+c43-c33)
75 25 50 50 + 100 - + - 10 90 Hitung opportunity cost c34* c34* = -(c34-c44+c43-c33) = - ( ) = -5

39 - + + - + - Hitung opportunity cost c41*
75 25 + - 50 50 100 + - 10 90 Hitung opportunity cost c41* c41* = -(c41-c43+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = 5

40 - + + - Hitung opportunity cost c42* c42* = -(c42-c43+c23-c22)
75 25 - + 50 50 100 + - 10 90 Hitung opportunity cost c42* c42* = -(c42-c43+c23-c22) = - ( ) = 4

41 Langkah 2: Uji Optimalitas; Hitung opportunity cost cij*
c13* = -(c13-c12+c22-c23) = - ( ) = -2 c14* = -(c14-c44+c43-c23+c22-c12) = - ( ) = - 5 c21* = -(c21-c22+c12-c11) = - ( ) = -4 c24* = -(c24-c44+c43-c23) = - ( ) = -8 Belum Optimal karena ada nilai cij* > 0, jadi perbaiki tabel . Perhatikan karena nilai c41* = 5,  positif terbesar, maka k41 adalah kotak yang akan diisi. c31* = -(c31-c33+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = -4 c32* = -(c32-c33+c23-c22) = - ( ) = -3 c34* = -(c34-c44+c43-c33) = - ( ) = -5 c41* = -(c41-c43+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = 5 c42* = -(c42-c43+c23-c22) = - ( ) = 4

42 Cara memperbaiki tabel
Langkah 3 : Memperbaiki Tabel Cara memperbaiki tabel Lihat nilai cij* positif terbesar (jika ada yang sama pilih salah satu) Karena c41* yang terbesar, maka K41 menjadi kotak yang harus diisi dengan nilai komoditi paling melarat yang diambil dari nilai terkecil dalam loop bertanda negatif (-) pada loop c41* Nilai komoditi paling melarat, dilihat pada loop untuk c41*, lihat nilai-nilai komoditi pada kotak yang bertanda negatif (-), nilai yang terkecil menjadi nilai yang paling melarat, yaitu nilai komoditi 10 yang berada pada K43 dan menjadi nilai komoditi yang harus digeser ke kotak K41 ; Kotak K43 dikosongkan. Perbaikan nilai komoditi, dilakukan dengan penyesuaian nilai-nilai komoditi pada nilai-nilai komoditi yang berada dalam loop c41*.

43 - + 75 25 + - 50 50 100 + - 10 90 Nilai terkecil di antara nilai komoditi dalam loop bertanda (-), nilai 10 digeser mengisi kotak 41; dan kotak 43 menjadi kosong Kotak 41, adalah kotak yang akan diisi, karena memiliki nilai cij* positif terbesar 8

44 Perbaikan nilai komoditi, dilakukan dengan penyesuaian nilai-nilai komoditi pada nilai-nilai komoditi yang berada dalam loop c41*. 65 65 65 75 65 75 35 35 25 35 25 25 50 40 40 50 50 50 60 50 50 50 50 50 100 100 100 100 100 100 10 10 10 10 10 10 90 90 90 90 90 90

45 Tabel 2 65 35 40 60 100 10 90

46 - + + - Hitung opportunity cost c13* Langkah 2: Uji Optimalitas
65 35 + - 40 60 100 10 90 Hitung opportunity cost c13* c13* = -(c13-c12+c22-c23) = - ( ) = -2

47 + - + - Hitung opportunity cost c14* c14* = -(c14-c44+c41-c11)
65 35 40 60 100 + - 10 90 Hitung opportunity cost c14* c14* = -(c14-c44+c41-c11) = - ( ) = 0

48 - + - + Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11)
65 35 - + 40 60 100 10 90 Hitung opportunity cost c21* c21* = -(c21-c22+c12-c11) = - ( ) = -4

49 + - - + + - Hitung opportunity cost c24*
65 35 - + 40 60 100 + - 10 90 Hitung opportunity cost c24* c24* = -(c24-c44+c14-c11+c12-c22) = - ( ) = -3

50 - + + - + - Hitung opportunity cost c31*
65 35 + - 40 60 + 100 - 10 90 Hitung opportunity cost c31* c31* = -(c31-c33+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = -4

51 - + + - Hitung opportunity cost c32* c32* = -(c32-c33+c23-c22)
65 35 - + 40 60 + 100 - 10 90 Hitung opportunity cost c32* c32* = -(c32-c33+c23-c22) = - ( ) = -3

52 - + - + + - + - Hitung opportunity cost c34*
65 35 - + 40 60 + 100 - + - 10 90 Hitung opportunity cost c34* c34* = -(c34-c44+c41-c11+c12-c22+c23-c33) = - ( ) = 0

53 + - - + Hitung opportunity cost c42* c42* = -(c42-c41+c11-c22)
65 35 40 60 100 - + 10 90 Hitung opportunity cost c42* c42* = -(c42-c41+c11-c22) = - ( ) = -1

54 + - - + - + Hitung opportunity cost c43*
65 35 + - 40 60 100 - + 10 90 Hitung opportunity cost c43* c43* = -(c43-c23+c22-c12+c11-c41) = - ( ) = -5

55 Langkah 2: Uji Optimalitas; Hitung opportunity cost cij*
c13* = -(c13-c12+c22-c23) = - ( ) = -2 c14* = -(c14-c44+c41-c11) = - ( ) = 0 c21* = -(c21-c22+c12-c11) = - ( ) = -4 c24* = -(c24-c44+c14-c11+c12-c22) = - ( ) = -3 Tabel 2 sudah Optimal karena semua nilai cij* ≤ 0 , dengan nilai foptimal = 65(4) + 35(5) + 40(2) + 60(1) + 100(2) +10(1)+90(4) = = 1145 c31* = -(c31-c33+c23-c22+c12-c11) = - ( ) = -4 c32* = -(c32-c33+c23-c22) = - ( ) = -3 c34* = -(c34-c44+c41-c11+c12- c22+c23-c33) = - ( )= 0 c42* = -(c42-c41+c11-c22) = - ( ) = -1 c43* = -(c43-c23+c22-c12+c11-c41) = - ( ) = -5

56 Penyelesaian : a. Dengan Metode LCW Langkah 1: Menyusun Tabel
50 50 100 60 40 75 25

57 + - - + Hitung opportunity cost c11*
Penyelesaian : a. Dengan Metode LCW Langkah 2: Uji Optimalitas + 50 - 50 100 60 40 - 75 25 + Hitung opportunity cost c11* c11* = -(c11-c41+c42-c12) = - ( ) = -1

58 + - - + Hitung opportunity cost c13* c13* = -(C13-C14+C34-C33)
50 50 100 - + 60 40 75 25 Hitung opportunity cost c13* c13* = -(C13-C14+C34-C33) = - ( ) = -2

59 + - - + + - - + Hitung opportunity cost c21*
50 - 50 + - + 100 + 60 40 - - 75 25 + Hitung opportunity cost c21* C21* = -(C21-C41+C42-C12 +C14-C34+C33-C23) = - ( ) = -5

60 - + + - - + Hitung opportunity cost c22*
50 50 + + 100 - - + 60 40 75 25 Hitung opportunity cost c22* c22* = -(C22-C12 +C14-C34+C33-C23) = - ( ) = 0

61 + - - + Hitung opportunity cost c24* c24* = -(C24-C34+C33-C23)
50 50 + 100 - + - 60 40 75 25 Hitung opportunity cost c24* c24* = -(C24-C34+C33-C23) = - ( ) = -3

62 - + - + - + Hitung opportunity cost c31*
50 50 + 100 - + 60 40 - 75 25 + Hitung opportunity cost c31* c31* = -(C31-C41 +C42-C12+C14-C34) = - ( ) = -5

63 - + + - Hitung opportunity cost c32* c32* = -(C32-C12+C14-C34)
50 50 100 + 60 40 - 75 25 Hitung opportunity cost c32* c32* = -(C32-C12+C14-C34) = - ( ) = -3

64 + - + - + - Hitung opportunity cost c43*
50 50 - 100 + - 60 40 + - 75 25 Hitung opportunity cost c43* c43* = -(C43-C42+C12-C14+C34-C33) = - ( ) = -4

65 + - - + Hitung opportunity cost c44* c44* = -(C44-C42+C12-C14)
50 50 - 100 60 40 - + 75 25 Hitung opportunity cost c44* c44* = -(C44-C42+C12-C14) = - ( ) = 1

66 Langkah 2: Uji Optimalitas; Hitung opportunity cost cij*
c11* = -(C11-C41+C42-C12) = - ( ) = -1 c13* = -(C13-C14+C34-C33) = - ( ) = -2 c21* = -(C21-C41+C42-C12 +C14-C34+C33-C23) = - ( )=-5 c22*= -(C22-C12+C14-C34+C33-C23) = - ( ) = 0 Belum Optimal karena ada nilai cij* > 0, jadi perbaiki tabel . Perhatikan karena nilai c44* = 1,  positif, maka k44 adalah kotak yang akan diisi. c24* = -(C24-C34+C33-C23) = - ( ) = -3 c31*= -(c31-c41+c42-c12+c14-c34) = - ( ) = -5 c32* = -(C32-C12+C14-C34) = - ( ) = -3 c43* = -(c43-c42+c12-c14+c34-c33) - ( ) = -4 c44* = -(C44-C42+C12-C14) = - ( ) = 1

67 + 50 50 - 100 60 40 - + 75 25 Nilai terkecil di antara nilai komoditi dalam loop bertanda (-), nilai 25 digeser mengisi kotak 44; dan kotak 42 menjadi kosong Kotak 44, adalah kotak yang akan diisi, karena memiliki nilai cij* positif 8

68 Perbaikan nilai komoditi, dilakukan dengan penyesuaian nilai-nilai komoditi pada nilai-nilai komoditi yang berada dalam loop c44*. 50 50 50 75 50 25 50 25 100 100 100 100 60 60 60 60 40 40 40 40 75 75 75 75 25 25 25 25

69 Tabel 2 75 25 100 60 40 75 25

70 + - - + Hitung opportunity cost c11* Langkah 2: Uji Optimalitas
75 25 - 100 60 40 - 75 25 + Hitung opportunity cost c11* c11* = -(C11-C41+C44-C14) = - ( ) = 0

71 + - + - Hitung opportunity cost c13* c13* = -(C13-C33+C34-C14)
75 25 - 100 + 60 - 40 75 25 Hitung opportunity cost c13* c13* = -(C13-C33+C34-C14) = - ( ) = -2

72 + - + - - + Hitung opportunity cost c21*
75 25 + 100 - + 60 40 - - 75 25 + Hitung opportunity cost c21* c21* = -(C21-C41+C44-C34 +C33-C23) = - ( ) = -4

73 - + + - + - Hitung opportunity cost c22*
75 25 + + 100 - + 60 40 - 75 25 Hitung opportunity cost c22* c22* = -(C22-C12 +C14-C34+C33-C23) = - ( ) = 0

74 + - - + Hitung opportunity cost c24* c24* = -(C24-C34+C33-C23)
75 25 + 100 - + - 60 40 75 25 Hitung opportunity cost c24* c24* = -(C24-C34+C33-C23) = - ( ) = -3

75 + - - + Hitung opportunity cost c31* c31* = -(C31-C41+C44-C34)
75 25 100 + 60 40 - - 75 25 + Hitung opportunity cost c31* c31* = -(C31-C41+C44-C34) = - ( ) = -4

76 - + + - Hitung opportunity cost c32* c32* = -(C32-C12+C14-C34)
75 25 100 + - 60 40 75 25 Hitung opportunity cost c32* c32* = -(C32-C12+C14-C34) = - ( ) = -3

77 - + - + Hitung opportunity cost c42* c42* = -(C42-C12+C14-C44)
75 25 100 60 40 - + 75 25 Hitung opportunity cost c42* c42* = -(C42-C12+C14-C44) = - ( ) = -1

78 - + + - Hitung opportunity cost c43* c43* = -(C43-C33+C34-C44)
75 25 100 - + 60 40 + - 75 25 Hitung opportunity cost c43* c43* = -(C43-C33+C34-C44) = - ( ) = -5

79 Langkah 2: Uji Optimalitas; Hitung opportunity cost cij*
c11* = -(C11-C41+C44-C14) = - ( ) = 0 c13* = -(C13-C33+C34-C14) = - ( ) = -2 c21* = -(c21-c41+c44-c34+c33-c23) = - ( ) = -4 c22* = -(c22-c12+c14-c34+c33-c23) = - ( ) = 0 Tabel 2 sudah Optimal karena semua nilai cij* ≤ 0 , dengan nilai foptimal = 75(5) + 25(7) + 100(1) + 60(2) + 40(5) +75(1)+25(4) = = 1145 c24* = -(C24-C34+C33-C23) = - ( ) = -3 c31*= -(C31-C41+C44-C34) = - ( ) = -4 c32* = -(C32-C12+C14-C34) = - ( ) = -3 c42* = -(C42-C12+C14-C44) = - ( ) = -1 c43* = -(C43-C33+C34-C44) = - ( ) = -5