8. Persamaan Differensial Biasa (PDB)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Solusi Persamaan Diferensial Biasa (Bag. 1)
Advertisements

METODE RUNGE-KUTTA.
METODE NUMERIK EDY SUPRAPTO 1.
Persamaan Differensial Biasa #1
Solusi Persamaan Diferensial Biasa (Bag. 2)
PERSAMAAN DIFFRENSIAL PARSIAL
3. HAMPIRAN DAN GALAT.
METODE DERET PANGKAT.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
Matakuliah : K0342 / Metode Numerik I Tahun : 2006
PENGANTAR Arti fisis diferensial: laju perubahan sebuah peubah terhadap peubah lain. Contoh: Menyatakan laju perubahan posisi x terhadap waktu t.
Matakuliah : METODE NUMERIK I
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
PERSAMAAN DIFERENSIAL
Pertemuan kedua DERET.
DERET TAYLOR dan ANALISIS GALAT Pertemuan-2
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
Persamaan Diferensial Biasa 1
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL Pertemuan 11
Gema Parasti Mindara 26 Februari 2013
TEORI KESALAHAN (GALAT)
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN POLINOMIAL Pertemuan 4
1 Hampiran Numerik Solusi Persamaan Diffrensial Pertemuan 10 Matakuliah: K0342 / Metode Numerik I Tahun: 2006 TIK: Mahasiswa dapat menghitung nilai hampiran.
1. Pendahuluan.
PERSAMAAN non linier 3.
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
Teknik Informatika-Unitomo Anik Vega Vitianingsih
ASSALAMUALAIKUM WR WB.
Metode numerik secara umum
Metode Numerik Prodi Teknik Sipil
METODE RUNGE-KUTTA UNTUK SOLUSI PERSAMAAN POTENSIAL LISTRIK
Metode Numerik dan Metode Analitik Pertemuan 1
Turunan Numerik.
PERSAMAAN LINEAR.
KELAS XI IPA es-em-a islam al-izhar pondok labu
BAB II Galat & Analisisnya.
Turunan Pertama & Turunan Kedua
Turunan Numerik.
Deret Taylor dan Analisis Galat Indriati., ST., MKom.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
KELAS XI IPA es-em-a islam al-izhar pondok labu
Galat Relatif dan Absolut
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Masalah Harga Awal Persamaan Differensial Biasa Satu Dimensi
Metode Numerik Prodi Teknik Sipil
Daud Bramastasurya H1C METODE NUMERIK.
ASSALAMU’ALAIKUM. WR.WB
Persamaan Diferensial
Matakuliah : Kalkulus-1
Integral Tak Tentu INTEGRAL TAK TENTU TRIGONOMETRI SUBTITUSI PARSIAL
Damar Prasetyo Metode Numerik I
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
E. Grafik Fungsi Kuadrat
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
IKG2H3/ PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
TURUNAN FUNGSI IMPLISIT
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Hampiran Numerik Turunan Fungsi Pertemuan 9
6.6 Penggunaan Ekstrapolasi untuk Integrasi Misalkan I(h) adalah perkiraan nilai integrasi dengan jarak antara titik data adalah h (h < 1). Dari persaman.
Persamaan Differensial Biasa
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
PERSAMAAN DIFFERENSIAL
Transcript presentasi:

8. Persamaan Differensial Biasa (PDB) Euler, Heun, Runge Kutta 1-4

Pendahuluan Persamaan Differensial : gabungan dari fungsi yang tidak diketahui dengan turunannya. Kategori Persamaan Differensial : PD Biasa : Persamaan Differensial yang hanya memiliki satu variabel bebas. Berdasarkan turunan tertinggi yang dimiliki, PDB dikategorikan menjadi : PDB Orde 1 : turunan tertingginya adalah turunan pertama PDB Orde 2 : turunan kedua merupakan turunan tertinggi PDB Orde 3 : turunan ketiga merupakan turunan tertingginya. Dan seterusnya PD Parsial Persamaan Differensial yang memiliki lebih dari satu variabel bebas. Variabel bebas, sebagai lawan variabel terikat yaitu variabel yang nilainya tergantung oleh variabel yang lain.

Pendahuluan Cont. Contoh Persamaan : Turunan dilambangkan dengan : dy/dx atau f’(x) atau y’, sedangkan fungsi yang tidak diketahui dilambangkan dengan keberadaan variabel terikatnya. seperti contoh di atas, maka : Turunan dilambangkan dengan dy/dx dan fungsi yang tidak diketahui diwakili dengan variabel y.

Pendahuluan Cont. PDB orde 1 PDP Bukan PD PDB orde 2 Kategorikan : (PD / bukan PD / PDP / PDB ?) 1. PDB orde 1 2. PDP 3. Bukan PD 4. PDB orde 2 5. PDB orde 3 6. 7. 8.

Pendahuluan (Cont.) Solusi PDB : Solusi Numerik : solusi analitik : salah satunya dengan teknik integral solusi numerik : menggunakan metode hampiran. Solusi Numerik : mencari nilai fungsi di xr+1, dimana r menunjukkan jumlah langkah atau iterasi. Langkah/iterasi memiliki jarak yang sama (h) xr = x0 +rh; r = 0,1,2,…,n

PDB Orde Satu Bentuk baku PDB orde satu : Contoh : Metode penyelesaian : Euler Heun Runge Kutta

Metode Euler Bentuk baku : Penurunan Deret Taylor : uraikan y(xr+1) disekitar xr Dipotong sampai orde 3 : Karena y’(xr) = f(xr,yr) dan xr+1-xr = h, maka :

Metode Euler (Cont.) Penurunan secara geometris : f(x,y) adalah persamaan differensial yang dapat digambarkan sebagai gradien garis singgung di titik (x,y). Garis singgung ditarik menyinggung titik (x0,y0) untuk menemukan nilai y(x1), pada titik (x1,y1) ditarik lagi garis yang menyinggung titik tersebut dengan fungsi f(x,y) untuk mendapatkan f(x2) dan seterusnya.

Metode Euler (Cont.) (x7,y7) (x8,y8) (x2,y2) (x6,y6) (x1,y1) (x3,y3)

Metode Euler (Cont.) C Yr+1 hampiran galat Yr+1 sejati A Yr sejati B h

Metode Euler (Cont.) Galat Galat Pemotongan sebanding dengan kuadrat ukuran langkah Galat Kumulatif

Metode Euler (Cont.) Contoh Soal : dy/dx =x + y ; y(0) = 0 Berapa y(0.1) dengan langkah h = 0.02 dan h = 0.05 jika diketahui fungsi asli adalah y(x) = ex-x-1, langkah mana yang lebih teliti ? h = 0.05 x = 0 y(0) = 0 x = 0.05 y(0.05) = 0 + 0.05(0+0) = 0 x = 0.1 y(0.1) = 0 + 0.05(0.05+0) = 0.0025 h = 0.02 x = 0 y(0) = 0 x = 0.02 y(0.02) = 0 + 0.02(0+0) = 0 x = 0.04 y(0.04) = 0 + 0.02(0.02+0) = 0.0004 x = 0.06 y(0.06) = 0.004 +0.02(0.04+0.004) = 0.001208 x = 0.08 y(0.08) = 0.001208 +0.02(0.06+0.001208) = 0.00243216 x = 1 y(0.1) = 0.00243216 + 0.02(0.08+0.00243216) = 0.0040808032 y(0.1) = e0.1-0.1-1 = Langkah h = 0.02 lebih teliti 0.00517091807564762

Metode Heun Merupakan perbaikan metode Euler. Solusi Euler dijadikan solusi perkiraan awal dan diperbaiki dengan metode Heun. Perbaikan gradien yang digunakan merupakan rata-rata gradien dari 2 titik yang ada.

Metode Heun (Cont.) Dari satu titik awal (xr,yr), iterasi dan gradien didapatkan perkiraan nilai y(xr+1) selanjutnya (xr+1,yr+1) beserta gradiennya. Dari dua gradien yang ada dicari rata-ratanya kemudian digunakan untuk menghitung kembali nilai y(xr+1). Misal : Awal iterasi dimiliki (x0,y0) dan f(x0,y0) Kemudian digunakan untuk menghitung y(x1) dan didapatkan f(x1,y1) Hitung kembali y(x1) dengan gradien (f(x0,y0)+f(x1,y1)/2

Metode Heun (Cont.) Secara geometris : (xr+1,yr+1) (xr,yr) f(xr,yr) frat(xr,yr) (xr,yr)

Metode Runge Kutta Bentuk umum Runge Kutta Orde n: Galat yr+1 = yr + a1k1 + a2k2 + … + ankn Dengan a1,a2,a3, …,an adalah konstanta k1 = hf(xr,yr) k2 = h(f(xr+p1h, yr+q11k1) k3 = h(f(xr+p2h,yr+q21k1+q22k2) k4 = h(f(xr+p3h,yr+q31k1+q32k2+q33k3) … kn = h(xr+pn-1h,yr+qn-1,1k1+qn-1,2+…+qn-1,n-1kn-1) Galat Per langkah Runge Kuta orde –n : O(hn+1) Kumulatif orde-n :O(hn)

Metode Runge Kutta (Cont. ) Orde 1 k1 = hf(xr,yr) yr+1 = yr + a1k1 ; a1 = 1 yr+1 = yr + hf(xr,yr)  Rumus Euler Galat : Per langkah : O(h2) Kumulatif : O(h)

Metode Runge Kutta (Cont. ) Orde 2 k1 = hf(xr,yr) k2 = h(f(xr+p1h, yr+q11k1) yr+1 = yr + a1k1 + a2k2 Dengan penurunan rumus yang sudah ada didapatkan : a1 = 1-a2 = 1-t p1 = 1/(2a2) = 1/(2t) q11 = 1/(2a2) = 1/(2t) Artinya ada tak berhingga formula orde dua. Dengan a1=a2 = ½, p1 = 1 yr+1 = yr + ½ (k1 + k2)  Metode Heun

Metode Runge Kutta (Cont. ) Orde 3 k1 = hf(xr,yr) k2 = h(f(xr+p1h, yr+q11k1) k3 = h(f(xr+p2h,yr+q21k1+q22k2) yr+1 = yr + a1k1 + a2k2 + a3k3 dengan menggunakan penurunan rumus yang ada didapatkan : k2 = h(f(xr+1/2 h, yr+1/2 k1) k3 = h(f(xr+h,yr-k1+2k2) yr+1 = yr + 1/6( k1 + 4k2 + k3)

Metode Runge Kutta (Cont. ) Orde 4 k1 = hf(xr,yr) k2 = h(f(xr+p1h, yr+q11k1) k3 = h(f(xr+p2h,yr+q21k1+q22k2) k4 = h(f(xr+p3h,yr+q31k1+q32k2+q33k3) yr+1 = yr + a1k1 + a2k2 + a3k3 + a4k4 dengan menggunakan penurunan rumus yang ada didapatkan : k2 = h(f(xr+1/2 h, yr+1/2 k1) k3 = h(f(xr+1/2h,yr+2k2) k4 = h(f(xr+h,yr+k3) yr+1 = yr + 1/6( k1 + 2k2 + 2k3 + k4)