UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
MATA KULIAH STATISTIK DESKRIPSI
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Statistik Diskriptif.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK DESKRIPTIF.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Metode Penelitian Ilmiah
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
PENGUKURAN STATISTIK BAG 2 (UKURAN PENYEBARAN DATA)
Probabilitas dan Statistika
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Universitas Pekalongan
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) Nurul Hidayah Dayookireidesu.wordpress.com

Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi. Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata- ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing

Mengapa dispersi penting ? Didapat info tambahan ttg penyimpangan yg terjadi pada suatu distribusi data. Dapat menilai ketepatan nilai tengah dalam mewakili distribusinya. Untuk analisis melalui perhitungan statistik yang lebih mendalam

Nilai dispersi / nilai variasi Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya. Jadi, semakin besar nilai variasi maka semakin bervariasi pula data tersebut.

Mengapa terjadi variasi ? Variasi merupakan peristiwa alamiah  dapat terjadi pada semua kejadian Misal : 1) beberapa orang analis mengukur leukosit seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu  variasi eksterna 2) leukosit seseorang diukur oleh analis berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu  variasi interna

Ukuran variasi / dispersi, al : A. Dispersi absolut : Rentang (range), Deviasi rata-rata (mean deviation), Deviasi standar (standar deviation), dan Varians B. Dipersi relatif berupa koefisien variasi

Ukuran dispersi paling sederhana Range adalah : 1. RENTANG (Range) Ukuran dispersi paling sederhana Range adalah : selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan Contoh Range: BB 5 orang dewasa 48,52,56,62,dan 67 kg Range adalah 67 – 48 = 17 kg

Tabel Distribusi berat badan mahasiswa Kelompok 1 Kelompok 2 40 43 49 60 64 65 66 70 39 45 50 52 55 Jumlah 582 474 Range 30 Rata-rata 58,2 47,4

Tabel Distribusi nilai ujian Kelompok 1 Kelompok 2 40 45 50 55 60 10 25 70 90 Jumlah 250 Rata-rata Range 20 80

Interpretasi tabel nilai ujian Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah-olah punya nilai sama Namun, range keduanya ternyata berbeda Kesimpulan : - kelompok 1 punya kepandaian merata - kepandaian kelompok 2 sangat bevariasi

2. RATA-RATA DEVIASI Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) adalah rata-rata dari seluruh perbedaan pengamatan dibagi banyaknya pengamatan. Untuk itu diambil nilai mutlak. Rumus: Md = Σ [ x – x ] n

Contoh mean deviasi X (kg) [ x – x ] [ x – x ]2 48 52 56 62 67 -9 -5 -1 5 10 81 25 1 100 285 232 Mean = 48 + 52 + 56 + 62 + 67 = 57 kg 5 Mean Deviasi = 9 + 5 + 1+ 5 + 10 = 6 kg

3. VARIANS Yaitu rata-rata perbedaan antara mean dengan nilai masing-masing observasi. Rumus : V (S2) = Σ ( x – x )2 n-1 Contoh: V = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58 4

4. STANDAR DEVIASI Standar deviasi = simpangan baku Yaitu suatu nilai yang menunjukkan tingkat variasi suatu kelompok data Jika simpangan baku di kuadratkan disebut varians Simpangan baku untuk data sampel  “S”, varians  S2 Simpangan baku untuk data populasi  “σ” (tho), varians  σ2

4. STANDAR DEVIASI Rumus : S = √V = √S2 Contoh : S = √58 = 7,6 kg

Latihan Hitunglah Range, rata-rata deviasi, varians dan standar deviasi dari data nilai mahasiswa Akbid Martapura berikut ini: 40, 90, 55, 58, 85, 78, 45, 88, 62, 78, 69, 70, 80, 78, 65, 89, 64, 78 ,62 ,71