Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Advertisements

1 Pertemuan 23 Pemilihan regresi terbaik Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Gaya Geser Pada Penampang Beton Prategang Pertemuan 12
PANJANG PENYALURAN TULANGAN PERTEMUAN 16
1 Pertemuan Penaksiran parameter model Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi.
Matakuliah : I0174 – Analisis Regresi
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
1 Pertemuan 20 Pengujian hipotesis parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 14 Penerapan model full rank
Pertemuan 14 Regresi non linier
STRUKTUR BETON DI DALAM TEKAN PERTEMUAN 09
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 7 Estimable parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Pengujian Korelasi Diri Pertemuan 16
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Pertemuan 24 Pemilihan regresi terbaik
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
ANALISIS REGRESI.
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
PENYALURAN TULANGAN Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Pemilihan Prediktor Untuk Model Proses Pemilihan Bertahap Pertemuan 20
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
DESAIN STRUKTUR BALOK BETON PERSEGI BERTULANGAN RANGKAP PERTEMUAN 14
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 5 Solusi persamaan linier simultan
Pertemuan 4 Kombinasi linier vektor
Pertemuan 21 Pemeriksaan penyimpangan regresi
STRUKTUR BETON DI DALAM GESER DAN TORSI PERTEMUAN 08
Pertemuan 16 Model not full rank
STRUKTUR BALOK BETON PERSEGI BERTULANGAN TUNGGAL PERTEMUAN 13
Pertemuan Metodologi analisis
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
PERENCANAAN PENULANGAN BALOK TPertemuan 10
DESAIN PONDASI DANGKAL GABUNGAN PERTEMUAN 22
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan definisi aljabar boole dan hukum-hukum aljabar boole,duality dan contoh pemakaian aljabar boole. Bina Nusantara.
Pertemuan 15 Model not full rank
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
KAPASITAS PENAMPANG MENAHAN GAYA LINTANG Pertemuan 13
Prategang Pada Struktur Statis Tak Tentu Pertemuan 13
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Pertemuan 2 Pengolahan matrik
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Transcript presentasi:

Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10 Matakuliah : I0174 – Analisis Regresi Tahun : Ganjil 2007/2008 Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji parameter regresi berganda Bina Nusantara

Outline Materi Pengujian hipotesis ANOVA Bina Nusantara

Pengujian hipotesis parameter regresi: Menggunakan statitik t-student Bina Nusantara

Bina Nusantara

Nilai s[βk] dapat diperoleh dari Nilai kuadrat tengah galat dikalikan dengan unsur diagonal dari matrik X’X yang bersesuaian Bina Nusantara

Pengujian hipotesis parameter regresi secara serempak Ho: β1= β2=.. = βk=0 dengan statistik F Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Selang kepercayaan nilai dugaan Bina Nusantara

Bagaimana pengaruh nilai α terhadap interval selang kepercayaan ? Bina Nusantara

Pendugaan nilai observasi Y pada nila X tertentu dapat dilakukan sebagai peramalan Bina Nusantara

Bina Nusantara

Hipotesis regresi berganda dapat dilakuakan dengan statistik uji t-student dan F Nilai dugaan pengamatan pada nilai X tertentu dapat dihitung dan makin besar nilai α makin besar intervalnya Bina Nusantara