Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Advertisements

Diferensial Fungsi Majemuk
Pengali Lagrange Tim Kalkulus II.
Pertemuan 4 Aplikasi Perhitungan Gaya Dengan Program Komputer
Disusun oleh : Linda Dwi Ariyani (3F)
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
1 Pertemuan 5 Konfigurasi blok sistem diskret Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : >
Optimasi dengan Konstrain
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
Pertemuan 10 Sendi-Sendi Arsitektur Modern
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
Optimasi pada Fungsi Majemuk Pertemuan 6
Pertemuan 13 Hukum Castigliano I
Modul VI Oleh: Doni Barata, S.Si.
1 Pertemuan 9 Integral Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Diferensial Parsial Pertemuan 7
Matakuliah : J0182/ Matematika II Tahun : 2006
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Diferensial Fungsi Majemuk Pertemuan 20 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 04 Fungsi-fungsi Microsoft Excel
1 Pertemuan 19 Rendering perspektif mata burung Matakuliah: R0124 / Teknik Komunikasi Arsitektur Tahun: 2005 Versi: >/ >
Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN BERKENDALA PERSAMAAN
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Pertemuan 24 Metode Unit Load
Pertemuan 23 Diferensial Parsial.
Pertemuan 01 Pengantar Teori Fungsi
Diferensial Fungsi Majemuk
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14-15: Diferensial Fungsi Majemuk
Aplikasi Integral Lipat dua dan Lipat Tiga Pertemuan 10, 11, & 12
Fungsi Biaya dan Fungsi Penerimaan Pertemuan 10
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 17 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Sentris
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
Pertemuan 3 PD Dapat Dihomogenkan
Titik Ekstrim Fungsi Majemuk Pertemuan 22
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Persamaan dalam dimensi n = f(x,y) = 3x2 + 2y2 –xy -4x – 7y+12 34y
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14: Diferensial Fungsi Majemuk
Pertemuan 18 Besaran dan Sifat Batang (secara analitis)
Pertemuan 3 Diferensial
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
BAB VIII Diferensial Lebih Dari Satu Variabel Orde Lebih Tinggi.
Pertemuan 6 DIferensial
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
Pertemuan 1 Pengertian Persamaan Diferensial (PD)
Diferensial Fungsi Majemuk
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Diferensial Fungsi Majemuk
Transcript presentasi:

Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0 Pertemuan 6 APLIKASI DERIVATIF PARSIAL

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu menggunakan derivatif parsial untuk menentukan nilai ekstrim dan nilai ekstrim terkendala pada fungsi dua variabel

Aplikasi Derivatif Parsial Outline Materi Aplikasi Derivatif Parsial Nilai Ekstrim Nilai Ekstrim Terkendala

Nilai Ekstrim terkendala (Metode LAGRANGE) Untuk memaksimumkan/meminimumkan f(x,y) terhadap kendala g(x,y) = 0 , selesaikan sistem persamaan Untuk (x,y) dan Titik (x,y) yang diperoleh merupakan titik kritis untuk masalah nilai ekstrim terkendala dan disebut pengali Lagrange

Contoh 2: Gunakan metode Lagrange untukmencari nilai-nilai maksimum dan minimum dari pada ellips

TERIMA KASIH