Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI PELUANG.
Advertisements

Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
1 Pertemuan 5 Konfigurasi blok sistem diskret Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : >
1 Pertemuan 15 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (III) : Uji 1 dan 2 Angkatan.
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan ketujuh Pola-pola kaliamt percakapan Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
SEBARAN NORMAL.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Berbagai Jenis Transformasi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 8 Anatomi Bangunan 2
Sebaran Normal Ganda (I)
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Pertemuan 10 Analisis State Space untuk sistem diskret
Pertemuan 3 PD Dapat Dihomogenkan
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pendahuluan Pertemuan 1
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Pertemuan 3 Diferensial
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Peubah Acak (Random Variable) III
Transcript presentasi:

Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 3 Sebaran Peluang (I)

Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sebaran peluang (C2)

Outline Materi Peubah Acak Sebaran Peluang

Peubah Acak (Random Variable) <<ISI>> Peubah Acak (Random Variable) Suatu fungsi yang nilainya berupa bilangan nyata yang ditentukan oleh setiap unsur dalam ruang contoh kejadian Peubah acak ada dua macam, yaitu : peubah acak diskrit peubah acak kontinu

Sebaran Peluang Diskrit: <<ISI>> Peubah Acak Diskrit: Peubah yang dinyatakan dengan bilangan bulat Sebaran Peluang Diskrit: Sebuah tabel/bagan/rumus yang mencantumkan semua kemungkinan nilai suatu peubah acak diskrit berikut peluangnya

Sebaran Peluang Kontinu: <<ISI>> Peubah Acak Kontinu: Peubah yang mempunyai nilai pada selang tertentu dari suatu bilangan nyata. Jika peubah acak X itu terletak pada suatu daerah atau selang antara a dan b, maka: Sebaran Peluang Kontinu: Dinyatakan dalam bentuk rumus Fungsi kepekatan peluang

Fungsi Kepekatan Peluang <<ISI>> Fungsi Kepekatan Peluang Suatu fungsi f(x) disebut sebagai fungsi kepekatan peluang (probability density function) bagi peubah acak kontinu X, bila luas daerah di bawah kurva antara x = a dan x = b yang menyatakan peluang X terletak antara a dan b adalah:

Fungsi Sebaran Komulatif <<ISI>> Fungsi Sebaran Komulatif (Fungsi Peluang Komulatif) Suatu peubah acak X dengan fungsi kepekatan peluang f(x), maka fungsi peluang (sebaran) komulatif peubah acak X, yang diberi lambang F(x), tersebut adalah : Untuk X kontinu Untuk X diskrit

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian-bagian terpenting dan utama dari konsep dasar sebaran peluang Penggunaan sebaran peluang dalam statistika sangatlah banyak Oleh karena itu, Anda dapat mempelajari lebih rinci dalam materi penunjang