“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI TEORITIS.
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Modus (Lambangnya Mo) Modus atau mode adalah sekor atau nilai yang mempunyai frekuensi paling banyak. Misalnya: Maka modusnya adalah.
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Ukuran Penyebaran Data
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Indikator Kompetensi Dasar :
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili sekumpulan data atau menunjukkan pusat dari nilai data.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PENYEBARAN
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
Ukuran Pemusatan Data Lanjut
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
Ukuran Penyebaran Data
Standar Deviasi dan Varians
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
Profil Web Materi Ms. Excel Kesimpulan Penutup.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Variasi atau Dispersi
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Transcript presentasi:

“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha Find My web = zafirahmaratussholiha.wordpress.com “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha 11.2A.04 11140646

Variansi (Variance) Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S² dan variansi untuk populasi dilambangkan dengan σ². Untuk selanjutnya kita hanya akan menggunakan lambang S² untuk sampel, karena pada umumnya kita lebih sering menggunakan data sampel dibanding dengan data populasi. Ada 2 jenis variansi yaitu : Variansi data tidak berkelompok / data tunggal. Variansi data berkelompok / data dikelompokkan.

Variansi data tidak berkelompok / data tunggal. 𝑺 𝟐 = 𝟏 𝒏−𝟏 (𝑿− 𝑿 ) 𝟐 Keterangan : 𝑆 2 = Variansi X = Nilai Data 𝑋 = Nilai rata-rata hitung n = Banyaknya Data

Contoh soal variansi data tunggal : 6, 6, 7, 8, 9 Tentukan variansi data tersebut ! Jawab : 𝑿 = 𝑿 𝒊 𝒏 = 6+6+7+8+9 5 = 36 5 =7,2 𝑺 𝟐 = 𝟏 𝟓−𝟏 (𝟔−𝟕,𝟐) 𝟐 + (𝟔−𝟕,𝟐) 𝟐 + (𝟕−𝟕,𝟐) 𝟐 + (𝟖−𝟕,𝟐) 𝟐 + (𝟗−𝟕,𝟐) 𝟐 𝑺 𝟐 = 𝟏 𝟒 (−𝟏,𝟐) 𝟐 + (−𝟏,𝟐) 𝟐 + (−𝟎,𝟐) 𝟐 + (𝟎,𝟖) 𝟐 + (𝟏,𝟖) 𝟐 𝑺 𝟐 = 𝟏,𝟒𝟒+𝟏,𝟒𝟒+𝟎,𝟎𝟒+𝟎,𝟔𝟒+𝟑,𝟐𝟒 𝟒 = 𝟔,𝟖 𝟒 =𝟏,𝟕 𝑺 𝟐 = 𝟏 𝒏−𝟏 (𝑿− 𝑿 ) 𝟐

Variansi Data berkelompok / data dikelompokkan 𝑺 𝟐 = 𝟏 𝒏−𝟏 𝒇(𝒙− 𝒙 ) 𝟐 Keterangan : 𝑆 2 = Variansi X = Nilai Data 𝑥 = Nilai rata-rata hitung f = Frekuensi kelas (data berkelompok) n = Banyaknya data

Contoh soal variansi data berkelompok : Interval Kelas Frekuensi (𝒇 𝒊 ) 5 – 9 3 10 – 14 2 15 – 19 1 20 – 24 25 – 30 TOTAL 10

𝒙 = 𝒇 𝒊 𝒙 𝒊 𝒇 𝒊 = 𝟐𝟏+𝟐𝟒+𝟏𝟕+𝟒𝟒+𝟓𝟒 𝟏𝟎 = 𝟏𝟔𝟎 𝟏𝟎 =𝟏𝟔 𝑺 𝟐 = 𝒇 𝒊 (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 𝒏−𝟏 = 𝟓𝟗𝟎 𝟏𝟎−𝟏 = 𝟓𝟗𝟎 𝟗 =𝟔𝟓,𝟓𝟓 Interval kelas Frekuensi (𝒇 𝒊 ) 𝒙 𝒊 𝒇 𝒊 𝒙 𝒊 (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 𝒇 𝒊 (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 5 – 9 3 7 21 -9 81 243 10 – 14 2 12 24 -4 16 32 15 – 19 1 17 20 – 24 22 44 6 36 72 25 – 30 27 54 11 121 242 TOTAL 10 𝒇 𝒊 𝒙 𝒊 =𝟏𝟔𝟎 𝒇 𝒊 (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 =𝟓𝟗𝟎

SELESAI… TERIMA KASIH ATAS PERHATIANNYA 