Ukuran Variasi atau Dispersi BAB 6 Ukuran Variasi atau Dispersi Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya. atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya.
DENGAN ADANYA DISPERSI MAKA PENGGAMBARAN SEKUMPULAN DATA AKAN LEBIH JELAS DAN TEPAT Jenis-jenis ukuran variasi atau dispersi : Jangkauan( Range ) Jangkauan Antar Kuartil & Jangkauan Semi Interkuartil Simpangan Rata-rata ( mean deviation ) Varians dan Standar Deviasi Koefisien Variasi
Jangkauan (Range) Data Tunggal Jangkauan = Xn-X1 Data Berkelompok selisih Xt kelas pertama & terakhir Selisih tepi bawah kelas pertama & tepi atas kelas terakhir
Jangkauan Antar Kuartil & Semi Interkuartil JK = Q3 - Q1 Jangkauan Semi Interkuartil Qd= ½[ Q3 - Q1]
Simpangan Rata-Rata
VARIANS & STANDAR DEVIASI Metode Angka Kasar Sampel besar (n>30) Sampel kecil (n≤30) Metode Biasa Sampel besar (n>30) Sampel kecil (n≤30) VARIANS Data tunggal
VARIANS & STANDAR DEVIASI Metode Angka Kasar Sampel besar (n>30) Sampel kecil (n≤30) Metode Biasa Sampel besar (n>30) Sampel kecil (n≤30) VARIANS Data berkelompok
STANDAR DEVIASI = SIMPANGAN BAKU lambang populasi sampel Rata-rata µ Varians σ2 s2 Standar deviasi σ s Jumlah data N n
KOEFISIEN VARIASI Untuk populasi Untuk sampel Untuk keperluan perbandingan 2 kelompok nilai dipergunakan Koefisien Variasi (KV), yang bebas dari satuan data asli, dengan rumus : Untuk populasi Untuk sampel
TINGKAT KEMENCENGAN KURVA ( TK ) Menurut Pearson
Berdasarkan momen ketiga dengan rumus data tunggal data berkelompok
TINGKAT KERUNCINGAN KURVA (KURTOSIS ) data tunggal data berkelompok