Distribusi Peluang Kontinu

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Bab 6 Distribusi Normal.
Advertisements

Euphrasia Susy Suhendra
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
PROBABILITAS KONTINYU
DISTRIBUSI KONTINYU DARMANTO.
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Beta, t dan F.
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Pendahuluan Landasan Teori.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
DISTRIBUSI GAMMA Agung Kurniawan Resti Ekaningtyas
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Variable Acak Kontinu
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Bab 5 Distribusi Sampling
Soal Distribusi Kontinu
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITA COUNTINUES
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Fundamental of Statistic
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Normalitas dan Hipotesis
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Harapan Matematik.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Weibull.
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Distribusi Peluang Kontinu Kuliah 6

Beberapa distribusi peluang kontinu Distribusi seragam kontinu Distribusi normal Distribusi gamma Distribusi Weibull

Distribusi seragam kontinu Definisi 1: Bila peubah acak X berdistribusi seragam kontinu bila fungsi padatnya berbentuk Untuk dan bernilai nol untuk x yang lainnya Rataan dan distribusi seragam kontinu adalah dan

Contoh Suatu peubah acak X berdistribusi seragam kontinu dengan =2 dan β=7. Carilah P(3<x<5,5) Jawab

Distribusi normal Definisi 2: Fungsi paat peubah acak normal X dengan rataan µ dan variansi σ2 adalah Kurva setiap distribusi peluang kontinu atau fungsi padat dibuat sedemikian sehingga luas dibawah kurva diantara kedua ordinat x=x1 dan x=x2 sama dengan peluang peubah acak x mendapa nilai x=x1 dan x=x2, Jadi

Dengan transformasi Jadi bila X bernilai antara x=x1 dan x=x2 maka peubah acak Z akan bernilai antara dan Karena itu

Contoh Diketahui suatu distribusi normal dengan µ =50 dan σ=10, carilah peluang bahwa X mendapat nilai antara 45 dan 62. Jawab Nilai z yang berpadanan dengan x1 = 45 dan x2 = 62 adalah dan Jadi

Contoh Suatu perusahaan listrik menghasilkan bola lampu yang umurnya berdistribusi normal dengan rataan 800 jam an simpangan baku 40 jam. Hitunglah peluang suatu bola lampu dapat menyala antara 778 dan 834 jam Jawab Nilai z yang berpadanan dengan x1 = 778 dan x2 = 834 adalah dan Jadi

Distribusi gamma Definisi 3: Peubah acak kontinu X berdistribusi gamma dengan parameter >0 dan β>0, bila fungsi padatan berbentuk untuk X>0 dan bernilai nol untuk X yang lainnya. Rataan dan variansi distribusi gamma adalah dan Catatan: Bila =n, n bil bulat positif maka Γ(n) = (n-1)!

Contoh Bila peubah acak X berdistribusi gamma dengan =2 dan β=1, hitunglah P(1,8<x<2,4) Jawab

Distribusi Weibull Definisi 4: Peubah acak kontinu X berdistribusi Weibull dengan parameter  dan β, bila fungsi padatan berbentuk untuk X>0 dan bernilai nol untuk X yang lainnya. Rataan dan variansi distribusi Weibull adalah dan