Metode Statistika 1 Kelompok : Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS VARIANSI (ANAVA)
Advertisements

Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Desain dan Analisis Eksperimen
NAMA KELOMPOK SITI ROMLAH YULIA DEWI MASITOH LISE NURFITRIANI PERMANA.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Uji Hipotesis.
II. Pengujian rata-rata k populasi
Statistika Parametrik
Analisis Variansi.
1 Analisis Variansi Statistika I (Inferensi) Ch. Enny Murwaningtyas 31 Maret 2009.
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
Modul 7 : Uji Hipotesis.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Variansi.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
Pengujian Hipotesis.
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Temu 2 T-Test paired Sample.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
ANALISIS VARIANSI.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Analisis Varians (ANAVA) (F test)
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
CHAPTER 6 AnoVa.
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
Korelasi dan Regresi Ganda
ANOVA Disusun oleh: FAHMI ( ) M.A.YUNANTO ( ) RIFQI SEPVANI VARADHY ( )
Statistika Multivariat
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
ANOVA (Analysis of Variance)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
T – test
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK INFERENSIAL
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
Statistika Multivariat
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Nilai UTS.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Analisis Variansi.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
ANOVA (Analysis of Variance)
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
Analisis Variansi.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Transcript presentasi:

Metode Statistika 1 Kelompok : Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona Dewi Rawani Dwi Kurnia Liztari Nadiah Siti Marfuah Varizka Amelia

Anova Anava atau anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan dari analysis of variance, sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova. (Riduwan, 2003:217)

Tabel Analisis Varian (Anova) Sumber Variasi Variasi (Sum of Aquares)*)(SS) Derajat Bebas (db) Varian (Mcan Square)*) (MS) F Rasio Cuplikan 5 % Antar Cuplikan r-1 Dalam Cuplikan Total N-1 Hasil Pengujian : Ho…….

1. Anova Satu Jalur Bertujuan membandingan lebih dari dua rata-rata Gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi (Riduwan, 2003: 217)

Hal-hal yang harus diperhatikan dalam anova satu jalur Data yang diklasifikasikan menurut klasifikasi satu arah, Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis itu (Mangkuatmodjo, Soegyarto, 2004: 329) Anova lebih dikenal dengan uji – F ( Fisher Test)

Langkah-langkah uji anova satu jalur (Riduwan, 2003; 218) 1. Sebelum anova dihitung, asumsikan bahwa data dipilih secara random, berdistribusi normal , dan variannya homogen 2. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk kalimat 3. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk statisitk 4. Buatlah daftar statistic induk

5. Hitunglah jumlah kuadrat antar grup (JKA) dengan rumus : 6. Hitunglah derajat bebas antar grup dengan rumus dbA = A-1 7. Hitunglah Kuadrat Rerata Antar group (KR ) dengan rumus : 8. Hitunglah jumlah Kuadrat Dalam antar group ( JKD) dengan rumus :

9. Hitunglah derajat bebas dalam grup dengan rumus : dbD = N-A 10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus : 11. Carilah Fhitung dengan rumus : 12. Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05 atau α = 0,01 13. Cari Ftabel dengan rumus Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD) 14. Buatlah tabel ringkasan Anova

Tabel Ringkasan Anova Satu Jalur Sumber Varian ( SV) Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db) Kuadrat Rerata ( KR) Fhitung Taraf signifikan (α) Antar Group (A) A-1 Dalam Group ( D) N-A - Total N-1

15. Tentukanlah kriteria pengujian : Jia Fhitung ≥ F tabel maka tolak H0 berarti signifikan dan konsultasikan antara Fhitung dengan Ftabel kemudian bandingkan 16. Buatlah kesimpulan

Contoh: Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar untuk mata pelajaran matematika antara tugas belajar, izin belajar dan umum . Data diambil dari nilai UTS sebagai berikut : Tugas belajar ( A1) = 6 8 5 7 7 6 6 8 7 6 7 = 11 Orang Izin belajar (A2) = 5 6 6 7 5 5 5 6 5 6 8 7 = 12 Orang Umum ( A3) = 6 9 8 7 8 9 6 6 9 8 6 8 = 12 orang (sumber: data fiktif) Buktikan apakah ada perbedaan atau tidak ?

Langkah –Langkah menjawab : Diasumsikan bahwa data dipilh secara random, berdistribusi normal, dan variannya homogeny Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar , izin belajar , dan umum H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar, dan umum Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk statistic Ha : A1 ≠A2 ≠ A3 H0 : A1 = A2 = A3

Daftar Statistik Induk 6 5 8 9 7

Varians Statistik - 7 8 Total n 11 12 N=35 73 71 90 234 943 431 692 1616 6,64 5,92 7,5 6,69 484,65 420,08 675 1564,46 Varians 0,85 0,99 1,55 1,13

5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus : 6 5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus : 6. Menhgitung derajat bebas antar grup dengan rumus : DbA = A -1 = 3-1 = 2 A= Jumlah grup A 7. Menghitung kuadrat rerata antar grup (KRA) dengan rumus :

8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus : 9 8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus : 9. Menghitung derajat bebas dalam grup dengan rumus : Dbd= N-A = 35 -3 = 32 10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus :

11. Fhitung dengan rumus : 12. Taraf signifikasi sebesar 0,05 13. Ftabel dengan rumus : Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD) Ftabel = F(1-0,05) (2,32) Ftabel = F(0,95) (2,32) Ftabel = 3,30

Tabel Ringkasan Anova Fhitung Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db) Sumber Varian ( SV) Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db) Kuadrat Rerata ( KR) Fhitung Taraf signifikan (α) Antar Group (A) 15,07 2 7,54 6,61 <0,05 Dalam Group ( D) 36,47 32 1,14 - Total 51,54 34

15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan 15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan.Setelah dikonsultasikan dengan tabel F kemudian dibandingkan antara Ternyata : , maka tolak H0 berati signifikan. 16. H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar dan umum.