Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Distribusi Hipergeometrik
Survival Analysis Hardius Usman.
PROBABILITAS.
ALGORITMA & PEMROGRAMAN Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. 1) 2) blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen
ANALISIS KORELASI.
Analisis Data, Pembahasan,
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN Rosihan Asmara
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Peubah Acak.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
FREDI NOVIANTO, ANALISIS RELIABILITAS UNTUK DATA TAHAN HIDUP SAMPEL TERSENSOR TUNGGAL TIPE I DAN TIPE II DI BAWAH MODEL DISTRIBUSI WEIBULL MELALUI.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
Desain dan Analisis Eksperimen
MATERI APLIKASI STATISTIKA BISNIS
NERACA DAN LAPORAN RUGI-LABA
DISTRIBUSI TEORETIS.
Maret 2011 Universitas Gunadarma for further detail, please visit
Bab 5. Probabilitas Diskrit
“Fungsi Peluang Diskrit, Kontinu, dan Bersama”
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
TEORI KINETIK GAS.
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Distribusi Variable Acak Kontinu
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
KOLMOGOROV-SMIRNOV Rini Nurahaju.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Penerapan selain sebaran Normal
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Variable Acak Normal Standar
Fundamental of Statistic
TEORI KINETIK GAS.
PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Pertemuan ke 8.
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Fungsi survival kecelakaan pesawat penumpang di Indonesia berdistribusi eksponensial satu parameter, tersensor tipe II Anggota kelompok: 1. Abdul Faruk.
Pertemuan ke 9.
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
Distribusi Peluang Kontinu
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Monte Carlo Simulation (lanjut)
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
DISTRIBUSI PROBABILITAS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Uji Hipotesis Dua Ragam
Distribusi Weibull.
Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu
Transcript presentasi:

Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D. E-mail : akudus69@unisba.ac.id Blog : abdulkudus.staff.unisba.ac.id

Fungsi Ketahanan (Survivor) Misalkan waktu ketahanan T mempunyai fungsi distribusi peluang dengan fungsi densitas f(t) Fungsi distribusi kumulatif (cdf) bagi T, ditulis sbg menyatakan peluang waktu ketahanan hidup bernilai lebih kecil dari t Fungsi ketahanan dari T, S(t) = P(T ≥ t) = 1 − F(t) menyatakan peluang individu bertahan melebihi waktu t: yakni, S(t) adalah peluang bhw variabel acak T melebihi t.

S(t) teoritis dlm praktik

Fungsi Kegagalan (Hazard) Fungsi kegagalan h(t) menyatakan laju kegagalan sesaat pada waktu t dengan syarat bhw individu tsb mampu bertahaan sampai t. P(t ≤T<t+t|T≥t) = P(individu ‘gagal’ dlm interval [t,t+t ] | mampu bertahan sampai t) Fungsi kegagalan ≡ laju kegagalan bersyarat Peluang per satuan waktu, laju: 0 sampai ∞

Untuk nilai t tertentu, fungsi kegagalan h(t) mempunyai sifat sbb: selalu tak negatif, yakni sama atau lebih besar dari nol. tidak punya batas atas.

Hubungan S(t) dan h(t) Ambil limit dari t menuju nol

Fungsi Kegagalan Kumulatif Perhatikan bhw Akibatnya, S(t) = exp[-H(t)], dimana adalah kegagalan kumulatif turunan lnx adalah 1/x

Beberapa Distribusi Parametrik utk Waktu Ketahanan Exponential() Fungsi Densitas  = 0.5  = 1.0  = 1.5

1. Weibull(,) (Pal, et al. (2006) 2. Weibull(,) (Collett, 2003) kegagalan meningkat utk  > 1 kegagalan menurun utk  < 1 Hubungan antara Weibull ke-1 dan ke-2

Statistik Deskriptif

Menyusun Data utk Memahami Analisis