7. DIFFERENSIASI NUMERIK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Advertisements

Interpolasi Nana Ramadijanti.
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
Pengantar Persamaan Diferensial (PD)
BAHAN AJAR TEORI BILANGAN
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
INTEGRASI NUMERIK.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Luas Daerah ( Integral ).
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
METODE NUMERIK EDY SUPRAPTO 1.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Muhammad Zen S. Hadi, ST. MSc.
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV)
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
DIFFERENSIASI NUMERIK
Interpolasi Polinom (Bagian 1)
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
ALJABAR.
BAB III FUNGSI.
BAB V DIFFERENSIASI.
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
Beberapa Rumus Untuk Kebisingan
DIFFERENSIASI NUMERIK
SUKU BANYAK UN'06 UN'06.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Interpolasi Umi Sa’adah.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
Interpolasi Newton dan Lagrange
Interpolasi oleh Polinom
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
Metode numerik secara umum
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
Aflich Yusnita F, M.Pd. STKIP SILIWANGI BANDUNG
oleh Ir. Indrawani Sinoem, MS.
Interpolasi Polinom.
Interpolasi Interpolasi Newton.
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
INTEGRAL NUMERIK Merupakan limit suatu jumlah luas sampai diperoleh suatu ketelitian yang diijinkan. Contoh : Evaluasi suatu integral dari suatu fungsi.
Interpolasi Interpolasi Newton.
Turunan Numerik.
Interpolasi Newton Gregory Maju dan Mundur
Turunan Pertama & Turunan Kedua
Pertemuan 10.
Turunan Numerik.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
DIFFERENSIASI NUMERIK
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Praktikum 8 Interpolasi.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Bab 9 Regresi Polinomial
Interpolasi Polinom.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
Hampiran Numerik Turunan Fungsi Pertemuan 9
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
DIFFERENSIASI NUMERIK
Transcript presentasi:

7. DIFFERENSIASI NUMERIK

Rumus hampiran turunan dapat dihasilkan dengan cara melakukan differensiasi polinomial yang dihasilkan dari proses pencocokan kurva (curve fitting) atau dengan menggunakan metode selisih Newton-Gregory. 7.1 Polinomial Pencocokan Kurva Proses pencocokan kurva menghasilkan sebuah polinomial yang mempunyai bentuk, pn(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3 x3 + … (7.1) Untuk mencari turunan dari pn(x), kita dapat secara langsung melakukan differensiasi persamaan (7.1)

Turunan pertama (7.2) Turunan ke dua (7.3) Contoh 7.1 Dari tabel berikut tentukan nilai f (4) dengan menggunakan polinom derajat 3. xi 3 4 6 7,5 f (xi) 1047,248 1162,174 1278,663 1396,578 Penyelesaian

p3(x) = 80.3432 + 543.7334x – 90,2856x2 + 5,4916x3

p3(x) = 80.3432 + 543.7334x – 90,2856x2 + 5,4916x3

7.2 Metode Selisih Newton-Gregory 7.2.1 Polinomial Selisih-Maju Untuk menentukan hampiran turunan pertama, tinjau polinom selisih-maju pada bab 6. (7.4)  (7.5)

Turunan pertama (7.6) Jika x = x0 , maka s = 0, sehingga (7.7)

Turunan ke dua (7.8) Jika x = x0 , maka s = 0, sehingga (7.9)

Contoh 7.2 Dari tabel berikut tentukan nilai f (3,4) dan f (3,4) dengan menggunakan metode selisih-maju. xi 3,4 3,5 3,6 3,7 f (xi) 0,294118 0,285714 0,277778 0,270270 Penyelesaian x f(x) f 2f 3f 3,4 3,5 3,6 3,7 0,294118 0,285714 0,277778 0,270270 –0,008404 –0,007936 –0,007508 0,000468 0,000428 –0,00004 h = x1 – x0 = 0,1

Karena 3,4 = x0, maka f (3,4) dan f (3,4) dicari dengan persamaan (7.7) dan (7.9)

7.2.2 Polinomial Selisih-Mundur Untuk menentukan hampiran turunan pertama, tinjau polinom selisih-mundur yang telah dibahas pada bab 6. (7.10)  (7.5)

Turunan pertama (7.11) Jika x = x0 , maka s = 0, sehingga (7.12)

Turunan ke dua (7.13) Jika x = x0 , maka s = 0, sehingga (7.14)