Ukuran Dispersi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISKA Adlina Zhafarina Dea Aninditha Imadina Nur S Raihana Maynisa
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
DATA KELOMPOK ISTILAH: Berat (kg) Frek 50 – – – 70 5
1. Statistika dan Statistik
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
Jenis Sekolah : SMP Alokasi Waktu : Mata Pelajaran : MatematikaJumlah Soal : Kelas/ Semester : VIII / II Bentuk Soal: Uraian dan pilihan ganda Standar.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
5.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN LOKASI DAN DISPERSI
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
Statistitik Pertemuan ke-5/6
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
STATISTIKA.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Pengertian : Kuartil adalah suatu bilangan yang dapat dianggap membagi data yang telah diurutkan menurut besarnya, dari yang terkecil ke yang terbesar.
Ukuran Penyebaran Data
LOADING.
LOADING.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN LETAK Ukuran letak suatu rangkaian data adalah ukuran yang didasarkan pada letak dari ukuran tersebut dalam suatu distribusi.
Pengantar statistika sosial
Profil Web Materi Ms. Excel Kesimpulan Penutup.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
LOADING.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Statistika Deskriptif
Statistika Deskriptif
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
Universitas Pekalongan
Pengantar statistika sosial
Peta Konsep. Peta Konsep A. Pengertian Data Berkelompok.
A. Pengertian Data Berkelompok
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
RUMUS KUARTIL,DESIL DAN PERSENTIL. Rumus Kuartil, Desil, dan Persentil Data Tunggal Rumus kuartil, desil, dan persentil untuk data tunggal merupakan tiga.
1. Statistika dan Statistik Statistika adalah salah satu cabang ilmu matematika terapan yang berhubungan dengan cara pengumpulan data atau penganalisasiannya,serta.
S T A T I S T I K Matematika SMK Persiapan Ujian Nasional Kelas/Semester: III/1.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

Ukuran Dispersi

Jangkauan Data Tunggal

Jangkauan Data Berkelompok Jangkauan Data Berkelompok dapat ditentukan dengan 2 cara yaitu dengan menggunakan Titik Atau Nilai Tengah dan menggunakan Tepi Kelas. JANGKAUAN adalah SELISIH titik tengah Kelas Tertinggi dengan Titik Tengah Kelas Terendah JANGKAUAN adalah SELISIH tepi atas kelas tertinggi dengan tepi bawah Kelas terendah.

Contoh Soal Titik Tengah Kelas Terendah = 142 Titik Tengah Kelas Tertinggi = 172  JANGKAUAN = 172 – 142 = 30 Tepi Bawah Kelas Terendah = 139,5 Tepi Atas Kelas Tertinggi = 174,5  JANGKAUAN =139,5 – 174, 5= 35 Tinggi Badan Frekuensi 140-144 2 145-149 4 150-154 10 155-159 14 160-164 12 165-169 5 170-174 3 Jumlah 50

Jangkauan Antarkuartil

Jangkauan Semi Interkuartil / Simpangan Kuartil

Contoh Soal

Data Pencilan Jangkauan Antar Kuartil (JK) dapat digunakan untuk menemukan adanya data pencilan, yaitu data yang dianggap salah catat atau salah ukur atau berasal dari kasus yang menyimpang, karena itu perlu diteliti ulang. DATA PENCILAN yaitu data yang KURANG DARI PAGAR DALAM atau LEBIH DARI PAGAR LUAR.

Data Pencilan

Contoh Soal Selidikilah apakah terdapat data pencilan dari data dibawah ini! 15, 33, 42, 50, 51, 51, 53, 55, 62, 64, 65, 68, 79, 85, 97 Penyelesaian: Q1= 50 dan Q3 = 68 JK = 68 – 50 = 18 L= 1,5 x 18 = 27 PD = 50-27 = 23 PL = 68 + 27 = 95  Pada data terdapat nilai 15 dan 97 yang berarti kurang dari Pagar Dalam (23) dan Lebih Dari Pagar Luar (95). Dengan Demikian, nilai 15 dan 97 termasuk data PENCILAN karena itu PERLU DITELITI ULANG. Adanya nilai 15 dan 97 mungkin disebabkan salah dalam mencatat, salah dalam mengukur atau data dari kasus yang menyimpang.