Pertemuan Keempatbelas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode Statistika (STK211)
Advertisements

TRANSFORMASI PEUBAH ACAK
Multipel Integral Integral Lipat Dua
ANALISIS DATA Analisis/Uji Statistika dikatakan
Peubah Acak.
Beberapa Peubah Acak Diskret
BEBERAPA EKSPEKTASI KHUSUS
Pengantar Hitung Peluang
Nilai Harapan.
DISTRIBUSI PROBABILITAS MARGINAL & BERSYARAT
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Peluang Bersyarat dan Kejadian Saling Bebas Definisi Peluang Bersyarat
Distribusi Probabilitas Kontinu()
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Statistika Matematika I
Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Pembangkitan Peubah Acak Kontinu
Statistika Matematika 1
Responsi Teori Pendukung
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) pendahuluan
METODE STATISTIKA (STK211)
Metode Statistika (STK211)
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
REGRESI DAN KORELASI.
METODE STATISTIKA (STK211)
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Statistika Matematika I
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Statistika Matematika I
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
UJI KESAMAAN DUA SEBARAN NORMAL
Metode Statistika (STK211)
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
NILAI HARAPAN DAN VARIANS PEUBAH ACAK
Harapan matematik (ekspektasi)
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
SEBARAN PELUANG DISKRET & KONTINU
Metode Statistika (STK211)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
Pendahuluan Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
Model Linier untuk Data Kontinyu
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
PIHAK-PIHAK YANG BERPERAN DALAM KASUS.
PRINSIP VARIASI “Jika sembarang fungsi gelombang digunakan untuk menghitung energi, maka nilai yang dihitung tidak pernah kurang dari energi sebenarnya”
Korelasi. Korelasi silang.
Transcript presentasi:

Pertemuan Keempatbelas Sebaran Peluang Bersama Sebaran Peluang Bersyarat Peubah Acak Saling Bebas Peragam dan Korelasi

Sebaran Peluang Bersyarat Kasus diskret, f.m.p X dengan syarat Y didefinisikan sebagai Jika dilanjutkan diperoleh Analog untuk kasus kontinu diperoleh

Nilai Harapan Kasus diskret Kasus Kontinu

Dapat ditunjukkan bahwa untuk sembarang X dan Y, E(X+Y) = E(X) + E(Y) Nilai Harapan Dapat ditunjukkan bahwa untuk sembarang X dan Y, E(X+Y) = E(X) + E(Y) Dapat pula ditunjukkan bahwa jika X dan Y saling bebas maka E(XY) = E(X) E(Y). PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/13/2017

Peragam (Covariance) Peragam antara X dan Y didefinisikan sebagai Formula tersebut dapat disederhanakan dalam bentuk Sehingga jika X dan Y saling bebas maka Cov(X,Y) = 0

Korelasi (Correlation) Peragam antara X dan Y didefinisikan sebagai dengan