Penelitian Epidemiologi Asumsi Dasar Sakit tidak terjadi secara ACAK Penelusuran ‘ Penyebab’ harus melalui perbandingan kelompok Epidemiologi studi distribusi + determinan pada populasi Dasar berpikir
Jenis Penelitian Epidemiologi Observasional Eksperimental Community Trial Clinical Trial Deskriptif Analitik Case report Case series Studi korelasi Cross sectional Case control Cohor
Eksperimen Sengaja memberikan perlakuan pd subyek penelitian Observasional tidak melakukan/ tidak memberikan perlakuan pd subyek penelitian Eksperimen Sengaja memberikan perlakuan pd subyek penelitian
DESKRIPTIF & ANALITIK Deskriptif Analitik Menggambarkan distribusi mslh kes mnrt variabel penelitian Tdk membuktikan hipotesa Tidak menunjuk. Hub.sebab akibat Merumuskan hipotesa Masukan utk perenc. Program kesehatan Mengevaluasi adanya hub. Antara faktor risiko & penyakit/keadaan Membuktikan hipotesa Mencari hubungan kausal f. resiko mendahului penyakit Hub. Antara f.risiko & penyakit kuat (chi-square-pvalue, t test- pvalue, OR – pvalue,RR- pvalue
CASE SERIES = LAPORAN BERKALA = Ranc. Studi yg bertujuan mendeskriptifkan & mempel. Frekuensi peny./status kes. Dari sebuah atau bbrp populasi berdasar serangkaian pengamatan pd bbrp sekuen waktu = kumpulan dari laporan atau studi kasus yg terjadi dlm suatu periode waktu
Manfaat case series Meramalkan kejadian / penyakit berikutnya berdasarkan perjalanan yg lampau (lihat variasi penyakit secara kronologis) Cara awal untuk mengidentifikasi munculnya epidemi
Bulan 2004 2005 2006 2007 januari 6 15 9 8 febuari 20 12 19 maret 25 10 24 april 34 30 mei 38 32 7 37 juni 44 45 juli 14 agustus 16 septem 13 17 oktober 26 22 novem 5 des 11
Tabel Data jumlah kasus campak Bulan Jumlah Minimal Jumlah maksim 2007 jan 6 15 8 feb 20 19 mar 10 25 24 april 34 30 mei 7 38 37 juni 44 45 juli 14 agust 16 sept 17 oktober 26 nov 5 des 12
CASE REPORT = STUDI KASUS = LAPORAN KASUS Adalah studi yang menggambarkan pengalaman dari sebuah kelompok pasien dengan diagnosa yang sama / mirip Pada umumnya melaporkan kejadian (kasus peny.) yang tidak biasa Menggambarkan atau sebagai petunjuk awal utk ident. Peny.baru / efek paparan Biasanya ditemukan dlm jurnal kedokteran
Contoh analisa
Results & Discussions Table 1 : Number and percentage of samples by demographic characteristics Personal Information Number of Sample (n= 88) Percentage Sex Male Female 88 100 Ages <37 38-46 > 47 13 49 26 14.7 55.7 29.6 Educational Level Primary (Junior) Primary (Senior) High school (Junior) 23 28 37 26.1 31.8 42.1 Income per month (baths) 7,000-9,000 9,001-11,000 More than 11,000 21 65 2 23.9 73.9 2.2 Number of hours per day 4 5 6 7 14 43 24 15.9 7.9 48.9 27.3 Pain and Fatigue No Yes 11 77 12.5 87.5 Drink 45 51.1 12 P. Sansakorn, Walailak University Thailand
Results & Discussions Percentage Fig. 1 Percentage of bus drivers classified by knowledge, attitude, and behavior score level 13 P. Sansakorn, Walailak University Thailand 13