Interpolasi oleh Polinom

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode Numerik PENDAHULUAN.
Advertisements

Pengantar Persamaan Diferensial (PD)
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
INTEGRASI NUMERIK.
Persamaan Diferensial Biasa 2
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Analisa Numerik Aproksimasi Turunan.
Sistem Persamaan Non-Linear 2
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Metode Numerik & FORTRAN
Analisa Numerik PENDAHULUAN.
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Interpolasi Polinom (Bagian 1)
Sistem Persamaan Linear
INTEGRASI NUMERIK.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Interpolasi Umi Sa’adah.
Error pada Polinom Penginterpolasi
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
Analisa Numerik Integrasi Numerik.
Persamaan Diferensial Biasa 1
1 Pertemuan 26 Penyederhanaan dan Transformasi Aljabar Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Hampiran numerik fungsi (Interpolasi dan Regressi) Pertemuan 6
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
1. Pendahuluan.
Formula Integrasi Newton-Cotes
Interpolasi.
PERSAMAAN non linier 3.
Analisa Numerik PENDAHULUAN.
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Metode numerik secara umum
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
ANALISA NUMERIK 1. Pengantar Analisa Numerik
oleh Ir. Indrawani Sinoem, MS.
Interpolasi Polinom.
Interpolasi Interpolasi Newton.
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
INTEGRAL NUMERIK Merupakan limit suatu jumlah luas sampai diperoleh suatu ketelitian yang diijinkan. Contoh : Evaluasi suatu integral dari suatu fungsi.
Interpolasi polinomial
Representasi sistem, model, dan transformasi Laplace Pertemuan 2
Interpolasi Interpolasi Newton.
Metode Interpolasi Lagrange
Turunan Numerik.
Interpolasi Newton Gregory Maju dan Mundur
Turunan Numerik.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
Solusi persamaan aljabar dan transenden
Praktikum 7 Interpolasi.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Interpolasi Selisih-terbagi Newton
Analisa Numerik Integrasi Numerik.
Praktikum 8 Interpolasi.
Interpolasi polinomial
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Interpolasi Polinom.
Interpolasi polinomial
DENGAN METODE TRAPEZOIDA DAN SIMPSON
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

Interpolasi oleh Polinom Analisa Numerik Interpolasi oleh Polinom

Pendahuluan Alat dasar pendekatan (aproksimasi) pada hampir semua bidang anum : polinom. Dalam solusi persamaan, aproksimasi fungsi, integral, & derivative, solusi persamaan integral & persamaan diferensial. Sifat polinom : Strukturnya sederhana, Mudah dioperasikan (+, -, *, /, dsb.) Pembentukan polinom Diberikan n+1titik yg. berbeda x0, x1, ..., xn pd. sb. x. Pada interval I=[a, b], f(x) terdefinisi & berharga riil di I. Tujuan : akan dibentuk polinom Pn(x) berderajat n yg. menginterpolasi f(x) pada x0, ..., xn & memenuhi Pn(xi) = f(xi), i = 0, ..., n Dapat dibuktikan hanya ada 1 Pn(x) (tetapi bentuk penulisannya bisa berbeda-beda.

Bentuk-Bentuk Polinom Bentuk Power Paling buruk untuk ketelitian (lihat contoh 2.1). Bentuk Power tergeser (Shifted Power) [Newton] Bentuk Newton (bentuk umum dari no. 2) butuh n+n(n+1)/2 penjumlahan dan n(n+1)/2 perkalian.

Bentuk-Bentuk Polinom Bentuk Newton Nested hanya perlu 2n penjumlahan & n perkalian. Bentuk Lagrange perlu 2n+1 penjumlahan , 2(n+1) perkalian. Hanya mudah untuk membuktikan bahwa Pn(x) unik. Bentuk Newton dengan Tabel Beda-Terbagi (divided difference)

Bentuk-Bentuk Polinom Bentuk lain Contoh tabel : xi f[]=f() f[,] f[,,] f[,,,] f[,,,,] x0 f[x0] f[x0,x1] x1 f[x1] f[x0,x1,x2] f[x1,x2] f[x0,x1,x2,x3] x2 f[x2] f[x1,x2,x3] f[x0,x1,x2,x3,x4] f[x2,x3] f[x1,x2,x3,x4] x3 f[x3] f[x2,x3,x4] f[x3,x4] x4 f[x4]

Contoh Pemakaian Cari K(3.5) dng. memakai polinom berderajat 2 dng. Bentuk Langrange. Bentuk Newton.

Contoh Pemakaian x K[]=K() K[,] K[,,] x0 1 1.5709 0.0006 x1 4 1.5727 0.00012 0.0012 x2 6 1.5751

Algoritma Kalkulasi Koef. Newton  d = koefNew(x, d). Input : x0, x1, ..., xn f(x0), f(x1), ..., f(xn) disimpan dlm. di, i = 0, ..., n Output : di sebagai f[xi, ..., xn], i = 0, ..., n Alg. : for k = 1, ..., n do for i = 0, ..., n-k do di = (di+1-di)/(xi+k-xi) Perhitungan v = Pn(z)  v = evalNew(z, d). Input : di sebagai f[xi, ..., xn], i = 0, ..., n x1, ..., xn Output : v sebagai Pn(z) Alg. : v = f[x0, ..., xn] for i = 1, ..., n do v = f[xi, ..., xn] + z(xi)v