Korelasi Spearman (Rs).

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Advertisements

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
analisis korelasional RHO SPEARMAN
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Oleh : Setiyowati Rahardjo
NON PARAMETRIK KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Korelasi Kendal Tau ()
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Statistika Nonparametrik
KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
BAB 9 KORELASI.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Uji Hipotesis.
STATISTIK INFERENSIAL
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS (2).
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
POINT BISERIAL, POINT SERIAL DAN PRODUCT MOMEN
UJI TANDA UJI WILCOXON.
STATISTIK MULTIVARIAT
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Oleh Moh. Amin FE/AKUNTANSI UNISMA
Metode Statistik Non Parametrik
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
KRUSKAL-WALLIS.
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
Oleh: Nurratri Kurnia Sari
Uji Hipotesis.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Pengantar Statistika Bab 1
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Pertemuan ke-2 KORELASI
STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
STATISTIK MULTIVARIATE
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN DAN PROPORSI
KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
-ANALISIS KORELASI-.
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
Pertemuan ke 12.
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
Statistik Non-parametrik
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Korelasi Kendal Tau ()
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
UJI KORELASI Vilda Ana Veria S.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
TABEL KATEGORIK 2×2.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

Korelasi Spearman (Rs). Korelasi Sperman

Kasus. Tabel berikut menunjukkan urutan tingkat keuntungan dan banyaknya penjualan dari 11 perusahaan. Dengan  = 5%. Apakah tingkat keuntungan berhubungan dengan penjualan. (Tingkat keuntungan yang paling rendah diberikan angka 1). Urutan keuntungan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Banyaknya penjualan 1740 394 1986 1505 8861 4270 1071 981 457 652 9050 Korelasi Sperman

Apakah tingkat keuntungan berhubungan dengan penjualan???? Berikut menunjukkan urutan tingkat keuntungan dan penjualan dari 11 perusahaan Urutan keuntungan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Urutan penjualan Apakah tingkat keuntungan berhubungan dengan penjualan???? Korelasi Sperman

Dimana: d2= beda urutan data berpasangan n = jumlah data berpasangan Data diatas menunjukkan urutan keuntungan dan penjualan, sehingga data tersebut berbentuk ordinal. Alat statistik untuk mengetahui kekuatan hubungan antara dua variabel yang memiliki data ordinal digunakan Korealasi Spearman (Rs). Dimana: d2= beda urutan data berpasangan n = jumlah data berpasangan Korelasi Sperman

Beda urutan (d2) Urutan keuntungan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Urutan penjualan d d2 25 16 49 d2 218 Korelasi Sperman

Untuk menguji hipotesis, dilakukan dengan menghitung t hitung Atau dapat juga didekati dengan distribusi normal dengan rumus: Korelasi Sperman

Contoh. Tabel berikut menunjukkan urutan tingkat keuntungan dan banyaknya penjualan dari 11 perusahaan. Dengan  = 5%. Apakah tingkat keuntungan berhubungan dengan penjualan. (Tingkat keuntungan yang paling rendah diberikan angka 1). Urutan keuntungan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Banyaknya penjualan 1740 394 1986 1505 8861 4270 1071 981 457 652 9050 Korelasi Sperman

Langkah 1. Merumuskan hipotesa Ho : s = 0 = Tidak ada hubungan H1 : s  0 = Ada hubungan Langka 2. Menentukan nilai kritis Z < -1,96 dan Z > 1,96 Langkah 3. Mencari nilai rs dan nilai Zhit Urutan keuntungan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Urutan penjualan d2 36 25 16 49 Korelasi Sperman

Korelasi Sperman Korelasi Sperman Rodeyar S.Pasaribu

Pengujian hipotesa: untuk  =1 % Terima Ho Tolak Ho Tolak Ho -2,58 2,58 Z 0,03 Korelasi Sperman