TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK
Advertisements

Matematika Dasar Oleh Ir. Dra. Wartini, M.Pd.
Limit Fungsi dan kekontinuan
Distribusi Probabilitas Kontinu()
Kekontinuan Fungsi.
Peubah Acak Kontinu.
TRANSFORMASI KOORDINAT & PERUBAHAN VARIABEL PADA INTEGRAL LIPAT
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Terapan Integral Lipat Dua
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
TEOREMA INTEGRAL TENTU
Pembangkitan Peubah Acak Kontinu
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
Integral Lipat Dua dalam Koordinat Kutub
Bentuk Tak Tentu mempunyai bentuk tak tentu 0/0 pada c. Definisi:
Pertemuan 26 RUANG METRIK.
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN.
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
PERTEMUAN 6 KEKONTINUAN UNIFORM.
SEBARAN NORMAL.
MATEMATIKA TEKNIK (KP 009). POKOK BAHASAN Fungsi dan Limit Turunan Sederhana Penggunaan Turunan Integral Penggunaan Integral Matriks.
V. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (I)
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
SEBARAN FUNGSI PEUBAH ACAK
KOVARIANS DUA PEUBAH ACAK
dan Transformasi Linear dalam
Turunan 3 Kania Evita Dewi.
Turunan 3 Kania Evita Dewi.
SMK NEGERI 4 SURAKARTA (RSBI)
DETERMINAN Ronny Susetyoko Matematika 1.
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
FUNGSI KOMPOSISI DAN FUNGSI INVERS
METODE PENDUGAAN TITIK – 1
LIMIT Kania Evita Dewi.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PERSIAPAN UJIAN NASIONAL
HIMPUNAN KOMPAK DAN FUNGSI KONTINU
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
TEOREMA HARGA ANTARA SERTA IMAGE DAN INVERSE
Limit Fungsi dan kekontinuan
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
DETERMINAN.
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
MATEMATIKA FISIKA I Deskripsi
Modul XII Oleh: Doni Barata, S.Si.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Terapan Integral Lipat Dua
Integral.
Integral Lipat Dua dalam Koordinat Kutub
PERTEMUAN 7 LIMIT.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Nilai Ekstrim Kalkulus I.
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
DETERMINAN.
LIMIT DAN KEKONTINUAN FUNGSI
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Transcript presentasi:

TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK MATERI POKOK 20 TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK Transformasi Peubah Acak Kontinu Teorema 1 Peubah acak X adalah peubah acak kontinu dengan fungsi kepekatan f(x). Peubah acak y = u(x) menyatakan hubungan satu-satu antara nilai x dan y sehingga persamaan y = u(x) mempunyai jawaban tunggal untuk x dalam y misalnya x = (y) sehingga fungsi kepekatan y adalah g(y) = f [(y)] |j| dengan J = 1(y) dan disebut Jacob, transfomasi. Bentuk-bentuk transformasi:

Transformasi Dengan Fungsi Sebaran Andaikan peubah acak X kontinu dengan fungsi kepekatan f(x) untuk C1 < x < C2 dengan transfora Y = u(X) dan inversnya X = (y) maka fungsi kepekatan peubah acak Y adalah g(y) diperoleh dari G1 (y) dimana

Contoh 1 Peubah acak X dengan fungsi kepekatan f(x) = 3(1 - x)2, 0<x<1.. Cari fungsi kepekatan peubah acak y = u(X)=(1 - X)3 . Cara 1. Menggunakan fungsi sebaran

Cara 2. Dengan Transformasi Jacobi

Peubah acak X mempunyai fungsi kepekatan f(x) dengan transformasi tidak satu-satu misalnya Y= u(x) = x2 dan –1 < x < 2, maka 0 < y < 1 nilai dan untuk 1 < y < 4 nilai Teorema 2 Andaikan X perubahan acak kontinu dengan fungsi kepekatan f(x). Transformasi Y = u(x) antara X dan Y tidak satu-satu dan selang X dapat disekat menjadi K himpunan yang saling terpisah sedemikian rupa sehingga masing-masing fungsi kebalikan X1 = 1 (y), X2 = 2 (y),…, Xk = k (y) dari y = u(x) menyatakan hubungan satu-satu maka fungsi kepekatan Y adalah

misalnya: f(x) ada pada selang –1 < x < 2 dan transformasi Y = u(X) = X2. untuk 0 < y < 1

Transformasi dengan Matriks Jacobi Teorema 3 Andaikan X1 dan X2 merupakan peubah acak kontinu dengan sebaran peluang gabungan f(x1, x2) dan Y1= u1(x1, x2) dan Y2 = u2(x1, x2) menentukan transformasi satu-satu diantara titik (x1, x2) dan (y1, y2) sehingga persamaan-persamaan Y1 = u1(x1, x2) dan Y2 = u2(x1, x2) dapat dipecahkan secara unik untuk x1 dan x2 dalam besaran y1 dan y2, katakanlah x1 = 1(y1, y2) dan x2 = 2(y1, y2), maka sebaran peluang gabungan Y1 dan Y2 berupa g (y1, y2)= f [1(y1, y2), 2(y1, y2)]|J| dengan Jacobian adalah determinan 2 x 2:

Adalah turunan parsial dari x1 = 1 (y1, y2) terhadap y1 Dengan y1 konstan Adalah turunan parsial dari x1 = 1 (y1, y2) terhadap y2 Adalah turunan parsial dari x2 = 2 (y1, y2) terhadap y1 Dengan y2 konstan Adalah turunan parsial dari x2 = 2 (y1, y2) terhadap y2 dengan y1 konstan

Contoh Himpunan A = {(x1, x2): 0 < x1 < 1, 0 < x2 < 1} Himpunan B = dalam bidang y1 y2 sebagai hasil pemetaan transformasi satu-satu Y1 = u1 (x1, x2) = x1 + x2 Y2 = u2 (x1, x2) = x1 - x2 maka

Contoh Transformasi: X1, X2 menyebar normal: N (0,1) dan dengan transfomasi Y1= x1/x2 dan Y2 = X2 maka g1(y1) sebagai fungsi kepekatan marginal dari g (y1, y2) merupakan sebaran Cauchy