Optimasi dengan Konstrain

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
Advertisements

Turunan dari fungsi-fungsi implisit
OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Riset Operasional Pertemuan 4 & 5
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Pengali Lagrange Tim Kalkulus II.
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA
TRANSFORMASI KOORDINAT & PERUBAHAN VARIABEL PADA INTEGRAL LIPAT
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014
DIFFERENSIASI GARIS SINGGUNG TURUNAN NOTASI TURUNAN DIFFERENSIABILITAS
MATA KULIAH KALKULUS III (4 sks) DOSEN : Ir.RENILAILI, MT
Gradient Descent untuk masalah Optimasi dengan Konstrain
Beberapa Problem Optimasi:
Implementasi Metode Gradient Descent/Ascent dengan MAPLE
Matakuliah : J0182/ Matematika II Tahun : 2006
EKO500 Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN TOPIK LANJUTAN
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
DERIVATIF/TURUNAN (LANJUTAN)
BAB V DIFFERENSIASI.
Metode Gradient Descent/Ascent
Modeling and Optimization
X O Y y = - (x + 2)2 Grafik Fungsi Kuadrat.
Diferensial Fungsi Majemuk
Konsep Support Vector Machine
Maksimum dan Minimun ( Titik Ekstrim ) Pertemuan 18
Fungsi Kuadrat dan Grafik Fungsi Kuadrat
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
Titik Ekstrim Fungsi Majemuk Pertemuan 22
Metode Komputasi Vektor Gradien, Arah Penurunan/ Kenaikan Tercepat, Metode Gradient Ascend/Descend.
PROGRAM LINEAR sudir15mks.
Persamaan dalam dimensi n = f(x,y) = 3x2 + 2y2 –xy -4x – 7y+12 34y
Mononom dan Polinom.
MATA KULIAH KALKULUS I (4 sks) Dosen : Ir. RENILAILI, MT
Fungsi Kuadrat dan Grafik Fungsi Kuadrat
5.2. Pendahuluan PD Pandang , ini benar asalkan F’(x)=f(x).
TURUNAN/Derivative MATEMATIKA DASAR.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Diferensial Fungsi Majemuk
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Vektor Gradien dan Arah Penurunan/Kenaikan Tercepat
Persamaan Garis Singgung pada Kurva Fungsi Naik dan Fungsi Turun H O M
Aplikasi Turunan.
Kalkulus Diferensial - Lanjutan
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
4kaK. TURUNAN Pelajari semuanya.
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
B. Titik Stasioner dan Kecekungan Kurva
E. Grafik Fungsi Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep B. Komposisi Fungsi.
Gunawan.ST.,MT - STMIK_BPN
PENGGUNAAN DIFERENSIAL
D. Kecekungan dan Titik Belok Suatu Fungsi
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Berbagai Teknik Optimisasi & Peralatan Manajemen Baru
FUNGSI DUA VARIABEL ATAU LEBIH
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
INTEGRAL.
INTEGRAL.
Aturan Pencarian Turunan
KALKULUS I Fungsi Menaik dan Menurun
Pertemuan 9 Kalkulus Diferensial
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Transcript presentasi:

Optimasi dengan Konstrain Metode Komputasi Bagian 6 Optimasi dengan Konstrain Dosen: Deni Saepudin : Ruang C114 Telp. +628122086193

Optimasi dengan Konstraint Secara umum, masalah optimasi yang melibatkan konstrain dapat dituliskan dalam bentuk atau fungsi f sering disebut sebagai fungsi tujuan (objektif), fungsi h dan g disebut fungsi konstraint

Optimasi dengan Konstrain Persamaan Optimasi dengan konstrain persamaan, yaitu atau telah diperkenalkan di kuliah kalkulus. Sebagai contoh: Tentukan nilai x dan y agar mencapai nilai minimum dan memenuhi konstrain

Metode Pengali Lagrange Di kuliah kalkulus, masalah optimasi dengan konstrain persamaan, misalnya dapat diselesaikan dengan metode pengali Lagrange, yaitu dengan mencari titik kritis pada persinggungan kurva ketinggian f(x) = k dengan kurva konstraint h(x)=0.

Ilustrasi Menentukan titik minimum Titik singgung diperoleh dari persamaan nilai  disebut pengali Lagrange

Contoh: Tentukan nilai (x,y) agar fungsi mencapai minimum dan memenuhi

Contoh: Tentukan nilai (x1,x2,x3) agar fungsi mencapai minimum dan memenuhi dan