Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Populasi 1Populasi 2 Sampel 1Sampel 2 Uji a. Apakah ada perbedaan rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan dari ibu dengan anc baik dan anc kurang baik.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Populasi 1Populasi 2 Sampel 1Sampel 2 Uji a. Apakah ada perbedaan rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan dari ibu dengan anc baik dan anc kurang baik."— Transcript presentasi:

1

2 Populasi 1Populasi 2 Sampel 1Sampel 2 Uji a. Apakah ada perbedaan rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan dari ibu dengan anc baik dan anc kurang baik. b. Apakah ada perbedaan rata-rata kadar Hb antara Ibu yang berdomisili di desa dengan kota c. Apakah ada perbedaan rata-rata Berat Badan anak antara sebelum pemberian makanan tambahan dan sesudahnya d. Apakah ada peningkatan kadar Hb ibu sebelum dan sesudah pemberian table Fe.

3  Subjek/Respondennya berbeda  Variabel yang dihub. Katagorik & Numerik Uji Beda 2 Mean Independen

4 Prinsip pengujian perbedaan variasi kedua kelompok data, apakah sama atau tidak ? Bentuk varian  berpengaruh pada nilai standar eror sehingga berbeda pada rumus pengujiannya Uji yang dilakukan a. Uji homogenitas varian b. Uji untuk varian sama c. Uji untuk varian berbeda

5 a. Uji homogenitas varian Tujuan : mengetahui varian antara kel. data satu, apakah sama dengan kel data yang kedua Perhitungannya dengan uji F S 1 2 F = df 1 =n dan df 2 = n S 2 2 Varian yang lebih besar sbg pembilang (numerator) Varian yang lebih kecil sebagai penyebut (denominator) Jika F hit > F tabel P<  Ho ditolak Varian berbeda Jika F hit  Ho gagal ditolak Varian sama

6 b. Uji untuk varian sama df = n 1 + n 2 – 2 dimana : x 1 atau x 2 = rata-rata sampel klp 1 atau 2 n 1 atau n 2 = jumlah sampel klp 1 atau 2 S 1 atau S 2 = standar deviasi sampel klp 1 atau 2 df = degree of freedom (derajat kebebasan) Sp = varian populasi

7 b. Uji untuk varian berbeda

8 The following slides are example questions using the layouts in the Quiz Show template. View them in slide show to see the answer animations.

9 Uji Beda 2 Mean Dependen Kelompok data dependen Variabel Numerik & Katagorik Pre & Post

10 d = rata-rata deviasi/selisih sampel 1 dengan sampel 2 Sd = standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan sampel 2 Rumus

11 Dari data yang tersedia ingin diketahui apakah ada perbedaan rata-rata berat badan bayi lahir antara ibu dengan pemeriksaan kehamilan (anc) yang baik dan tidak. Contoh Kasus 1

12 1.Hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata berat badan bayi lahir antara ibu dengan pemeriksaan kehamilan (anc) yang baik dan tidak. Ha : Ada perbedaan rata-rata berat badan bayi lahir antara ibu dengan pemeriksaan kehamilan (anc) yang baik dan tidak. 2.Uji beda 2 mean Independen, Two Tail 3.Level signifikansi α=0.05 Langkah-Langkah

13 4. Uji Homogenitas Varians Ho : Varian berat badan bayi dengan ibu dengan anc baik sama dengan varian berat badan ibu dengan anc kurang Ha : Varian berat badan bayi dengan ibu dengan anc baik berbeda dengan varian berat badan ibu dengan anc kurang

14 df 1 = 28-1 = 27 (Numerator) df 2 = 22-1 = 21 (Denominator)

15 Denominator.. 24∞ 20 0,100 1,61 0,050 1,84 0,025 2,09 0,010 2,42 0,005 2,69 0,001 3,35 Tabel F : F=1,21 P va p value??

16 4. Hasil Uji statistik dari uji F Perbandingan p value dan α p value >α ( 0,548 > 0,05) sehingga keputusannya Ho gagal ditolak atau varians sama. 5. Uji beda dua mean dengan varian sama :

17 Hasil uji statistik dari uji t df \ α ,303 1,684 2,0212,4232, ,225 P value? Diperoleh nilai t hitung sebesar 9,225 df = n 1 + n 2 – 2 = – 2 =48 Hitung nilai p (p value) dengan tabel t

18 Perbandingkan nilai p dengan nilai α 0,000 < 0,05, : p value < α ; Ho ditolak sehingga kesimpulannya ada perbedaan rata-rata berat badan bayi lahir antara ibu dengan pemeriksaan kehamilan (anc) yang baik dan anc kurang.

19 Klik Analyze, Compare Means (untuk melihat perbandingan rata-rata) dan Independent-Samples T-Test (uji t indenpenden) Penggunaan SPPS

20 Selanjutnya akan muncul tampilan seperti di bawah ini :

21 Masukkan variabel dependen (berat bayi lahir/BBL) di test variabel dan variabel independen (anc) di Grouping variabel.

22 Selanjutnya untuk menghilangkan tanda tanya (? ?) di Grouping Variable; Masukkan kode sesuai kode anc yang kita pergunakan dengan mengklik Define Groups. Pilih Use Specified Groups lalu kita isikan 0 di group 1 dan 1 di group 2, lalu klik Continue, OK.

23 Output

24 Diperoleh nilai t test 9,225 dan p (p value) sebesar Perbandingkan nilai p dengan nilai α 0,000 < 0,05, : p value < α ; Ho ditolak sehingga kesimpulannya ada perbedaan rata-rata berat badan bayi lahir antara ibu dengan pemeriksaan kehamilan (anc) yang baik dan kurang baik.

25 Tabel 1. Distribusi rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan berdasarkan kunjungan selama kehamilan pada tenaga kesehatan / antenatal care (Anc) di Kec.X Tahun 2012 VariabelRata-rataSDP valueN Berat Badan ANC Baik ANC Kurang


Download ppt "Populasi 1Populasi 2 Sampel 1Sampel 2 Uji a. Apakah ada perbedaan rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan dari ibu dengan anc baik dan anc kurang baik."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google