Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)"— Transcript presentasi:

1

2 Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

3 PADA HAKEKATNYA TUJUAN PENELITIAN ADALAH: 1.PENELITIAN DESKRIPTIF 2.PENELITIAN KOMPARATIF 3.PENELITIAN ASSOSIATIF “PENELITIAN ADALAH USAHA UNTUK MENGUNGKAPKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL”

4 POLA HUBUNGAN YANG BAGAIMANA YANG INGIN KITA UANGKAPKAN ? 1.POLA HUBUNGAN YANG BISA DIGUNAKAN UNTUK MERAMALKAN NILAI VARIABEL TERGANTUNG Y ATAS DASAR NILAI TERTENTU BEBERAPA VARIABEL PREDIKATOR 2.POLA HUBUNGAN YANG YANG MENGISYARATKAN BESARNYA PENGARUH VARIABEL PENYEBAB TERHADAP VARIABEL AKIBAT

5 PENELITIAN UNTUK TUJUAN PERAMALAN POLA HUBUNGAN MENGIKUTI MODEL REGRESI Y = b o + b 1 X 1 + b 2 X 2 +…+ b k X k + E PENELITIAN UNTUK TUJUAN SEBAB AKIBAT Y = F1(X 1, X 2, … +X n )

6 ANALISIS JALUR (PATH ANALISIS) DIKEMBANGKAN PERTAMA KALI OLEH SEWALL WRIGHT (Th. 1934) ANALISIS JALUR SECARA MATEMATIK MENGIKUTI POLA MODEL STRUKTURAL

7 1.Hubungan antar variabel linier 2.Semua variabel residu tidak berkorelasi antara yang satu dengan yang lain 3.Pola hubungan antar variabel adalah rekursif 4.Tingkat pengukuran semua variabel minimal interval ASUMSI PATH ANALISIS

8 LANGKAH LANGKAH ANALISIS JALUR 1.MENGGAMBAR DIAGRAM JALUR 2.MENGHITUNG MATRIK KOREASI ANTAR VARIABEL 3.MENGHITUNG MATRIK KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS 4.MENGHITUNG MATRIK INVERS KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS 5.MENGHITUNG KOEFESIEN JALUR 6.MENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASI 7.MENGHITUNG PENGARUH VARIABEL RESIDU 8.MENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F) 9.MENGUJI HIPOTESIS (UJI T) 10.MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKAN 11.MENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONAL

9 PERTANYAAN PENELITIAN: 1.Apakah iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan. 2.Apakah personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan. 3.Apakah harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan. 4.Variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap volume penjualan PENGARUH IKLAN, PERSONAL SELLING, HARGA TERHADAP VOLUME PENJUALAN

10 1.Iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan. 2.Personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan. 3.Harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan. 4.Iklan paling berpengaruh terhadap volume penjualan HIPOTESIS

11 DATA YANG DIBUTUHKAN: VARIABEL TERGANTUNG: 1. VOLUME PENJUALAN(UNIT) VARIABEL BEBAS: 1.BIAYA IKLAN 2.BIAYA PERSONAL SELLING 3.HARGA

12 PENYAJIAN DATA

13 1. MENGGAMBAR DIAGRAM JALUR DIAGRAM JALUR MENGGAMBAR HUBUNGAN ANTARA VARIABEL PENYEBAB DENGAN VARIABEL AKIBAT X1EX1E X 2 Y X3X3

14 X 1, X 2& X 3 = VARIABEL EKSOGENUS Y = VARAIBEL ENDOGENUS E = VARIABEL RESIDU

15 Menggambarkan pengaruh dari variabel eksogenus terhadap variabel endogenus Menggambarkan hubungan korelasional Menggambarkan hubungan yang resiprok/bolak balik

16 2. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL X1 X2 X3 Xi Y 1 rX 1 X 2 rX 1 X 3 rX 1 X i rX 1 Y 1 rX 2 X 3 rX 2 X i rX 2 Y Ri= 1 rX 3 X i rX 3 Y 1 rXiY

17 KORELASI ANTAR VARIABEL X1X2X3Y X1 10,144720,352080,67350 X2 0, ,02250,53197 X3 0,352080,022510,3475 Y 0,673500,531970,34751

18 3. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS X1 X2 X3Xi 1 rX 1 X 2 rX 1 X 3 rX 1 X i 1 rX 2 X 3 rX 2 X i Ri = 1 rX 3 X i 1

19 KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS X1X2X3 X110,144720,35208 X20, ,0225 X30,352080,02251

20 4. MENGHITUNG MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS X1 X2 X3Xi C 11 C 12 C 13 C 1i R1 -1 = C 21 C 21 C 21 C 2i C 31 C 31 C 31 C 31

21 MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS X1X2X3 X11, , , X2-0, ,022360, X3-0, , ,14258

22 5. MENGHITUNG KOEFESIEN JALUR PYX 1 C 11 C 12 C 13 C 1i RYX 1 PYX 2 C 21 C 22 C 23 C 2i RYX 2 PYX 3 = C 31 C 32 C 33 C 3i X RYX 3 PY C i1 C i2 C i3 Cii RYXi

23 KOEFESIEN JALUR 1, , , ,673500, , ,022360, X 0,53197 = 0, , , ,142580,34750,14053

24 6. MENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASI R 2 Y(X 1,X 2,X 3,X i )= rYX 1 PYX 1 PYX 2 PYX 3 PYX i x ryx 2 rYX 3 rYX i

25 KOEFESIEN DETERMINASI 0, , , ,14053 X 0,53197 = 0, ,34750

26 7.MENGHITUNG KOEFESIEN PENG.ARUH DARI VARIABEL LAIN

27 7. MENGUJI PENGARUH SECARA SIMULTAN

28 8. MENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F)

29 9. MENGUJI HIPOTESIS (UJI T)

30 Perhitungan nilai T

31 Nilai t tabel dengan alpha 5% df = (n-k-1)= (20-3-1) = 1,746 T1 = Signifikan T2 = Signifikan T3= Tidak Signifikan (harus ditriming)

32 10. MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKAN TRIMING DILAKUKAN APABILA ADA SALAH SATU/LEBIH VARIABEL BEBAS YANG TIDAK SIGIFIKAN SELETAH DILAKUKAN TRIMING KEMUDIAN DIANALISIS LAGI SEPERTI DARI LANGKAH 1 S.D. LANGKAH 7

33 11. MENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONAL PENGARUH X1 TERHADAP Y PENGARUH XI LANGSUNG : PYX1.PYXI PENGARUH X1 MELALUI X2 : PYX1.rX1X2. PYX2 PENGARUH X1 MELALUI X3 : PYX1.rX1X3. PYX3 TOTAL PENGARUH X1 : PENGARUH X2 TERHADAP Y PENGARUH X2 LANGSUNG : PYX2.PYX2 PENGARUH X2 MELALUI X1 : PYX2.rX1X2. PYX1 PENGARUH X2 MELALUI X3 : PYX2.rX2X3. PYX3 TOTAL PENGARUH X2 :

34 PENGARUH X3 TERHADAP Y PENGARUH X3 LANGSUNG : PYX3. PYX3 PENGARUH X3 MELALUI X1 : PYX3. rX1X3. PYX1 PENGARUH X3 MELALUI X2 : PYX3. rX2X3. PYX2 TOTAL PENGARUH X1 : PENGARUH TOTAL X1 + PENGARUH TOTAL X2 + PENGARUH TOTAL X3 = KOEFESIEN DETERMINASI

35 Buatlah kasus path analysis dengan ketentuan: Jumlah variabel 3 var bebas dan 1 var tergantung Ukuran sampel 25 Lakukan analisis menggunakan excel Data antar mahasiswa harus berbeda Format kasus penelitian Kasus Pertanyaan penelitian Hipotesis Analisis Data Kesimpulan Dikumpulkan pada saat pengganti perkuliahan, jumat 13 Maret 2012

36


Download ppt "Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google