Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BAGIAN– 6 ANALISIS RUNTUT WAKTU 1. Pengertian Runtut Waktu (Time Series) 2. Komponen Time Series 3. Analisis Pola Perubahan Variabel.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BAGIAN– 6 ANALISIS RUNTUT WAKTU 1. Pengertian Runtut Waktu (Time Series) 2. Komponen Time Series 3. Analisis Pola Perubahan Variabel."— Transcript presentasi:

1 BAGIAN– 6 ANALISIS RUNTUT WAKTU 1. Pengertian Runtut Waktu (Time Series) 2. Komponen Time Series 3. Analisis Pola Perubahan Variabel

2 Statistika I: Analisis Runtut Waktu2 Pengertian TIME SERIES b Time series is a set (or series) of numerical values of a particular variable listed in chronological order b Alasan mempelajari data time series - mengetahui pola perubahan nilai variabel pada masa lalu - berdasarkan pola perubahan nilai variabel pada masa lalu dilakukan peramalan nilai variabel pada masa yang akan datang

3 Statistika I: Analisis Runtut Waktu3 Komponen Time Series b Secular Trend (Long-term Trend) - T b Seasonal Variations (Seasonal Effect) - S b Cyclical Fluctuations (Cyclical Effect) - C b Irregular Movements (Random Variation) - I Total pengaruh: Y = T x S x C x I

4 Statistika I: Analisis Runtut Waktu4 Secular Trend (Long-term Trend)  Bentuk umum persamaan trend: Y = a + bX Y: variabel yang diamati a: nilai Y pda tahun dasar (intersep) b: perubahan nilai Y per periode (slope) X: waktu

5 Statistika I: Analisis Runtut Waktu5 LANJUTAN …  Metode menentukan Persamaan Trend: 1.Metode Tangan Bebas (Free Hand Method) 2.Metode Semi Rata-rata (Semi Average Method) 3.Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method)

6 Statistika I: Analisis Runtut Waktu6 CONTOH MENENTUKAN PERSAMAAN TREND TahunProduksi

7 Statistika I: Analisis Runtut Waktu7 Free-hand Method Prod. (Y) ‘ 01 ’02 ’03 ’04 ’05 Tahun (X) ‘ 01 ’02 ’03 ’04 ’05 Tahun (X) YYYY XXXX

8 Statistika I: Analisis Runtut Waktu8 LANJUTAN ….  Misalnya dari ganbar tersebut:  Garis memotong sumbu pada 10   Y/  X = 4  Maka persamaan tend-nya adalah Y = X

9 Statistika I: Analisis Runtut Waktu9 Grafik Produksi

10 Statistika I: Analisis Runtut Waktu10 METODE SEMI RATA-RATA b Membuat persamaan trend dengan membagi data menjadi dua kelompok data. Kemudian masing-masing bagian dihitung rata-ratanya. b Slope (b) persamaan trend adalah perubahan per tahun dari rata-rata kelompok data pertama sampai dengan rata-rata kelompok data kedua. b Persamaan trend yang menggunakan rata-rata kelompok pertama sebagai konstanta (a) adalah persamaan trend dengan tahun dasar tahun pada rata-rata pertama. b Persamaan trend yang menggunakan rata-rata kelompok kedua sebagai konstanta (a) adalah persamaan trend dengan tahun dasar tahun pada rata-rata kedua.

11 Statistika I: Analisis Runtut Waktu11 Contoh Kasus b Berikut ini data produksi tahun Buatlah persamaan trend dengan menggunakan metode semi rata-rata. Kemudian gunakan persamaan trend tersebut untuk meramal produksi tahun 2006 – Tahun Produksi

12 Statistika I: Analisis Runtut Waktu12 JAWABAN KASUS SEMI AVERAGE METHOD TahunProduksi (Y) Semi Rata-rata Slope /3 = /3 = Pers. Trend thn. Dasar 2001:Y = X 18/3 = 6

13 Statistika I: Analisis Runtut Waktu13 LANJUTAN … TahunX Ramalan Y Tahun dasar tahun 2001: Y = X Y = (5) = 46

14 Statistika I: Analisis Runtut Waktu14 LANJUTAN … Tahun dasar tahun 2004: Y = X TahunX Ramalan Y Y = (2) = 46

15 Statistika I: Analisis Runtut Waktu15 METODE KUADRAT TERKECIL ( Least Square Method ) b Formulasi untuk menentukan a dan b pada persamaan trend Y = a + bX adalah Formula jika  X = 0

16 Statistika I: Analisis Runtut Waktu16 Contoh Kasus least square Berikut ini data produksi tahun Buatlah persamaan trend dengan menggunakan metode semi rata- rata. Kemudian gunakan persamaan trend tersebut untuk meramal produksi tahun 2007 – Thn Prod

17 Statistika I: Analisis Runtut Waktu17 JAWABAN KASUS LEAST SQUARE TahunYXXYX2X Tahun dasar = Tahun 2000 b = 6 a = 9,71 Persamaan trend: Y = 9,71 + 6X

18 Statistika I: Analisis Runtut Waktu18 RAMALAN Y TAHUN TahunXRamalan Y , , , ,71 Y = 9,71 + 6( 7 ) = 51,71

19 Statistika I: Analisis Runtut Waktu19 LANJUTAN … Tahun dasar = Tahun 2003 TahunYXXYX2X b = 6 a = 27,71 Persamaan trend: Y = 27,71 + 6X

20 Statistika I: Analisis Runtut Waktu20 LANJUTAN … TahunXRamalan Y , , , ,71 Y = 27,71 + 6( 4 ) = 51,71

21 Statistika I: Analisis Runtut Waktu21 SEASONAL VARIATION b Identifikasi terhadap perubahan nilai variabel yang disebabkan oleh perubahan musim b Tenggang waktu perubahan lebih pendek drpd trend (mis. Bulanan, kuartalan, semesteran) b Ramalan nilai variabel menggunakan indeks musiman

22 Statistika I: Analisis Runtut Waktu22 AVERAGE METHOD AVERAGE METHOD Bulan Produksi IM Januari22(22/57,1) x 100 = 38,51 Februari38(38/57,1) x 100 = 66,55 Maret60105,10 April34 59,54 Mei 46 80,56 Juni ,85 Juli ,08 Agustus85 148,86 September61 106,83 Oktober79 138,35 Nopember 40 70,05 Desember ,61 TOTAL685 RATA-RATA (685/12) = 57,1

23 Statistika I: Analisis Runtut Waktu23 MOVING AVERAGE METHOD BulanProduksi Rata-rata IM Januari Februari /3 = 40 (38/40) x 100 = 95,0 Maret 60132/3 = 44 (60/44) x 100 = 136,4 April (34/50) x 100 = 68,0 Mei = 90,2 Juni 73 61= 119,7 Juli 64 74= 86,5 Agustus 85 70= 121,4 September 61 75= 81,3 Oktober 79 60= 131,7 Nopember 40 67= 59,7 Desember


Download ppt "BAGIAN– 6 ANALISIS RUNTUT WAKTU 1. Pengertian Runtut Waktu (Time Series) 2. Komponen Time Series 3. Analisis Pola Perubahan Variabel."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google