Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta."— Transcript presentasi:

1 1 KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta

2 2 ANALISIS KORELASI Menguji hubungan antar variabel Tiga macam hubungan : simetris, sebab akibat, interaktif Kuatnya hubungan : koefisien korelasi (r) Nilai -1 ≤ r ≤ 1

3 3 Pola hubungan pada diagram scatter Hubungan Positif Jika X naik, maka Y juga naik dan jika X turun, maka Y juga turun Hubungan Negatif Jika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka Y akan naik Tidak ada hubungan antara X dan Y

4 4 (Lompat sedikit ke regresi…)

5 5 Interpretasi nilai r Interval nilai rTingkat hubungan 0 ≤ r < 0,2Sangat rendah 0,2 ≤ r < 0,4Rendah 0,4 ≤ r < 0,6Sedang 0,6 ≤ r < 0,8Kuat 0,8 ≤ r ≤1Sangat kuat Koefisien determinasi = r 2 ; merupakan koefisien penentu, Artinya kuatnya hubungan variabel (Y) ditentukan oleh variabel (X) sebesar r 2.

6 6

7 7 Pedoman Memilih Teknik Korelasi Tingkat pengukuran Data Teknik Korelasi NominalKoefisien Kontingensi Ordinal 1. Spearmen Rank 2. Kendall Tau Interval/Rasio 1. Product Momen 2. Korelasi Parsial 3. Korelasi Ganda

8 8 Bagian 1: Parametrik

9 9 KORELASI PRODUCT MOMENT Mencari hubungan antara variabel X dan Y Rumus : r xy =

10 10 Contoh : X Y Data Nilai ulangan Harian (X) dan ulangan semester (Y) dari 10 siswa. Carilah korelasinya ! Solusi ?

11 11 Uji signifikansi korelasi Jika t > t tabel; Hipotesis alternatif diterima Jika t < t tabel; hipotesis alternatif ditolak

12 12 KORELASI GANDA Angka yang menggambarkan arah dan kuatnya hubungan antara dua (lebih) variabel secara bersama-sama dengan variabel lainnya

13 13 Korelasi Ganda dua var independen dengan satu var dependen X 1 r 1 RY X 2 r 2 r 1 : korelasi X 1 dgn Y R : korelasi X 1 dan X 2 dengan Y Tetapi R ≠ r 1 + r 2 r 2 : korelasi X 2 dgn Y

14 14 Rumusnya korelasi ganda… R yX1X2 = Di mana : R yx1x2 : korelasi antara X1 dan X2 bersama-sama dengan Y r yx1 : korelasi product moment Y dengan X1 r yx2 : korelasi product moment Y dengan X2 r x1x2 : korelasi product meoment X1 dengan X2

15 15 Uji Signifikansi nilai R… F h = Di mana : R : koefisien korelasi ganda k : banyaknya variabel independen n : banyaknya anggota sampel  Konsultasikan dengan tabel F; dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n – k -1.  Jika F h > F tabel, maka hipotesis alternatif diterima.

16 16 Jika kita punya data … X1X1 X2X2 Y Lalu …, Cari korelasi ganda antara X 1 dan X 2 dengan Y! Solusi ?

17 17 KORELASI PARSIAL Mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, dengan salah satu variabel independen dianggap tetap (dikendalikan)

18 18 Rumusnya… R y.x1x2 = Korelasi parsial antara X 1 dengan Y; dengan X 2 dianggap tetap.

19 19 Jika kita punya data … X1X1 X2X2 Y Lalu …, Cari korelasi parsial antara X 1 dng Y (X 2 dianggap tetap)! Solusi ?

20 20 Rumusnya(2)… R y.x2x1 = Korelasi parsial antara X 2 dengan Y; dengan X 1 dianggap tetap.

21 21 Uji Signifikansi korelasi parsial Digunakan rumus t; dengan dk = n – 1 t = R p : korelasi parsial Jika t > t tabel, hipotesis alternatif diterima

22 22 Jika kita punya data … X1X1 X2X2 Y Lalu …, Cari korelasi parsial antara X 2 dng Y (X 1 dianggap tetap)! Signifikan ? Solusi ?

23 23 Bagian 2: Nonparametrik

24 24 KOEFISIEN KONTINGENSI Mencari hubungan antar variabel bila pengukuran datanya bertipe nominal Berkaitan dengan χ 2 (chi-kuadrat) Rumusnya : C = di mana : χ 2 = Σ Σ

25 25 Untuk data berikut, koefisien kontingensi …? Olah raga Jenis Profesi Jumlah GuruPengawas Tenis Sepak Bola Catur53035 Jumlah

26 26 Ini solusinyaIni solusinya….

27 27 Uji signifikansi koefisien C Menggunakan (chi kuadrat). Jika χ 2 > χ 2 tabel, hipotesis alternatif diterima. note : dk = (p – 1)(q – 1) p : banyaknya kel. sampel q : banyaknya kategori χ2χ2

28 28 KORELASI SPEARMAN RANK Tingkat pengukuran data ordinal Data tidak harus berdistribusi normal Rumusnya (ρ = rho): ρ = dimana : b i selisih rank antar sumber data

29 29 Ini contoh data… Hasil Lomba Menyanyi siswaJuri 1Juri 2 A89 B76 C67 D87 E55 F45 G65 H34 I78 J98 Korelasi nilai Juri 1 dengan nilai Juri 2 ? Solusi ? ??

30 30 Uji signifikansi korelasi ρ (rho) Untuk sampel kurang dr 30 Z h = jika z h > z tabel ; hipotesis alternatif diterima

31 31 Uji signifikansi korelasi ρ (rho) Untuk sampel lebih dari 30 t = ρ jika t > t tabel; hipotesis alternatif diterima

32 32 KORELASI KENDALL Tau (τ) Tingkat pengukuran data ordinal Anggota sampel lebih dari 10 Rumusnya : τ = ΣRA : jumlah rangking kel. Atas ΣRB : jumlah rangking kel. bawah

33 33 Uji signifikansi korelasi Kendall Menggunakan tabel nilai z Z =

34 34 Andai ada data berikut … SiswaIQPrestasi A14092 B13595 C13090 D12587 E12489 F12185 G12086 H11784 I11575 J11080 Lalu, apakah ada korelasi Antara IQ dengan prestasi …? SolusinyaSolusinya ??????


Download ppt "1 KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google