Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisys, menafsirkan, & menyajikan informasi dalam bentuk angka. - Pengambilan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisys, menafsirkan, & menyajikan informasi dalam bentuk angka. - Pengambilan."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisys, menafsirkan, & menyajikan informasi dalam bentuk angka. - Pengambilan kesimpulan terbatas pada data ( tidak pada populasi ) Statistik Inferensial keterangan dari sampel dapat digeneralisasikan ke populasi Skala Pengukuran Data 1. nominal 2. ordinal 3. interval 4. ratio

2 Beberapa Istilah : 1. Data kasar/ data mentah - belum diolah 2. Data Array - Rentangan ( Max- Min) - Nilai – nilai diatas & dibawah median - Ada tidaknya pemusatan kecenderungan sentral 3. Distribusi Frekuensi - pengklasifikasian sekelompok item data sesuai dengan karakteristik yang diamati a. 5 – 15 kelas tergantung: - jumlah pengamatan - jumlah pengamatan - tujuan penggunaan dist frek - tujuan penggunaan dist frek - penyajian yang dipilih oleh analisis - penyajian yang dipilih oleh analisis

3 b.Item Data : - terbesar & terkecil harus masuk - jangan overlap - jangan overlap c. Lebar Interval : Rumus sturges : dimana : k = jumlah kelas n = jumlah item/ observasi/ data dimana: i = lebar kelas interval L = nilai maksimum S = nilai minimum C = jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n

4 Jumlah kelas : K = 1 + 3,322 log 48 K = 6,58 K = 7 Lebar kelas interval i = ( 74,2 x 72,3 ) / 7 i = 0, Contoh : Tinggi Badan anak kelas VI SD

5 A. UNGROUNDED DATA (TDK TERKELOMPOK) 1. NILAI RATA-RATA HITUNG (MEAN) contoh : contoh : 2. MEDIAN (Md)  Nilai yang membagi distr  2 sama besar  Nilai yang membagi distr  2 sama besar - n ganjil : median pada urutan ke (n+1) / 2 - n ganjil : median pada urutan ke (n+1) / 2 contoh diatas : (9+1) / 2 = 5 Md = 61 contoh diatas : (9+1) / 2 = 5 Md = 61 - n genap : median pada urutan diantara ke n / 2 dan (n/2) n genap : median pada urutan diantara ke n / 2 dan (n/2) + 1 mis = mis = Md = (60+61) / 2 = 60,5 kg Md = (60+61) / 2 = 60,5 kg 3. MODUS (Mo)  Nilai yang sering muncul  Nilai yang sering muncul Mis contoh diatas Mo= 60 Mis contoh diatas Mo= 60 Peserta BB (KG)

6 B. GROUNDED DATA (TERKELOMPOK) 1. Nilai rata-rata hitung rata-rata dari distribusi frekuensi rata-rata dari distribusi frekuensi asumsi : setiap pengamatan dalam kelas mempunyai nilai yang sama dengan nilai titik tengah klas. asumsi : setiap pengamatan dalam kelas mempunyai nilai yang sama dengan nilai titik tengah klas. BB (Kg) f ttk tengah klas (m) fm35-< < < < < n ∑ fm 1910

7 A. TABEL STATISTIK (kolom-baris) (harus disertai dengan ∑), misal : B. DIAGRAM GARIS C. DIAGRAM BATANG  untuk membandingkan  untuk membandingkan D. DIAGRAM PIE (lingk)  untuk menggambarkan %  untuk menggambarkan % gol darah frek O14 A6 B10 AB5 ∑35 IVO 40% Implant 35% Suntik 25%

8 E. PICTOGRAM Ex : th 90  3 ton th 91  2½ ton th 92  4 ton th 92  4 ton F. HISTOGRAM  diagram batang dr distribusi frekuensi mulai val → sb x mulai val → sb x interval klas → lebar interval klas → lebar frekuensi → tinggi batang frekuensi → tinggi batang G. POLIGON FREKUENSI berasal dari histogram berasal dari histogram diagram garis dr distribusi frekuensi diagram garis dr distribusi frekuensi menghubungkan titik tengah histogram menghubungkan titik tengah histogram

9 MEDIAN ( grouped data) Ket : Md = median Lm = batas bawah klas median Lm = batas bawah klas median n = besar sampel n = besar sampel cf = frek kumulatif sampai klas median cf = frek kumulatif sampai klas median f.Md = frek klas median f.Md = frek klas median i = besar interval i = besar interval

10 Asumsi : BB terendah (peserta ke 1) 35 kg BB tertinggi (peserta ke 35) 84,9kg Median pd peserta ke  Lebih tinggi lagi batas bawah kelas median dikurangi ½  45 – ½ = 44,5 BB ( kg ) frek. Frek. Kom (Cf) 35 - < < 55 frek med Kelas median 55 - < Kelas modus 65 - < < n

11 Modus grouped data Asumsi: modus pada kelas yang mempunyai trek terbanyak ( langsung dibawah puncak poligon frek ) Keterangan : Mo = modus Lmo = batas bawah kelas modus Lmo = batas bawah kelas modus d1 = beda antara frekuensi klas modus dgn frek kelas sblum kelas modus d1 = beda antara frekuensi klas modus dgn frek kelas sblum kelas modus d2 =beda antara frekunsi kelas modus dgn frek kelas sesudah kelas modus d2 =beda antara frekunsi kelas modus dgn frek kelas sesudah kelas modus i = besar interval i = besar interval

12 BB ( kg ) frek. Frek. Kom (Cf) 35 - < < 55 frek med Kelas median 55 - < Kelas modus 65 - < < n35 Atau lebih teliti lagi :

13 RATA-RATA BENTUK LAINNYA A. Rata-rata hitung (pembobotan) dipakai bila ada nilai tertentu yang dianggap penting daripada nilai lainnya. Ex. Seorang mhsw mempunyai nilai : uts 83 -> bobot 1 uts 83 -> bobot 1 uas 87 -> bobot 2 uas 87 -> bobot 2 weighted = ( ) = 85.7 weighted = ( ) = 85.7 B. Rata-rata Geometrik C. Rata-rata Harmonik

14 RENTANGAN SEMI ANTAR QUARTIL (QD) Q 3 - Q 1 QD = QD =

15 UmurF (frekuensi)f.c (frek. Kum) 35 - < < < < < Q 1 di ( n+1)/4 = 36/4 urutan ke-9 Q 1 di ( n+1)/4 = 36/4 urutan ke-9 Q 2 di 3/4 (n+1) = 108/4 = 27 urutan ke 27 Q 2 di 3/4 (n+1) = 108/4 = 27 urutan ke 27

16 35/ /4 - 6 Q1 = 44, x 10 = 46, /4(35) /4(35) - 18 Q3 = 54, x 10 = 60, ,39 – 46,79 60,39 – 46,79 QD = = 6,8 2

17 RINGKASAN I. MEAN : a. Paling dikenal, paling sering dipakai b. Nilainya dipengaruhi oleh nilai setiap pengamatan pengamatan c. Sangat dipegaruhi oleh nilai extrim (terendah/terbesar) (terendah/terbesar) d. Tidak dapat dihitung oleh distribusi yang berakhir secara terbuka yang berakhir secara terbuka e. Nilai rata-rata yang paling dipercaya e. Nilai rata-rata yang paling dipercaya f. Mean atidak dapat dihitung dari data f. Mean atidak dapat dihitung dari data ordinal/nominal ordinal/nominal

18 II. MEDIAN : a. Mudah ditentukan & mudah dimengerti b. Dipengaruhi oleh jumlah pengamatan bukan nilainya. bukan nilainya. c. Sering digunakan pada distribusi yg amat menceng (dlm hal ini median lebih amat menceng (dlm hal ini median lebih unggul dibandingkan dp mean) unggul dibandingkan dp mean) d. Bisa dihitung pada distribusi yang berakhir terbuka berakhir terbuka e. Kurang reliabel untuk penyelesaian stat f. Hanya boleh digunakan pada data minimal ordinal minimal ordinal

19 III. MODUS a. Kurang populer b. Pada himp data : - tdk mempunyai modus - ada modus > 1 c. Bisa dicari pada distribusi yang berakhir terbuka berakhir terbuka d. Tdk dipengaruhi oleh nilai extrim

20 IV. RENTANGAN : a. Perhitungannya paling mudah a. Perhitungannya paling mudah b. Titik berat pada nilai extrim b. Titik berat pada nilai extrim (max-min) (max-min)

21 V. SIMPANGAN RATA-RATA : a. Memberi bobot yang seimbang a. Memberi bobot yang seimbang bagi penyimpangan setiap bagi penyimpangan setiap pengamatan -> lebih sensitif pengamatan -> lebih sensitif drpd R dan QD yg hanya drpd R dan QD yg hanya menyangkut 2 nilai menyangkut 2 nilai b. Perhitungannya mudah b. Perhitungannya mudah

22 VI. SIMPANGAN BAKU (SD) : a. Plg sering digunakan ->stat Inf a. Plg sering digunakan ->stat Inf b. Dipengaruhi olh stp nilai pengmt b. Dipengaruhi olh stp nilai pengmt c. Dipengaruhi oleh nilai extrim c. Dipengaruhi oleh nilai extrim d. Tdk dpt dihitung pada distr yg d. Tdk dpt dihitung pada distr yg berakhir terbuka berakhir terbuka

23 VII. SIMPANGAN QUARTIL (QD) a. Hanya ditentukan oleh 2 nilai b. mdh ditentukan & dimengerti b. mdh ditentukan & dimengerti c. sering digunakan pada distri- busi menceng busi menceng

24 UKURAN PENCARAN RELATIF : COEFISIEN VARIASI (CV) SD SD CV = % X Ex: distribusi pendapatan pertahun sekelompok profesi. sekelompok profesi. Profesi A : mean = $ SD = $ 400 Profesi A : mean = $ SD = $ 400 Profesi B : mean = $ SD = $ 800 Profesi B : mean = $ SD = $ 800

25 CV profesi A = (400/10.000). 100 % CV profesi A = (400/10.000). 100 % =4 % =4 % CV profesi B = (800/22.000). 100 % CV profesi B = (800/22.000). 100 % = 3.64 % Jadi pendapatan profesi B lebih seragam drpd profesi A Jadi pendapatan profesi B lebih seragam drpd profesi A


Download ppt "STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisys, menafsirkan, & menyajikan informasi dalam bentuk angka. - Pengambilan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google