Artharini Irsyammawati FORMULASI RANSUM Artharini Irsyammawati AI/BMT

Formulasi Pakan PENTING ! Pakan merupakan komponen biaya terbesar dlm suatu ush peternakan, yaitu mencapai 60-80%, shg penyusunan ransum perlu diperhatikan agar menguntungkan scr ekonomis. AI/BMT

Langkah2 Penyusunan Ransum Mengetahui kebutuhan zat makanan dari jenis dan periode produksi ternak tersebut Bhn pakan yang tersedia di lapangan saat itu Kandungan zat makanan masing2 bhn pakan Harga bhn pakan Batasan penggunaan bhn pakan tersebut Penyusunan pakan AI/BMT

Ransum yg baik Zat2 pakan disesuaikan dg kebutuhannya Btk fisik disesuaikan shg tdk mengganggu nafsu mkn & pencernaan Ransum/pakan tdk mengakibatkan gangguan pencernaan Mempertimbangkan segi ekonomis & biologis dg mempertimbangkan pembatas2nya. AI/BMT

Yg perlu diperhatikan dr BMT : Btk fisik. - Butiran, ex. Jagung, kedele, sorghum - Tepung, ex. Bungkil kelapa, t. ikan, t. daun, SBM, MBM - Cairan, ex. molasses Fungsinya dlm hal kemampuannya mensuplai zat2 makanan. - Sumber prot. - Sumber energi - Sumber vitamin/mineral AI/BMT

Faktor2 yg hrs diperhatikan: Faktor ternak, meliputi komoditi, 7an pemeliharaan, umur, produksi. Bhn pakan, meliputi KUANTITAS ketersediaan KUALITAS palatabilitas, digestibilitas, & nutrientnya. 3. Harga, ditinjau dr segi ekonomis AI/BMT

Ransum yang serasi dan ekonomis standar ransum (nutrient requirement) imbangan penggunaan pakan (balance ingredients) Kandungan nutrient bahan pakan (chemical composition of feed stuff) Harga bahan pakan (cost of feed stuff) AI/BMT

Standar ransum Yaitu standar kebutuhan ternak atau nutrient tertentu yang sesuai dengan tujuan umur dan tingkat produksi (NRC,ARC) AI/BMT

imbangan penggunaan pakan (balance ingredients) Yang perlu diperhatikan adalah: A. bahan pakan KH asal tanaman B. bahan pakan sbr prot asal tanaman C. bahan pakan sbr prot asal hawan D. vitamin dan mineral 2-4% AI/BMT

Metode dan cara penyusunan ransum Square method (segiempat) Trial and error (coba-coba) Linear programing methods (menggunakan komputer) AI/BMT

SQUARE METHOD Menggunakan diagonal segiempat Ket. Yg diharapkan Yg diketahui Yg dicari AI/BMT

SQUARE METHOD Di dlm menyusun ransum seandainya digunakan lbh dari 2 bhn, mk perlu dikelompokkan mjd 2 bag.baru kemudian diuraikan. Ex. Bhn yg digunakan jagung, bekatul, bungkil kcg tanah, bungkil kedelai & t.ikan. Nilai PK-nya berturut-turut 8%, 12%, 38%, 40% & 50%. Ransum yg diharapkan memiliki 20% PK. AI/BMT

SQUARE METHOD Penyelesaian: Kelompokkan bhn pakan mjd 2 yi PK tinggi & Pk rendah. 38+40+50 PK tinggi = = 42.6% (Klp 1) 3 8+12 PK rendah = = 10% (Klp 2) 2 AI/BMT

SQUARE METHOD Masukkan nilai yg diperoleh ke dalam square 42.6 10 (20-10) 20 10 22.6 (42.6-20) 32.6 Tentukan proporsi masing2 kelompok bhn 10 Klp 1 = x 100%= 30.67% AI/BMT

SQUARE METHOD 22.6 Klp 2= x 100%= 69.33 (100-30.67) 32.6 Tentukan proporsi msg2 bhn berdasarkan proporsinya. Klp 1 (tdd 3 bahan) Shg perlu dikelompokkan lagi mjd 2 bag. b. kcg+b. kedelai t. ikan = 50 38+40 = 39 2 AI/BMT

SQUARE METHOD 42.6 50 3.6 11.0 3.6 t. ikan = x 30.67% = 10.04% 11 7.4 39 7.4 42.6 50 3.6 11.0 3.6 t. ikan = x 30.67% = 10.04% 11 7.4 b.kcg+b. kedelai = x 30.67% = 20.6% AI/BMT

SQUARE METHOD Shg susunan ransum selengkapnya: Jagung =8/20x69.33% =27.73% Bekatul =12/20x69.33% =41.60% B.kacang =38/78x20.6% =10.05% B.kedelai =40/78x20.6% =10.56% T.ikan =3.6/10x30.67% =10.04% AI/BMT