REGRESI LINIER BERGANDA
Model Regresi Berganda Bentuk umum model regresi dengan k peubah bebas adalah sebagai berikut: merupakan koefisien regresi yang harus diduga.
Asumsi-Asumsi Eksistensi Untuk setiap nilai X1,X2,…,Xk tertentu, Y merupakan peubah acak dengan sebaran probabilitas tertentu yang memiliki nilai tengah dan ragam Saling bebas Nilai-nilai Y saling bebas satu sama lain secara statistik Ke-linier-an Nilai tengah Y, merupakan fungsi linier dari X1,X2,…,Xk
Pendugaan Parameter Beberapa metode pendugaan parameter: Metode Kuadrat Terkecil(MKT) Metode Ragam Minimum Menentukan nilai dugaan parameter dengan ragam terkecil sebagai penduga tak bias.
Analisis Ragam Regresi k Sisaan n-k-1 Total n-1 Sumber Keragaman Derajat Bebas (db) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) F-hitung Regresi k JKR/k KTR/KTS Sisaan n-k-1 JKS/n-k-1 Total n-1
Ilustrasi: Y= Rata-rata penjualan per minggu X1= Banyaknya pekerja X2= Luas toko Y X1 X2 7 17 39 9 10 32 8 5 4 25 15 43 11 13
Pengujian Asumsi: Plot hasil pengujian kenormalan sisaan data ilustrasi
Plot sisaan dengan dugaan respon data ilustrasi
Plot sisaan dengan urutannya pada data ilustrasi
Model Regresinya: Y = - 3,42 + 0,264 X1 + 0,861 X2 R2= 90,7% Analisis Ragam Sumber DF SS MS F Regresi 2 112,342 56,171 24,35 Sisaan 5 11,533 2,307 - Total 7 123,875